Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境

文章目录

    • Anaconda创建管理虚拟环境
      • 0. 进入到终端
      • 1. 创建新环境
      • 2. 切换环境
      • 3. 删除环境
      • 4. 查询当前已有的环境
    • Pycharm切换虚拟环境
      • 0. 更换解析器
      • 1. 添加虚拟环境(之前默认的是base环境)
      • 2. 验证切换虚拟环境
    • Jupyter Notebook 切换虚拟环境
      • 1. 安装ipykernel
      • 2. 手动添加虚拟环境到Jupyter
      • 3. (谨慎)删除Jupyter里的虚拟环境
    • 4. 报错总结
      • 报错信息1:‘conda’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
      • 报错信息2:conda has prepared the above report

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Anaconda创建管理虚拟环境

Anaconda的一个最大的优势在于可以同时管理多个python环境。正如我们常常遇到的,在同一台机器上可能需要跑多个任务,而这多个任务可能需要不同的python环境。在这种情况下,我们可以在anaconda下虚拟出不同配置的python环境运行程序,且各个python环境互不干扰,方便快捷。下面就将介绍一些与管理环境相关的语句。

0. 进入到终端

  1. 首先进入到终端,右键左下角程序,点击运行,输入cmd,点击确定
    Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第1张图片
  2. 在运行窗口界面输入cmd
    Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第2张图片
  3. 这时候会有个黑窗口界面
    Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第3张图片

1. 创建新环境

在终端中输入命令:
conda create --name 虚拟环境名字 python=版本

虚拟环境名字 -> 你要给虚拟环境的命名,建议通俗易懂
版本 -> 你要创建的虚拟环境的python版本

举个。
例如我的原环境是python3.8,现在需要在python3.7的环境下执行一些代码,那么我就需要在终端执行下面的语句:

conda create --name py37 python=3.7

Attention:默认情况下,新创建的环境文件将会被保存在anaconda3的envs文件目录下

2. 切换环境

  • win下切换不同的环境非常的便利,只需要在终端输入如下命令。
    激活(进入)某个环境
    conda activate 虚拟环境名字
    解除(退出)某个环境
    deactivate 虚拟环境名字

  • mac/linux的话,则需要加上关键字source
    激活(进入)某个环境
    source activate 虚拟环境名字
    解除(退出)某个环境
    source deactivate 虚拟环境名字

3. 删除环境

conda remove --n 虚拟环境名字 --all

4. 查询当前已有的环境

conda info -e

Pycharm切换虚拟环境

0. 更换解析器

打开Pycharm的Settings -> Project Interpreter -> Show All
Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第4张图片

1. 添加虚拟环境(之前默认的是base环境)

  1. 点击右边的+
    Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第5张图片

  2. 选择Existing environment–>点击省略号
    Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第6张图片

  3. 选择conda环境目录(在annaconda安装目录的envs下面),进入环境文件夹后选择python.exe即可
    Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第7张图片

  4. 选择好后,一路点击ok,直到setting界面,选择好刚载入的环境解释器,确认即可。
    Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第8张图片

2. 验证切换虚拟环境

我们在切换完虚拟环境后,再运行下代码,会看到。解析器就会切换为envs里的虚拟环境的包
(下面的截图,是代码运行在名叫test的虚拟环境
Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第9张图片

Jupyter Notebook 切换虚拟环境

FIle -> Settings -> Project Interpreter -> Add -> System Interpreter -> 虚拟环境的位置

我们在学习使用Jupyter中,有时候在Anaconda中创建虚拟环境后,但Jupyter无法进行切换。

本文讲解如何Jupyter切换虚拟环境

1. 安装ipykernel

进入到所创建的虚拟环境后,安装ipykernel

conda install ipykernel

安装完后,重启Jupyter Notebook就可以看见Kernel的选项,如下图
Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第10张图片

2. 手动添加虚拟环境到Jupyter

如果重启Jupyter后还是不显示虚拟环境的话,就需要手动添加下虚拟环境到Jupyter notebook。比如我创建的虚拟环境是py27,那么就在对应的虚拟环境里输入命令

python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python (py27)"
  • 这里的第一个py27执行的是虚拟环境的名字
  • 这里后面的Python(py27)是我希望在Jupyter显示的名字

执行完后,再重启下Jupyter

3. (谨慎)删除Jupyter里的虚拟环境

如果我们不再使用虚拟环境,我们可以通过conda remove -n 虚拟环境名字 -all来删除虚拟环境。

删除Kernel的命令是jupyter kernelspec remove py27

4. 报错总结

报错信息1:‘conda’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序


报错原因:在输入关于conda的命令时候,会因为没有配置环境变量,而提示内部或外部命令的报错,这时候,需要配置环境变量

解决过程:
1 .先确定自己anaconda的安装目录
2. 配置Path的环境变量,指向这个anaconda

假设Anaconda安装到了F盘的根目录的话,那么就分别需要添加到Path中:

F:\Anaconda3
F:\Anaconda3\Scripts
F:\Anaconda3\Library\bin

(一定要确定好自己的安装目录,同时还要检查自己安装文件名称的大小写要保持一致)
下图是修改环境变量过程:
Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第11张图片
然后再打开一次终端,输入命令即可

报错信息2:conda has prepared the above report

在输入创建虚拟环境的时候会提示报错
Anaconda创建虚拟环境以及Pycharm和Jupyter如何切换虚拟环境_第12张图片
报错原因:可能是conda的pkgs的缓存问题,缓存清理了,但是索引没清理,导致找不到而报错。这时候需要删除下conda中的索引缓存。

解决过程:输入conda clean -i
然后再打开一次终端,输入命令即可

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