学习Python的未来前景分析

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前言

学好Python，不仅可以胜任web前端工程师和web后端工程师的工作，还可以胜任web爬虫和大数据分析、全栈开发工程师等工作，可以给人生带来不一样的道路。

学python可以干什么

Python的原则是“优雅”、“清晰”和“简单”。例如，如果你想用三种语言执行相同的任务，C语言需要编写1000行代码，Java需编写100行，而Python只要编写20行。是的，你没有看错，所以Python是一种非常高级的语言，强制缩进的使用使代码具有极好的可读性。

而且Python程序看起来总是很容易理解，这对于那些程序零基数的人士来说是一个福音。只要你会简单的英语四级，Python中的出现的单词对你来说根本就是小菜一碟。学过Python的人都知道Python不仅容易上手，而且随着编程能力的提高，他们可以编写非常复杂的程序，并逐渐上升到Python的第一位。

如果具备Python编程，能用Python做什么：

• 1.网络爬虫。收集网页数据，为日后的数据挖掘或数据库建立提供数据支持。Web爬虫数据也可以用作浏览器。
• 2、数据挖掘与分析，科学计算，机器学习。Python中的panda、numpy、matplotlib和其他数据处理库旨在帮助你执行科学计算和可视化。
• 3.每日任务。如自动备份你的MP3, 12306抢票等。
• 4.Web开发。事实上，许多好的网站，如知乎、YouTube和豆瓣都是由Python编写的。此外，许多大公司，包括谷歌、Yahoo甚至NASA，都大量使用Python。
• 5.网络游戏后台。许多在线游戏都是由Python支持的。
• 6.运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。
  

学Python语言能干什么

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。

虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3.自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师选择的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

学python编程对未来的影响

现在市场上有各种各样的编程课程。人可能会选择学习c++和Java等语言作为入门。

而python的优势就在于它本身是基于程序工作者们大量的前期工作，已经把砖块烧好，把钢筋炼好，把组装好的机械设备放在了我们面前，让初学者直接从原始社会跳到了现代社会，只需要用接近人类的语言和思维方式，就能很快学会如何建造大楼。

所以学python能很快找到成就感，用不了多少时间就可以独立写出能够有意思的小程序。

python可能更适合作为年轻人学习编程的第一选择。

如今，人工智能不再是一个遥远的概念，尤其是当alphago出现时，它带动了一股python热。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》也要求全面实施人工智能教育。
python是比较流行的人工智能语言，因为它为开发人员提供了丰富的“库”。

当很多人随着时代的发展学习人工智能知识，想要进入人工智能的大门时，python作为最接近人工智能的编程语言，是进入这扇门的一把钥匙。

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关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，希望提供给想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

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③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

因篇幅有限，仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python工具包+项目源码合集

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