Python字典调度模式

Python字典调度模式

Python编程语言中我最喜欢的模式之一是“dictionary dispatch”模式。当您有一个字典，其中包含字符串键和函数作为值时，就会出现这种模式。然后可以简洁地调用这些函数。如果您有一系列可以应用不同值的函数，并且这些函数都接受（大约）相同的参数，那么这将非常有用。

请考虑以下代码：

# !usr/bin/python3
# -*- coding:UTF-8 -*-
math_exprs = {
    "add": lambda x, y: x + y,
    "subtract": lambda x, y: x - y,
    "multiply": lambda x, y: x * y,
    ...
}

要运行数学表达式，我可以使用：

math_exprs["add"](1, 2)
math_exprs["subtract"](1, 2)
...

API——从字典中检索项，然后直接调用函数——在所有表达式中都是相同的。当解析可能需要指向多个位置之一的用户输入时，或者当解析语法树时，这尤其有用。

请考虑VisionScript编程语言的一部分：

SUPPORTED_INFERENCE_MODELS = {
    "groundingdino": lambda self, classes: registry.grounding_dino_base(self, classes),
    "yolov8": lambda self, classes: registry.yolov8_base(self, classes),
    ...
}

此字典将模型名称映射到一个匿名函数，该函数调用不同文件中的函数。我用它来确定什么函数应该为开发人员处理模型推理。我可以使用上面的字典调度模式，而不是有一个if语句，它的大小会随着我向字典中添加更多的模型而增加，并且变得更难阅读。

要调用模型，我使用：

results, inference_classes, classes = SUPPORTED_INFERENCE_MODELS[model](
    self, classes
)

这里，model是模型的名称（字典中的关键字）。我直接用括号语法调用字典返回的函数，传递它所需的值（在本例中为self，它包含语言的全局状态和类）。所有函数都返回三个标准值。

我非常喜欢这种模式。我在Python中实现自己的Lisp时使用过它，用于将VisionScript中的令牌类型映射到它们的关联函数，用于将模型映射到VisionScript中处理该模型推理的函数等等。