- 浅谈RS232、RS422、RS485、LVDS总线
仰望天空—永强
IO总线
浅谈RS232、RS422、RS485、LVDS总线在了解三种总线前,笔者认为应该先明白总线的分类,这样对总线有更清晰的概念一.总线的概念和分类:1.对总线可以分为片内总线、片间总线、系统总线、外总线片内总线:是微处理器等芯片内部各功能单元的连线(例CPU与片内存储的总线)片间总线:是微处理器等向外引出的总线(例处理器与DDR连接的总线)系统总线:主板上扩展卡与扩展卡之间连接的总线:(例如电脑两个
- 【手把手教学】NAS音乐远程播放从入门到精通:无需公网IP的内网穿透+手机端秒播
微学AI
tcp/ip网络协议网络
文章目录前言1.本教程使用环境:2.制作音频分享链接3.制作永久固定音频分享链接:前言当您需要跨越地理界限获取家中数字资产时,本文将提供一套创新性的解决方案。通过构建智能网络架构,您可在任何场景下——无论是移动办公、差旅途中还是短途外出——实现对本地音频数据的即时访问。本方案依托于分布式网络架构设计,通过部署安全通信协议,建立设备与家庭存储中心的加密传输链路。借助先进的远程访问技术,用户可将Syn
- 未来的奇点冲击,人类能否永世超脱
395fadf137d6
科技的进步,在过去漫长的历史中极大地改变了我们的生活方式及产业结构。在遥远的过去,石器与土器等技术登上历史舞台时,就曾给人类的生活带来了翻天覆地的变化。在距离我们较近的时代,回首第二次世界大战后的那段时期,也可以举出几个例子来印证科技给人们的生活所带来的强烈冲击。譬如曾被日本人称为“三大神器”的黑白电视机、洗衣机、冰箱这三项耐用消费品,以及被称为“3C”的彩色电视机、空调、汽车等。在过去的短短20
- Jetson平台编译Tengine
space01
AIoTJetson人工智能深度学习计算机视觉
1.Tengine简介Tengine于2017年在GitHub(https://github.com/OAID/Tengine)开源,是OPENAILAB(开放智能)推出的自主知识产权的边缘AI计算框架,致力于解决AIoT产业链碎片化问题,加速AI产业化落地。Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架,简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移,以及实际应用部署落地,可以十倍提升
- spring中spring-boot-configuration-processor的使用
七七&556
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
spring-boot-configuration-processor是SpringBoot提供的注解处理器,用于在编译阶段生成配置元数据文件(spring-configuration-metadata.json),从而优化开发体验。以下是其核心功能和使用指南:一、核心功能IDE智能提示为自定义的配置类(使用@ConfigurationProperties)生成元数据,使得在application
- 机器人-组成结构-感知 - 决策 - 执行
具身智能-查布嘎
具身智能机器人人工智能
目录一、感知系统内部传感器:外部传感器:二、智能决策系统机器学习家族1.1机器学习2.1深度学习2.2深度学习模型(主要属于监督/强化学习范畴,但结构通用):3.1监督学习3.2监督学习模型4.1半监督学习4.2无/半监督学习模型:5.1无监督学习5.2生成模型(可属于监督/无监督):6.1强化学习7.1其他学习三、控制系统(运控)①对应小脑和脊柱一、感知系统①对应人体的五官。由具有不同功能的各种
- 不被贪欲支配,心态平和安静,人就不会迷茫困惑
知创快讯
欲望,指对事物的执着、贪爱而生起的一种思维。《道德经》云:“五色令人目盲,五音令人耳聋,五味令人口爽。”谁不愿意过五光十色、绚烂多姿的生活?世人总是想拥有再拥有,得到再得到,永远都无法满足内心无止境的欲望,但却不知道一味地追求和贪婪,后果是不堪设想的。五颜六色的东西看多了会使人的眼睛疲劳;好听的音乐听多了也会觉得腻,因为它扰乱了心神,使人神乱而不能听到无声之音;美味可口的佳肴吃多了也总想吃点什么更
- 时序数据库:数据库领域的未来之星
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库时序数据库ai
时序数据库:数据库领域的未来之星关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要:本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手,分析时序数据库的核心原理和架构设计,详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据,并探讨其在物联网、金融科技
- 觉察日记3.28
无限可能abc
梦想和现实是一个硬币的两面。梦想是什么,是我想做的事情。现实是现在的我所处在的困境。从理想到现实中间我左右摇晃,似乎在找我存在的价值和意义。昨晚没有睡好觉,我想可能是我并不能真实的看待现在的我的处境,我想我并不能真实地表达自我。理想和现实总是有着一段差距,让我左右为难。也罢,不去想那些事情。过去的就让他过去,想想眼下的自己能够做些什么,或许这样更有效。我突然发现自己缺少对于未来的激情,眼下的世界我
- 可信数据空间:概念、架构与应用实践
小赖同学啊
testTechnologyPrecious架构
可信数据空间:概念、架构与应用实践一、可信数据空间的核心定义可信数据空间(TrustedDataSpace)是一种基于技术架构与制度设计的安全数据共享生态,通过构建“数据可用不可见、可控可追溯”的流通环境,解决数据要素市场化过程中的隐私保护、主权确认、流通合规等核心问题。其本质是通过密码学、区块链、智能合约等技术组合,实现数据在不同主体间的可信交互,同时保障数据所有者的权益与安全。二、核心技术要素
- 【乳腺超声、乳腺钼靶、宫颈癌、CT骨折】等项目数据调研,及相关参考内容整理汇总
钱多多先森
人工智能(AI)医学影像深度学习乳腺钼靶乳腺超声宫颈癌
文章目录一、乳腺超声内容整理1.1、数据集1.2、可以参考的论文1.3、可以参考的GitHub代码1.4、可以参考的博客1.5、简单任务需求二、宫颈癌风险智能诊断2.1、数据集2.2、KFB读取文件显示三、乳腺钼靶3.1、数据集3.2、拍摄方式:3.3、拍摄和观察视图3.4、DDSM标注文件解析四、CT骨折4.1、数据集五、总结本博客是一个笔记类的记录文档,主要是记录了在调研各个项目的过程中,遇到
- OCR 赋能发票管理系统:守护医疗票据合规,让管理更智能
EkihzniY
ocr人工智能大数据
医疗收费电子票据种类多、数据杂,票据编号、金额、诊疗项目等信息的合规核验是医院财务管理的重点。传统人工核对易出错,还难以及时发现票据篡改、重复报销等问题。OCR技术为发票管理系统装上“智慧眼”。它能快速识别电子票据上的关键信息,自动与医院HIS系统的收费数据比对,核验金额是否匹配、票据是否真实有效。一旦发现异常,系统立即预警,从源头阻断不合规票据流入财务流程。同时,OCR将票据信息自动录入管理系统
- LLM OCR vs 传统 OCR:解锁文档处理的未来
光学字符识别(OCR)技术早已是数字化文档的得力助手,但你有没有想过,传统OCR和新兴的LLMOCR究竟有何不同?传统OCR就像一台老式打印机,虽然能干活,但在复杂场景下常常“卡壳”。而LLMOCR则像一个聪明的助手,不仅能识别文字,还能读懂文档的“灵魂”。今天,我们就来聊聊这两者的区别,并看看LLMOCR如何为文档处理带来新可能。传统OCR:可靠但有限的老将传统OCR就像一位勤劳的抄写员,擅长把
- 微电网系列之规划和运行控制
云纳星辰怀自在
微电网规划微电网运行控制
个人主页:云纳星辰怀自在座右铭:“所谓坚持,就是觉得还有希望!”微电网规划设计与经济运行微电网规划需紧密结合运行策略,基于当地资源优化配置分布式发电单元并设计网络结构,以实现可靠、安全、经济、环保的目标;其运行则依赖能量管理系统,通过灵活调度分布式电源、储能和负荷来实现动态优化分配,最终达成经济高效、绿色优质的供电。微电网规划设计的核心目标与内容目标:实现可靠性、安全性、经济性和环境友好性的多目标
- AI赋能,让办公更智能
enter回车键
人工智能
AI赋能:解锁办公智能化新图景当智能化办公成为企业创造新价值的核心引擎,AI技术正以其强大的学习能力与数据处理能力,成为这场办公变革的“隐形推手”。从流程自动化到决策智能化,从单向执行到双向协作,AI正全方位渗透办公场景的每一个环节,让办公更高效、更精准、更具创造力。AI为办公流程注入“自动化基因”,将人类从机械劳动中彻底解放。传统办公中,员工需花费30%以上的时间处理重复性任务:财务人员逐张核对
- 老码农和你一起学AI:Python系列-Pandas 并行计算
chilavert318
熬之滴水穿石pandaspython
但凡用到科学计算,Pandas几乎是绕不开的工具——它以简洁的API、灵活的数据操作能力成为数据处理的“瑞士军刀”。但随着数据量增长(比如从10万行到1000万行),你可能会发现:原本流畅的代码突然变慢了,一个简单的apply操作要等好几分钟,读取大文件时进度条仿佛凝固了。这不是你的代码有问题,而是原生Pandas的“单线程”基因在多核时代遇到了瓶颈。并行计算正是解决这个问题的核心方案。简单来说,
- AI驱动的电路仿真革命:从物理模型到智能学习的范式转移
AI驱动的电路仿真革命:从物理模型到智能学习的范式转移人工智能正颠覆传统电路仿真方法,本文将深入解析AI在电路建模、优化与故障诊断中的前沿应用,揭示智能仿真如何提升10倍效率并突破物理限制。一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E):VVV:节点(电子元件)EEE:边(连接关系)图卷积网络(GCN)更新公式:H(l+1)=σ(
- AI推演人类进化:计算人类学与基因仿真的融合革命
AI推演人类进化:计算人类学与基因仿真的融合革命引言:数字达尔文主义的新纪元“进化不是直线,而是亿万次迭代的多元宇宙”——李·克罗宁(计算化学家)当AlphaFold解开蛋白质折叠之谜,AI开始重构生命演化的底层逻辑。本文通过多智能体仿真、古基因组重建与文化演化建模三大技术支柱,揭示AI如何推演人类从南方古猿到智人的百万年征程,并预测未来千年的进化轨迹。一、进化动力学的基础模型1.1扩展的哈迪-温
- MCP协议技术解析:AI时代的通信基础设施革命
MCP协议技术解析:AI时代的通信基础设施革命在AI从工具演变为协作伙伴的进程中,MCP协议正在成为连接智能体与现实世界的“数字神经系统”。当前人工智能技术正经历从孤立模型向生态系统协作的关键转型,而通信协议作为AI能力的“连接器”,其设计直接决定了智能系统的边界与效率。MCP协议(ModelContextProtocol)作为新一代AI通信基础设施,正在开发者社区引发一场静默革命。本文将从技术原
- 对人造子宫的忧虑——会不会出现异形?
怒火女子工坊
这个担忧,完全没有必要。人造子宫只是肉体子宫的替代品。打个比方,孵化器是给养殖场孵化鸡蛋的。和母鸡自己孵鸡蛋相比,它只是更方便而已,它并不能把鸡蛋变成鸭蛋、鹅蛋、鸵鸟蛋。同样的,人造子宫也不会改变人类幼体形状。是否异形,要看囊胚,那是基因生物学家的事儿,和人造子宫没有关系。科学家真能搞出异形来,在女性的肉体子宫里不能培育吗?人造子宫和异形不仅没有因果关系,也没有一点相关性。
- (日更69)归否
一笑艺宸缘
01我叫耶娘,我等着他,等着我的夫君。他们说他被抓了壮丁,回不来了。我不信,他这么厉害,一定能回来的。再说,我们还有一个儿子,才二岁,叫大壮。每天,我都带着他爱喝的绿豆沙,坐在村门口的榕树下等他。我俩一个村,打小就认识。他眉眼弯弯的,像一朵不起眼的小榕花。我每天清晨躲在榕树下看他出海,又在傍晚等他回来。直到那天,他递给我一玫从未见过的海螺。这情形被菱娘瞧见,取笑,说我俩脸红得都像天边的晚霞。终于嫁
- 赋能智慧档案管理:藏语识别技术在某省档案馆的创新实践
中科逸识
ocr人工智能全文检索
引言:在数字化浪潮席卷全球的今天,档案馆作为文化遗产保存的重要载体,正面临从传统管理向智慧化转型的挑战。尤其对于多民族地区,如何高效处理少数民族语言档案,成为亟待突破的难题。近期,某省档案馆率先引入领先的藏语智能识别技术,为海量藏文档案的数字化整理、检索与利用插上了科技的翅膀,开创了民族语言档案管理的新范式。一、破解百年藏文档案的“沉睡”难题该档案馆珍藏了跨越数百年的藏文历史文献、公文、手稿等珍贵
- PYTHON日志神器nb_log详细介绍和使用说明
个人主页:云纳星辰怀自在座右铭:“所谓坚持,就是觉得还有希望!”Python的nb_log是一个功能强大且高度灵活的日志记录模块,基于Python内置的logging模块封装,解决了传统日志库的常见痛点(如重复打印、配置复杂等),并增加了多项创新特性。一、核心特性与优势智能print增强自动捕获所有print输出,添加文件名+行号标记(如[demo.py:18])支持IDE控制台点击跳转源码位置开
- 【Kafka】深入理解 Kafka MirrorMaker2 - 实战篇
showyoui
Kafkakafka分布式开源大数据容灾
文章目录一、把“家伙事儿”都备齐二、部署其实很简单三、配置MirrorMaker2四、修改启动脚本五、集群启动与验证六、这集群“结实”吗?聊聊它的高可用它没有“大脑”,但活得很好极限测试:干掉两个节点会怎样?写在最后最近在跟Kafka死磕,想着搭一个跨机房的数据同步方案,MirrorMaker2自然就成了首选。所以,我决定自己从头到尾摸索一遍,把整个过程记录下来,权当是写给未来自己的备忘录,也希望
- 基于 Python 对于Nacos 服务订阅流程的深度剖析
chilavert318
熬之滴水穿石python开发语言nacos
记得去年在外省给某事业单位给科技处的领导作关于国产化微服务项目的汇报,该处长要我详细讲解一下Nacos的来龙去脉。我问他为什么要单独了解这块,他说现在国产化已经是趋势了,他其实也想深度的了解一下,这款产品是如何演化而来,希望通过了解该产品的来龙去脉深度思索一下,他所辖范围之内系统国产化的一些思路。记得当时我也是做足了工作,然后选择一个时间给他单独汇报,会后领导反响还不错,领导总结道:Nacos适应
- 2023-11-04
低代码云MES
近年来,全球新材料行业快速发展,我国新材料产业处于第二梯队,年均复合增速超过20%,但目前上游关键材料、设备发展仍存在诸多“卡脖子”环节,国产替代需求迫切、市场巨大、进程加速。未来一段时间内,国产替代将成为行业成长主旋律。因此,企业对数字化工厂的建设提出了更高的要求,新材料制造业工厂目前在生产管理和信息化方面存在如下不足:数据采集不及时:车间现场报表(包括流转、报工、废品数据、呆滞信息)录入不实时
- 3、 AWS基础设施入门:托管、部署与全球布局
jie sherry
云计算入门:从零开始掌握AWSAWS云计算IT基础设施
AWS基础设施入门:托管、部署与全球布局1.在AWS上托管IT基础设施将IT基础设施迁移到AWS云平台是现代企业数字化转型的重要一步。在AWS云平台上托管IT基础设施需要学习一些新概念和术语,以确保迁移过程顺利进行。AWS云平台提供的虚拟化和资源管理工具,使得企业能够灵活地构建和管理IT基础设施,同时节省时间和成本。1.1新概念和术语在AWS上托管IT基础设施涉及以下新概念和术语:虚拟化:通过软件
- 短剧小程序的「技术革命」:从「粗放生长」到「精准运营」
weixin_lynhgworld
小程序
随着短剧行业进入「存量竞争」阶段,技术能力正成为小程序的核心竞争力。从内容推荐到用户留存,从广告变现到IP开发,每一环节都需要数据驱动和算法优化。一、智能推荐:让「用户找到剧」变成「剧找到用户」传统短剧平台依赖标签匹配,而小程序通过多维度数据实现精准推荐:「情绪图谱」分析:记录用户观看时的快进、暂停、重复播放等行为,构建情绪波动曲线;「场景化推荐」:根据时间(如深夜)、地点(如地铁)、设备(如手机
- GENERALIST REWARD MODELS: FOUND INSIDE LARGELANGUAGE MODELS
樱花的浪漫
大模型与智能体对抗生成网络与动作识别强化学习语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习计算机视觉
GeneralistRewardModels:FoundInsideLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2506.232351.概述将大型语言模型(LLMs)与复杂的人类价值观(如乐于助人和诚实)对齐,仍然是人工智能发展中的一个核心挑战。这项任务的主要范式是来自人类反馈的强化学习(RLHF)[Christianoetal.,2017;Baietal.,
- 这个冬天格外的冷,格外的长(第十一章)
麦芒律师
看似平静地回到家,她躲到房间里,还是往外瞄了瞄,其实黑漆漆的,啥也看不到。小心翼翼地从包里慢慢抽出那个笔记本,凑近煤油灯,用手反复摩挲着光滑的封面,晃一晃,反射出晶莹剔透的光,太阳下肯定更漂亮。她谨慎地翻开封面,第一页有一行蓝色钢笔字,字体刚劲有力:好好学习,好好生活!她双手轻轻地抚摸着这几个字,眼泪不受控制地往外涌,她赶紧用袖口抹去,不然会落到本子上,可是为什么越抹越多呢?婆婆催着睡觉,她吹灭了
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro