学完就能涨薪5k的接口自动化测试框架pytest-多线程、多进程执行用例
有些项目的测试用例较多，测试用例时需要分布式执行，缩短运行时间。
pytest框架中提供可用于分布式执行测试用例的插件：pytest-parallel、pytest-xdist，接下来我们来学习这两个插件的使用方法。
pytest-parallel
pytest-parallel 同时支持多线程、多进程两种方式执行测试用例。
安装
安装命令：pip install pytest-parallel==0.0.10
注意，虽然最新的版本为 0.1.1，但在windows系统中需要指定安装 0.0.10 版本，否则使用 pytest-parallel 参数执行用例时会报如下错误，其他系统暂未尝试。
AttributeError: Can't pickle local object 'pytest_addoption..label_type..a_label_type'
参数说明
pytest-parallel 提供参数执行测试用例，示例如下：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])
参数说明：
--workers=n指定运行的进程数为 n，默认为1，windows系统中只能为1--tests-per-worker=m指定运行的线程数为 m- 若两个参数都指定，则表示启动n个进程，每个进程最多启动m线程执行，总线程数=进程数*线程数
- windows系统中不支持 --workers 取其他值，即只能为1，mac或linux系统中可取其他值
使用
接下来举例进行说明。
测试用例模块 test_case.py：
import pytest
import time
def test_01():
print("执行test_01")
time.sleep(3)
def test_02():
print("执行test_02")
time.sleep(4)
def test_03():
print("执行test_03")
time.sleep(5)
def test_04():
print("执行test_04")
time.sleep(6)
不使用 pytest-parallel 执行用例：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py'])
# 执行结果如下：
collected 4 items
testcase\test_case.py
.执行test_01
.执行test_02
.执行test_03
.执行test_04
============================= 4 passed in 18.05s ==============================
使用 pytest-parallel 分布式执行用例：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])
# 执行结果如下：
collected 4 items
pytest-parallel: 1 worker (process), 3 tests per worker (threads)
执行test_01
执行test_03执行test_02
.执行test_04
...
============================== 4 passed in 9.04s ==============================
从以上结果可以看出来：
-
不使用 pytest-parallel 执行 test_case.py 中的测试用例所用时间为18.05s
-
使用 pytest-parallel 执行 test_case.py 中的测试用例，当 --workers=1、--tests-per-worker=3 时所用时间为9.04s
pytest-xdist
pytest-xdist 只支持多进程执行测试用例，不支持多线程执行。
安装
安装命令：pip install pytest-xdist
参数说明
pytest-xdist 提供参数执行测试用例，示例如下：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])
参数说明：
-n=指定进程数，如 -n=4 表示开启4个cpu进行执行测试用例。pytest-xdist支持windows系统使用，同样也支持mac、linux。
使用
使用 pytest-xdist 分布式执行用例：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])
# 执行结果如下：
plugins: allure-pytest-2.9.45, forked-1.4.0, html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, parallel-0.0.10, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
....
============================== 4 passed in 7.19s ==============================
从结果可以看出来，使用 pytest-xdist 执行 test_case.py 中的测试用例，当 -n=4 时所用时间为7.19s
总结
-
pytest-parallel 支持多线程执行用例，但在windows系统中只支持单个进程执行，即windows中只能
--workers=1。 -
pytest-xdist 只支持多进程执行用例，但可以在windows系统中进行参数设置。
-
推荐使用 pytest-parallel，因为支持多线程执行，且自动化测试项目一般会搭建在mac或linux系统中运行，--workers 可以取别的值。
在使用过程中可能会遇到其他一些问题，欢迎评论探讨。
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总结：
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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