相信大家都用Excel处理过数据，对于使用R的人来说，更是经常需要从Excel中把数据读入到R中做进一步处理。虽然Excel统计和绘图也很强大，但是还是是有一些局限性的。
R是不能直接读取Excel文件的，csv文件除外，因为csv文件本质上是文本文件，是以逗号为分隔符的文本文件，只是恰好能用Excel打开而已。其实以制表符隔开的文本文件也是可以直接用Excel打开的。如果要使用R直接读取.xlsx文件，是需要额外安装一些R包的
小编的做法一般是将Excel文件另存为csv文件或者是制表符分隔的文件再用R的read.table来做处理。其实有时候只是想对Excel中一列或者几列做一个简单的查看或统计，并不需要小题大做。那么今天小编就给大家介绍两个简单R读取Excel中数据的偷懒方法。
1.scan
举个例子，我从TCGA下载了一套临床数据，想看看不同病理分期的病人分别有多少个，当然Excel也可以通过筛选来得到每个分期的病例数，但是当病理分期很多的时候，操作起来也需要一些时间（如果你是Excel高手，熟悉数据透视表，另当别论），而如果读到R中，直接一个简单的table命令就可以得到结果。数据如下：
这个时候scan就可以大显身手了
#读入的是字符串，所以需要设置what为character，
#如果读入的是数字可以直接scan()
#分隔符默认是空，这里设置成制表符
stage=scan(what="c",sep="\t") #回车
#将stage这列的信息从Excel中拷贝粘贴到R中就可以了
table(stage)
2.读取clipboard中的内容
第二种方法是直接读取剪切板（clipboard）中内容，这个方法也利用read.table，只是不从外部文件中读取数据，而是直接读取剪切板中的内容。这样就可以省去另存为这个动作。
还是这套数据，我们来看看男性和女性病人的年龄有没有显著差异
#先选中Excel中三列数据，ctrl+c拷贝到剪切板中
#通过read.table读入到data中
data=read.table("clipboard",header=T,sep="\t")、
#计算年龄
data$age=2020-data$year_of_birth
#T检验
t.test(age~gender,data) #p值0.1867,不显著
#boxplot
boxplot(age~gender,data,col=c("red","blue"))
具体操作方法和结果如下
希望今天的偷懒方法对大家有用。
通过剪贴板在R和Excel之间移动数据