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Anaconda的一个最大的优势在于可以同时管理多个python环境
。正如我们常常遇到的,在同一台机器上可能需要跑多个任务,而这多个任务可能需要不同的python环境
。在这种情况下,我们可以在anaconda下虚拟出不同配置的python环境运行程序,且各个python环境互不干扰,方便快捷。下面就将介绍一些与管理环境相关的语句。
在终端中输入命令:
conda create --name 虚拟环境名字 python=版本
虚拟环境名字 -> 你要给虚拟环境的命名,建议通俗易懂
版本 -> 你要创建的虚拟环境的python版本
举个。
例如我的原环境是python3.8,现在需要在python3.7的环境下执行一些代码,那么我就需要在终端执行下面的语句:
conda create --name py37 python=3.7
Attention:默认情况下,新创建的环境文件将会被保存在anaconda3的envs文件目录下
win下切换不同的环境非常的便利,只需要在终端输入如下命令。
激活(进入)某个环境
conda activate 虚拟环境名字
解除(退出)某个环境
deactivate 虚拟环境名字
mac/linux的话,则需要加上关键字source
激活(进入)某个环境
source activate 虚拟环境名字
解除(退出)某个环境
source deactivate 虚拟环境名字
conda remove --n 虚拟环境名字 --all
conda info -e
打开Pycharm的Settings
-> Project Interpreter
-> Show All
我们在切换完虚拟环境后,再运行下代码,会看到。解析器就会切换为envs里的虚拟环境的包
(下面的截图,是代码运行在名叫test的虚拟环境
)
FIle -> Settings -> Project Interpreter -> Add -> System Interpreter -> 虚拟环境的位置
我们在学习使用Jupyter中,有时候在Anaconda中创建虚拟环境后,但Jupyter无法进行切换。
本文讲解如何Jupyter切换虚拟环境
。
进入到所创建的虚拟环境
后,安装ipykernel
conda install ipykernel
安装完后,重启Jupyter Notebook
就可以看见Kernel的选项,如下图
如果重启Jupyter后还是不显示虚拟环境的话,就需要手动添加下虚拟环境到Jupyter notebook。比如我创建的虚拟环境是py27,那么就在对应的虚拟环境里输入命令
python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python (py27)"
py27
执行的是虚拟环境的名字
。Python(py27)
是我希望在Jupyter显示的名字
。执行完后,再重启下Jupyter
如果我们不再使用虚拟环境,我们可以通过conda remove -n 虚拟环境名字 -all
来删除虚拟环境。
删除Kernel的命令是jupyter kernelspec remove py27
报错原因
:在输入关于conda的命令时候,会因为没有配置环境变量,而提示内部或外部命令的报错,这时候,需要配置环境变量
解决过程:
1 .先确定自己anaconda的安装目录
2. 配置Path的环境变量,指向这个anaconda
假设Anaconda安装到了F盘的根目录的话,那么就分别需要添加到Path中:
F:\Anaconda3
F:\Anaconda3\Scripts
F:\Anaconda3\Library\bin
(一定要确定好自己的安装目录,同时还要检查自己安装文件名称的大小写要保持一致)
下图是修改环境变量过程:
然后再打开一次终端,输入命令即可
在输入创建虚拟环境的时候会提示报错
报错原因
:可能是conda的pkgs的缓存问题,缓存清理了,但是索引没清理,导致找不到而报错。这时候需要删除下conda中的索引缓存。
解决过程
:输入conda clean -i
然后再打开一次终端,输入命令即可
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