不断学习的Java码农
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1.RocketMQ集群安装

1、集群部署概述

1.1、RocketMQ部署结构图：

image.png

各部分说明：
（1）Producer：生产者
（2）Consumer：消费者
（3）NameServer：RockerMQ的注册中心，多个实例组成集群，但相互独立，没有信息交换。每个Broker都向所有NameServer实例注册。
（4）Broker：负责存储消息、转发消息。

1.2、RockerMQ集群部署方式

NameServer集群部署简单，多实例之间独立部署。主要是Broker集群部署相对复杂，其部署方式可分成如下：
（1）单Master模式
（2）多Master模式
（3）多Master多Slave模式-同步复制
（4）多Master多Slave模式-异步复制
（5）Dledger高可用集群

本篇文章就是简单介绍下“多Master多Slave模式-同步复制”搭建过程。计划在3台主机上搭建3主3从集群。

2、准备

2.1、RocketMQ下载

从官网上下载：https://rocketmq.apache.org/
版本：rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip

2.2、主机

三台Centos7主机

主机名 主机ip 角色
learn1 192.168.31.200 nameserver、broker-a-master、broker-b-slave
learn2 192.168.31.201 nameserver、broker-b-master、broker-c-slave
learn3 192.168.31.202 nameserver、broker-c-master、broker-a-slave

2.3、jdk

jdk8

3、安装rocketmq

三台主机都要安装

3.1、安装rocketmq

上传rocketmq到主机上/home/wentian/rocketmq/3m3ssync，并解压改名成rocketmq

$ cd /home/wentian/rocketmq/3m3ssync
$ unzip rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip
$ mv rocketmq-all-4.8.0-bin-release rocketmq

3.2、创建目录

$ cd /home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
$ mkdir logs
$ mkdir sh
$ mkdir data

logs --- 日志目录
sh --- 脚本目录
data --- 数据目录

3.3、修改日志路径

（1）修改nameserver日志文件
日志文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/logback_namesrv.xml
修改其中所有的日志路径，示例：

原：
${user.home}/logs/rocketmqlogs/namesrv_default.log
改成：
${LOG_HOME}/${TARGET}/namesrv_default.log

LOG_HOME --- 日志根路径
TARGET --- 自定义进程名，这是为了分开同一台主机上不同rocketmq进程日志，便于查看
这两个属性会在启动脚本中配置，见后续启动脚本配置

（2）修改broker日志文件
位置文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/logback_broker.xml
修改日志路径，同nameserver一样配置

3.4、修改JVM内存参数

（1）修改nameserver节点JVM参数
修改启动JVM内存
修改/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/bin/runserver.sh

原：
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
改成：
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

（2）修改broker节点JVM参数
修改JVM内存
修改/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/bin/runbroker.sh

原:
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms8g -Xmx8g -Xmn4g"
改成:
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn512m"

4、部署nameserver

三台主机上都部署nameserver相关

4.1、启停脚本

（1）启动脚本
路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/startnamesrv.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=namesrv

cd ${WORK_HOME}
nohup sh bin/mqnamesrv > ./logs/namesrv.log 2>&1 &

（2）停止脚本
路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/stopnamesrv.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=namesrv
cd ${WORK_HOME}

sh bin/mqshutdown namesrv

4.2、启动namesrv

执行startnamesrv.sh

5、部署broker

5.1、部署第一台192.168.31.200

需要部署两个broker：broker-a-master、broker-b-slave
（1）配置broker-a配置文件
配置文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/3m-3s-sync/broker-a.properties

#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字
brokerName=broker-a
#0>表示master，>0表示slave
brokerId=0
#删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=48
#broker角色，ASYNC_MASTER=异步复制Master，SYNC_MASTER=同步双写Master，SLAVE=slave节点
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#broker对我服务的监听端口，broker会占用三个端口，listenPort-2、listenPort、listenPort+1
listenPort=10910
#nameServer地址，分号分隔多个
namesrvAddr=192.168.31.200:9876;192.168.31.201:9876;192.168.31.202:9876
#默认的Topic队列数，默认是4
defaultTopicQueueNums=4
#自动创建Topic，建议线上关闭，线下开启
autoCreateTopicEnable=true
#自动创建订阅组，建议线上关闭，线下开启
autoCreateSubscriptionGroup=true

#commitLog每个文件的大小默认1G
#mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
#mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#物理磁盘最大利用百分比，超过则报警
#diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径
storePathRootDir=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumerQueue=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/abort

注：
a)相关存储路径，在首次启动时会自动创建，主从两台主机就配置相同路径
b)注意不同点配置
brokerName：主从两台主机，配置相同
brokerId：主从两台主机，主配置0，从配置>0，这里配置1,（如果多个从，则依次递增）
brokerRole：主配置SYNC_MASTER，从配置SLAVE
listenPort：监听端口，但是broker启动会在此基础上供监听三个端口，分别是：listenPort-2、listenPort、listenPort+1。

（2）配置broker-b-s.properties配置文件
配置文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/3m-3s-sync/broker-b-s.properties

#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字
brokerName=broker-b
#0>表示master，>0表示slave
brokerId=1
#删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=48
#broker角色，ASYNC_MASTER=异步复制Master，SYNC_MASTER=同步双写Master，SLAVE=slave节点
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#broker对我服务的监听端口
listenPort=10920
#nameServer地址，分号分隔多个
namesrvAddr=192.168.31.200:9876;192.168.31.201:9876;192.168.31.202:9876
#默认的Topic队列数，默认是4
defaultTopicQueueNums=4
#自动创建Topic，建议线上关闭，线下开启
autoCreateTopicEnable=true
#自动创建订阅组，建议线上关闭，线下开启
autoCreateSubscriptionGroup=true

#commitLog每个文件的大小默认1G
#mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
#mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#物理磁盘最大利用百分比，超过则报警
#diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径
storePathRootDir=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumerQueue=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/abort

（3）broker-a启动脚本
路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/startbroker-a.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=broker_a

cd ${WORK_HOME}
nohup sh bin/mqbroker -c conf/3m-3s-sync/broker-a.properties > ./logs/broker-a.log 2>&1 &

（4）broker-b-s启动脚本
路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/startbroker-b-s.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=broker_b_s

cd ${WORK_HOME}
nohup sh bin/mqbroker -c conf/3m-3s-sync/broker-b-s.properties  > ./logs/broker-b.log 2>&1 &

（5）停止脚本
路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/stopbroker.sh
该停止脚本会停掉该主机上所有broker

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
cd /home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
sh bin/mqshutdown broker

5.2、部署第二台192.168.31.201

部署两个broker：broker-b-master、broker-c-slave
（1）配置broker-b.properties
配置文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/3m-3s-sync/broker-b.properties

#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字
brokerName=broker-b
#0>表示master，>0表示slave
brokerId=0
#删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=48
#broker角色，ASYNC_MASTER=异步复制Master，SYNC_MASTER=同步双写Master，SLAVE=slave节点
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#broker对我服务的监听端口
listenPort=10920
#nameServer地址，分号分隔多个
namesrvAddr=192.168.31.200:9876;192.168.31.201:9876;192.168.31.202:9876
#默认的Topic队列数，默认是4
defaultTopicQueueNums=4
#自动创建Topic，建议线上关闭，线下开启
autoCreateTopicEnable=true
#自动创建订阅组，建议线上关闭，线下开启
autoCreateSubscriptionGroup=true

#commitLog每个文件的大小默认1G
#mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
#mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#物理磁盘最大利用百分比，超过则报警
#diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径
storePathRootDir=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumerQueue=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-b/abort

（2）配置broker-c-s.properties
配置文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/3m-3s-sync/broker-c-s.properties

#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字
brokerName=broker-c
#0>表示master，>0表示slave
brokerId=1
#删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=48
#broker角色，ASYNC_MASTER=异步复制Master，SYNC_MASTER=同步双写Master，SLAVE=slave节点
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#broker对我服务的监听端口
listenPort=10930
#nameServer地址，分号分隔多个
namesrvAddr=192.168.31.200:9876;192.168.31.201:9876;192.168.31.202:9876
#默认的Topic队列数，默认是4
defaultTopicQueueNums=4
#自动创建Topic，建议线上关闭，线下开启
autoCreateTopicEnable=true
#自动创建订阅组，建议线上关闭，线下开启
autoCreateSubscriptionGroup=true

#commitLog每个文件的大小默认1G
#mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
#mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#物理磁盘最大利用百分比，超过则报警
#diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径
storePathRootDir=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumerQueue=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/abort

（3）brokder-b启动脚本
脚本路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/startbroker-b.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=broker_b
cd ${WORK_HOME}
nohup sh bin/mqbroker -c conf/3m-3s-sync/broker-b.properties > ./logs/broker-b.log 2>&1 &

（4）broker-c-s启动脚本
脚本路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/startbroker-c-s.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=broker_c_s
cd ${WORK_HOME}
nohup sh bin/mqbroker -c conf/3m-3s-sync/broker-c-s.properties > ./logs/broker-c.log 2>&1 &

（5）broker停止脚本
同主机1

5.3、部署第三台192.168.31.202

部署两个broker：broker-c-master、broker-a-slave
（1）配置broker-c.properties
配置文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/3m-3s-sync/broker-c.properties

#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字
brokerName=broker-c
#0>表示master，>0表示slave
brokerId=0
#删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=48
#broker角色，ASYNC_MASTER=异步复制Master，SYNC_MASTER=同步双写Master，SLAVE=slave节点
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#broker对我服务的监听端口
listenPort=10930
#nameServer地址，分号分隔多个
namesrvAddr=192.168.31.200:9876;192.168.31.201:9876;192.168.31.202:9876
#默认的Topic队列数，默认是4
defaultTopicQueueNums=4
#自动创建Topic，建议线上关闭，线下开启
autoCreateTopicEnable=true
#自动创建订阅组，建议线上关闭，线下开启
autoCreateSubscriptionGroup=true

#commitLog每个文件的大小默认1G
#mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
#mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#物理磁盘最大利用百分比，超过则报警
#diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径
storePathRootDir=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumerQueue=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-c/abort

（2）配置broker-a-s.properties
配置文件路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/conf/3m-3s-sync/broker-a-s.properties

#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字
brokerName=broker-a
#0>表示master，>0表示slave
brokerId=1
#删除文件时间点，默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认48小时
fileReservedTime=48
#broker角色，ASYNC_MASTER=异步复制Master，SYNC_MASTER=同步双写Master，SLAVE=slave节点
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#broker对我服务的监听端口
listenPort=10910
#nameServer地址，分号分隔多个
namesrvAddr=192.168.31.200:9876;192.168.31.201:9876;192.168.31.202:9876
#默认的Topic队列数，默认是4
defaultTopicQueueNums=4
#自动创建Topic，建议线上关闭，线下开启
autoCreateTopicEnable=true
#自动创建订阅组，建议线上关闭，线下开启
autoCreateSubscriptionGroup=true

#commitLog每个文件的大小默认1G
#mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
#mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#物理磁盘最大利用百分比，超过则报警
#diskMaxUsedSpaceRatio=88

#存储路径
storePathRootDir=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumerQueue=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/data/store-a/abort

（3）brokder-c启动脚本
脚本路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/startbroker-c.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=broker_c
cd ${WORK_HOME}
nohup sh bin/mqbroker -c conf/3m-3s-sync/broker-c.properties > ./logs/broker-c.log 2>&1 &

（4）broker-a-s启动脚本
脚本路径：/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq/sh/startbroker-a-s.sh

export JAVA_HOME=/home/wentian/app/java/jdk8
export WORK_HOME=/home/wentian/rocketmq/3m3ssync/rocketmq
export LOG_HOME=${WORK_HOME}/logs
export TARGET=broker_a_s
cd ${WORK_HOME}
nohup sh bin/mqbroker -c conf/3m-3s-sync/broker-a-s.properties > ./logs/broker-a.log 2>&1 &

（5）broker停止脚本
同主机1

至此，broker三主三从部署完成，开始启动验证。

6、启动broker

按以下顺序依次启动
（1）启动三台nameserver
（2）启动三台broker master
（3）启动三台broker slave

7、安装rocketmq可视化

7.1、下载

源码下载地址： [https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/](https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/）

image.png

7.2、编译成jar

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
我这边是在本机通过idea编译


image.png

7.3、上传jar到任一服务器上，执行

上传到第一台主机192.168.31.200
启动：
java -jar rocketmq-console-ng-2.0.0.jar --server.port=8080 --rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.31.200:9876 > logs/console.log &

7.4、访问rocketmq可视化系统

http://192.168.31.200:8080

image.png

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    ceph集群安装配置有多种方式，下方cephadm方式是借助容器部署。cephadm从ceph的octopus版本开始支持。安装需要主机配置安装了容器和python3。配置安排：ceph版本：quincy主机系统：ubuntu22.04docker版本：20.10ceph-monceph-mgrceph-osdceph100√√√，vdbceph101√√√，vdbceph102√×√，vdb安装
  • Kafka集群安装与部署 在下区区俗物 kafka分布式
    集群规划准备工作安装安装包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1BtSiaf1ptLKdJiA36CyxJg?pwd=6666Kafka安装与配置1、上传并解压安装包tar-zxvfkafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/moudle/2、修改解压后的文件名称mvkafka_2.12-3.3.1/kafka3、进入到/opt/module/kafka目录，修改
  • 虚拟机VirtualBox和VMware安装Ubuntu16配置静态IP xk6891 tcp/ip网络协议网络
    计算机集群安装之前，准备先在虚拟机上尝试一下，网上多是采用VMware虚拟机和CentOS系统，个人则准备采用已经安装好的VirtualBox虚拟机和Ubuntu16，但遇到第一个问题即是配置静态IP，那么对于以上两种虚拟机静态IP配置的问题都记录一下：第一、对于三种虚拟网络常见连接方式需要了解一下可以参看VMware虚拟机三种网络模式：桥接模式，NAT模式，仅主机模式和VirtualBox网络配
  • k8s1.20 搭建-抛弃docker使用containerd 玄德公笔记 #02-k8s集群安装k8skubernetes容器运维k8s集群安装
    前言：k8s动不动就要抛弃docker，好吧，让我们体验一下没有docker的k8s。其他相关文档：《k8s-1.21高可用集群搭建》文章目录前言：1.环境准备1.1关闭无用服务1.2环境和网络1.3依赖安装1.4系统优化2.安装Containerd2.1安装2.2修改配置文件2.3启动2.4测试3.k8s集群安装3.1安装服务3.2master初始化3.2.1初始化文件3.2.3下载镜像（非必要
  • 【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像 大数据研习社 FlinkflinkFlink实时计算可视化监控InfluxDB
    一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个Flink应用案例3.Flink单节点集群安装与测试4.FlinkShell代码测试第三章：FlinkONYARN集群部署1.FlinkONYARN集群架构讲解2.FlinkONYARN集群部署3
  • CentOS7集群安装JDK1.8 在下区区俗物 Hadoop集群安装部署javalinux大数据
    准备工作1、提前安装三台虚拟机，可以参考:https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1360101082、三台虚拟机分别配置免密登录，参考：https://blog.csdn.net/LSW_JAVADP/article/details/121757927安装JDK一、官网下载对应JDK自己用的：链接：https://pan.baidu.com/s/1
  • CentOS7搭建Hadoop集群 在下区区俗物 Hadoop集群安装部署hadoopeclipsejava
    准备工作1、准备三台虚拟机，参考：CentOS7集群环境搭建（3台）-CSDN博客2、配置虚拟机之间免密登录，参考：CentOS7集群配置免密登录-CSDN博客3、虚拟机分别安装jdk，参考：CentOS7集群安装JDK1.8-CSDN博客4、下载Hadoop安装包，下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1f1DmqNNFBvBDKi5beYl3Jg?pwd=6666搭建
  • 大数据Zookeeper--案例 泛黄的咖啡店 大数据zookeeper分布式
    文章目录服务器动态上下线监听案例需求需求分析具体实现测试Zookeeper分布式锁案例原生Zookeeper实现分布式锁Curator框架实现分布式锁Zookeeper面试重点选举机制生产集群安装多少zk合适zk常用命令服务器动态上下线监听案例需求某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。需求分析具体实现1）先在集群上创建/servers节
  • 2.RocketMQ集群搭建与消息发送样例 lambdaCC
    1.RocketMQ集群搭建1.1各角色介绍mqGroup.png角色NameServer:Broker的管理者。Broker自己去上报NameServer自己的存在Broker：消息的存储者。消息生产者把消息发送到brokerProducer：消息的生产者Consumer：消息的消费者Topic：区分消息的种类，一个发送者可以发送消息给以一个或多个Topic；一个消息的接受者可以订阅一个或者多个
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    为什么要搭建单机环境的Hadoop？以最小化的成本学习和测试Hadoop；搭建基于Hadoop的上层应用，比如单机Spark环境需要先拥有单机的Hadoop；如果需要搭建分布式集群环境的Hadoop环境，请参考另外一篇：Hadoop3.x集群安装教程-(jianshu.com)一、准备工作首先从官网下载好Linux的JDK和Hadoop，Apache的软件可以从国内镜像下载，比较快。然后在阿里云上
  • RocketMQ设计 倜傥村的少年 java-rocketmqrocketmqjava
    文章目录前言一、消息存储1.消息存储整体架构2.页缓存与内存映射3.消息刷盘二、通信机制1.Remoting通信类结构2.协议设计与编解码3.消息的通信方式和流程4.Reactor多线程设计三、消息过滤四、负载均衡1.Producer的负载均衡2.Consumer的负载均衡五、事务消息1.RocketMQ事务消息流程概要2.RocketMQ事务消息设计六、消息查询1.按照MessageId查询消息
  • Docker&k8s集群安装 no-muggle docker云计算
    1创建三台虚拟机使用VMware创建三台虚拟机，分别是k8s-master01、k8s-node01、k8s-node02。使用下面命令下载ifconfig工具。yuminstallnet-tools输入ifconfig命令查看ip地址并记录。使用下面命令改hostname的值：(改为k8s-master01)另外两台改为相应的名字。hostnamectlset-hostnamek8s-maste
  • Flink1.18.0集成Yarn-session模式部署 china-zhz flinkyarnhadoop大数据
    上次部署了Hadoop集群Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建这次集成下flinkYARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager,Yarn的ResourceManager会向Yarn的NodeManager申请容器。在这些容器上，Flink会部署JobManager和TaskManager的实例，从而启
  • Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建 china-zhz hdfsmapreducehadoopyarn
    目录一、节点部署角色目录二、下载软件三、基础设施1、安装必要插件2、设置IP及主机名3、时间同步4、jdk安装5、ssh免密登录四、Hadoop部署1、目录及环境变量准备2、安装3、修改配置文件4、分发文件5、启动hadoop集群6、集群部署验证一、节点部署角色目录节点ipNNSNNDNRMNMHSnode1192.168.88.11√√node2192.168.88.12√√√√node3192
  • 大数据Zookeeper--集群操作 泛黄的咖啡店 大数据zookeeper分布式
    文章目录集群操作集群安装选举机制（面试重点）Zookeeper选举机制——第一次启动Zookeeper选举机制——非第一次启动ZK集群启动停止脚本客户端命令行操作命令行语法znode节点数据信息节点类型（持久/短暂/有序号/无序号）监听器原理节点删除和查看客户端API操作IDEA环境搭建创建Zookeeper客户端创建子节点获取子节点并监听节点变化判断Znode是否存在客户端向服务端写数据流程写流
  • 06:原生云K8S解密｜K8S集群安装部署｜K8S网络插件 桑_榆 云计算kubernetes网络容器
    原生云K8S解密｜K8S集群安装部署｜K8S网络插件K8SK8S集群架构图解K8S部署仓库初始化kube-master安装计算节点的安装token管理配置flannel网络（master主机操作）K8S有大量夸主机的容器需要管理，快速部署应用，快速扩展应用，无缝对接新的应用功能，节省资源，优化硬件资源的使用。K8S集群架构图解核心角色：master（管理节点）node（计算节点）image（镜像仓
  • Zookeeper集群安装 万总有点菜
    简介ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。ZooKeeper包含一个简单的原语
  • K8S简介和安装部署详细教程 猫吃了源码 k8skubernetesjava容器k8s
    目录一、K8S简介Kubernetes集群组件逻辑图Master节点组件及功能Slave节点组件及功能安装部署二进制包kubeadm工具二、准备工作软硬件要求集群规划环境配置修改hosts配置配置SSH免密登录关闭Swap分区禁用SELinux关闭防火墙修改内核参数配置集群时钟同步配置k8s的Yum源三、安装Docker四、安装K8S集群安装三大组件-kubeadm、kubelet、kubectl
  • 【实战】使用Helm在K8S集群安装MySQL主从 小沈同学呀 Kuberneteskubernetesmysql容器
    文章目录前言技术积累什么是HelmStorageClass使用的工具版本helm安装MySQL1主2从1.添加bitnami的仓库2.查询MySQL资源3.拉取MySQLchart到本地4.对chart本地values-test.yaml修改5.对本地templates模板修改6.安装MySQL集群7.查看部署的MySQL集群8.连接MySQL集群验证服务ingress-nginx开放主从端口前言
  • SeaTunnel集群安装 崔二旦 SeaTunnel
    环境准备服务器节点节点名称IPbigdata1192.168.1.250bigdata4192.168.1.251bigdata5192.168.1.252Java环境（三个节点都需要）java1.8+注意：在安装SeaTunnel集群时，最好是现在一个节点上将所有配置都修改完，之后通过SCP命令传到其它的节点上，更为方便些。使用scp命令要保证服务器之间SSH是可以通讯的。scp命令示例#如下：
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    集群安装结果说明实例配置安装软件安装账号hadoop12C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchkibanardhadoop22C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchrdhadoop32C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchrd整个安装过程使用的账号：root、rd(自己新建的账号)安装包下载：下载包中包含esfilebeatkibanaik等相关软件链接：
  • Centos/RHEL 7 安装部署openGauss 5.0 企业版 一主二备一级联操作指南 openGauss社区 centoslinux运维服务器
    前言：写此文章的目的主要是感觉openGauss官网对企业版集群安装部署描述有些冗杂，对于初次接触openGauss的朋友可能会有点复杂，所以希望能编写一篇5.0的安装部署文档，希望对openGuass初次接触的朋友也能照着这篇文章一次部署起来，如果在部署中对此文档有异议的地方，请联系我，我好进一步完善修改。一、安装需求集群环境各服务器应具有相同体系架构64bit和32bit不能同一集群ARM和x
  • Ubuntu22.04三台虚拟机Hadoop集群安装和搭建（全面详细的过程） WuRobb hadoop大数据分布式java
    虚拟机Ubuntu22.04Hadoop集群安装和搭建（全面详细的过程）环境配置安装安装JDK安装Hadoop三台虚拟机设置克隆三台虚拟机设置静态IP修改虚拟机hostssh免密登录关闭防火墙Hadoop配置core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xmlworkers设置hadoop集群用户权限xsync分发给其他虚拟机格式化namen
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    这段时间研究Kubernetes(K8S),KubeSphere。运行环境的搭建花了很多时间，踩了很多坑，写此分享避免小伙伴从入门到放弃。希望正在学习的容器化技术的小伙伴们看完此文章能够更加得心应手。K8S,KubeSphere单机与集群安装与卸载安装Docker安装K8S安装Helm安装OpenEBS安装(推荐Helm安装)KubeSphere安装卸载K8S卸载Helm卸载KubeSphere卸
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             系统： 64位win7， 开发环境：sublime text 2，  go版本： 1.4.1    1.  安装前准备(gcc, gdb, git)        golang在64位系
  • redis批量删除带空格的key bylijinnan redis
    redis批量删除的通常做法： redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del 上面的命令在key的前后没有空格时是可以的，但有空格就不行了： $redis-cli keys "blacklist*" 1) "blacklist:12: [email protected]
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      方括号表达示 方括号表达式 描述 [[:alnum:]] 字母和数字混合的字符 [[:alpha:]] 字母字符 [[:cntrl:]] 控制字符 [[:digit:]] 数字字符 [[:graph:]] 图像字符 [[:lower:]] 小写字母字符 [[:print:]] 打印字符 [[:punct：]] 标点符号字符 [[:space:]]
  • 2048源码(核心算法有，缺少几个anctionbar，以后补上) 不懂事的小屁孩 2048
    2048游戏基本上有四部分组成， 1：主activity，包含游戏块的16个方格，上面统计分数的模块 2：底下的gridview，监听上下左右的滑动，进行事件处理， 3：每一个卡片，里面的内容很简单，只有一个text，记录显示的数字 4：Actionbar，是游戏用重新开始，设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现) 写代码的流程 1：设计游戏的布局，基本是两块，上面是分
  • jquery内部链式调用机理 换个号韩国红果果 JavaScriptjquery
    只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象（通过this  因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this（结合下面的setStyles）指向这个对象） function create(type){ var element=document.createElement(type); //this=element;
  • 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算 蓝儿唯美 NoSQL
    全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司，它运营着89个网站，跨越68个国家，三年前开始实验公有云，以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。 云端本身是用于驱动网站的部分小功能的，如搜索框的自动推荐功能，还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。 Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
  • java笔记1 a-john java
    1，面向对象程序设计（Object-oriented Propramming，OOP）：java就是一种面向对象程序设计。 2，对象：我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说，对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型，哈士奇可以是狗的一个实例，也就是对象。 3，面向对象程序设计方式的特性：     3.1 万物皆为对象。    
  • C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点（一） aijuans C/C++求职面试必备考点
            找工作在即，以后决定每天至少写一个知识点，主要是记录，逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益，后学幸运之至也。如有错误，还希望大家帮忙指出来。感激不尽。        后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的，咱人笨，以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
  • 程序员写代码时就不要管需求了吗？ asia007 程序员不能一味跟需求走
          编程也有2年了，刚开始不懂的什么都跟需求走，需求是怎样就用代码实现就行，也不管这个需求是否合理，是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样，但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码，而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理，那么，我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。       我的技术不是很好，但是就不代
  • Activity的四种启动模式 百合不是茶 android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
    android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;   启动模式xml中配置     <activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
  • Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别 bijian1013 javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
    Spring不但支持自己定义的@Autowired注解，还支持由JSR-250规范定义的几个注解，如：@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。   1. @Autowired    @Autowired是Spring 提供的，需导入    Package:org.springframewo
  • Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2 sunjing ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
    JAX-WS SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition) SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)   Which style of WSDL
  • 【Hadoop二】Hadoop常用命令 bit1129 hadoop
    以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例，   hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop，需要说明的是，这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行   Hadoop HDFS相关命令  hadoop fs -ls  列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
  • java异常处理（初级） 白糖_ javaDAOspring虚拟机Ajax
    从学习到现在从事java开发一年多了，个人觉得对java只了解皮毛，很多东西都是用到再去慢慢学习，编程真的是一项艺术，要完成一段好的代码，需要懂得很多。 最近项目经理让我负责一个组件开发，框架都由自己搭建，最让我头疼的是异常处理，我看了一些网上的源码，发现他们对异常的处理不是很重视，研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码，通过他们对异常处理的解决方案，我终
  • 记录整理-工作问题 braveCS 工作
    1）那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。 2）今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题，以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
  • org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压，支持中文 bylijinnan apache
    刚开始用java.util.Zip，发现不支持中文（网上有修改的方法，但比较麻烦） 后改用org.apache.tools.zip org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子 下面的程序根据实际需求，实现了压缩指定目录下指定文件的方法 import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWrit
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    1、JSTL 核心标签库标签 2、避免SQL注入 3、字符串逆转方法 4、字符串比较compareTo 5、字符串替换replace 6、分拆字符串 1、JSTL 核心标签库标签共有13个， 学习资料：http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html 功能上分为4类： (1)表达式控制标签：out
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          各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴       书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴       我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
  • Flashback Database --闪回数据库 daizj oracle闪回数据库
    Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的， 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性，必须启用自动撤销管理表空间。 在Oracle 10g中， Flash back家族分为以下成员： Flashback Database， Flashback Drop，Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
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    # include <stdio.h> int main(void) { int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p; int i = 5; char ch = 'A'; //p = 5; //error //p = &ch; //error //p = ch; //error p = &i; //
  • centos下php redis扩展的安装配置3种方法 dcj3sjt126com redis
    方法一 1.下载php redis扩展包  代码如下 复制代码 #wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz 2 tar -zxvf 解压压缩包，cd /扩展包 （进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录，/usr/local/php/bin/phpize (一定要
  • 线程池(Executors) shuizhaosi888 线程池
    在java类库中，任务执行的主要抽象不是Thread，而是Executor，将任务的提交过程和执行过程解耦 public interface Executor { void execute(Runnable command); }   public class RunMain implements Executor{ @Override pub
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    前提是要配置好yum源 版本icehouse，操作系统redhat6.5 最简化安装，不要cinder和swift 三个节点 172 control节点keystone glance horizon 173 compute节点nova 173 network节点neutron control /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward =
  • 从c面向对象的实现理解c++的对象（二） jimmee C++面向对象虚函数
    1. 类就可以看作一个struct，类的方法，可以理解为通过函数指针的方式实现的，类对象分配内存时，只分配成员变量的，函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。 2. c++中类的构造函数，就是进行内存分配(malloc)，调用构造函数 3. c++中类的析构函数，就时回收内存(free) 4. c++是基于栈和全局数据分配内存的，如果是一个方法内创建的对象，就直接在栈上分配内存了。 专门在
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  • 第10章 高级事件（中） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
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    要解决这个问题的时候，到网上查了很多方案，最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。 /** * * @param longitudeA * 经度A点 * @param latitudeA * 纬度A点 * @param longitudeB *
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他