re:Invent 2023 技术上新|Amazon SageMaker Studio 体验改进

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全新 Amazon SageMaker Studio 基于 Web 的界面加载速度更快,无论您选择哪种首选集成式开发环境(IDE),都能持续地访问您的 IDE 以及 SageMaker 资源和工具。除了 JupyterLab 和 RStudio 之外,Amazon SageMaker Studio 现在还包含基于 Code-OSS(Visual Studio Code Open Source)的完全托管式代码编辑器。

代码编辑器和 JupyterLab 都可以使用灵活的工作区启动。使用空间,您可以随时随地扩展和缩减 IDE 的计算和存储,自定义运行时环境,并随时随地暂停和恢复编码。您可以建立多个这样的空间,每个空间都配置有不同的计算、存储和运行时组合。

Amazon SageMaker Studio 现在还提供了简化的入门和管理体验,可帮助个人用户和企业管理员在几分钟内上手。本文将简要地介绍其中的一些亮点。

全新 Amazon SageMaker Studio 

基于 Web 的界面

全新的 Amazon SageMaker Studio 基于 Web 的界面充当命令中心,用于启动您的首选 IDE 并访问您的 Amazon SageMaker 工具以构建、训练、调整和部署模型。现在,您可以在 Amazon SageMaker Studio 中查看 SageMaker 训练任务和端点,并通过 SageMaker JumpStart 访问基础模型(FM)。此外,您不再需要手动升级 SageMaker Studio。

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基于 Code-OSS (Visual Studio Code Open Source) 的新代码编辑器

作为数据科学家或机器学习(ML)从业者,您现在可以登录 SageMaker Studio 并直接从浏览器启动代码编辑器。使用代码编辑器,您可以从 Open VSX 注册表和预配置的 Amazon toolkit for Visual Studio Code 访问数千个 VS Code 兼容扩展程序,以在亚马逊云科技上开发和部署应用程序。您还可以使用由 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon CodeGuru 提供支持的人工智能(AI)驱动型编码配套程序和安全扫描工具。

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在灵活的工作空间中启动代码编辑器

和 JupyterLab

您可以使用只有创建空间的用户才能访问的私有空间,启动代码编辑器和 JupyterLab。这种灵活的工作空间旨在提供更快且更高效的编码环境。

这些空间预先配置有 Amazon SageMaker 发行版,其中包含流行的机器学习框架和 Python 包。借助 AI 驱动的编码配套程序和安全工具,您可以快速生成、调试、解释和重构代码。

此外,Amazon SageMaker Studio 还改进了协作体验。您可以使用内置的 Git 集成来共享和版本化代码,或者使用 Amazon EFS 自带共享文件存储空间来访问跨不同用户或团队的协作文件系统。

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简化用户入门和管理

通过重新设计的设置和入门工作流程,您现在可以在几分钟内设置 SageMaker Studio 域。作为个人用户,您现在可以使用一键式体验使用默认预设启动 SageMaker Studio,而无需了解域或 Amazon IAM 角色。

作为企业管理员,分步说明可帮助您选择正确的身份验证方法、连接到第三方身份提供商、集成联网和安全配置、配置细粒度访问策略以及选择要在 SageMaker Studio 中启用的正确应用程序。您还可以随时更新设置。

要开始使用,请导航到 SageMaker 控制台,然后选择为单用户设置或为组织设置

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单用户设置将开始使用默认预设部署 SageMaker Studio 域,并在几分钟内准备就绪。组织设置将引导您逐步完成配置。请注意,您可以选择继续使用经典 SageMaker Studio 体验,也可以开始探索新的体验。

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现已推出

全新 Amazon SageMaker Studio 体验,如今在所有提供 SageMaker Studio 的亚马逊云科技区域推出。从今天开始,新 SageMaker Studio 域将默认为新的基于 Web 界面。如果您已有设置并想开始使用新体验,请查看 SageMaker 开发人员指南,了解如何迁移现有的域。

立即试用,并向我们提供反馈。 请将反馈发送至 Amazon re:Post for Amazon SageMaker Studio 或通过您通常使用的 Amazon Support 联系方式发送反馈。

访问链接,立即开始使用 Amazon SageMaker Studio 构建机器学习项目:

https://console.aws.amazon.com/sagemaker/home

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