阿里云自动巡检

背景简介
随着智能化的快速发展及信息通信技术的不断创新，各大企业基于对信息安全，成本等各方面的考虑开始选择上云。作为国内云服务的领军者，阿里云也成为了大家重点关注和使用的云服务之一。上云节省了我们运维人员日常的工作，再也不用担心机房的温度、湿度等一系列问题。只需要关注服务器运行状况即可。大大减少了日常的工作量。

做运维永远是预防比消防更重要相信是很多运维人员的共识。定时巡检能够及时发现设备的异常情况，避免事故的发生，保障服务的稳定运行。对于服务器巡检来说，最基础的当然就是服务器的资源使用情况。CPU使用率、内存是否有异常波动，磁盘空间是否充足。当我们服务器数量较少的时候我们可以通过监控大盘去查看，但是当服务器数量达到100台以上时，监控大盘的缺点就表现出来了。我们去观察CPU性能曲线的时候如果数量过多会导致曲线过于密集。

如果用TOP的方式去展示又有可能因为计算TOP算法的问题导致某些存在隐患的机器被掩盖掉，没有展示出来，从而导致隐患的存在。但是每一台机器去观察既浪费时间又耗费精力。所以这里针对阿里云写了一个python的脚本来解决这个问题。脚本会自动获取指定时间段的阿里云监控数据，并且与提前设置好的阈值进行对比。如果监控数据达到了设定好的阈值就会写入到文本文档中。我们只需要定时去执行这个脚本，并且查看巡检结果即可。该脚本可以配合监控大盘去使用，达到一个相互辅助的效果，让我们在日常巡检的过程中更加游刃有余。

脚本介绍
简介

脚本巡检阈值可以自行设置调整。单次执行可以对多个阿里云账号及多个地域进行巡检。

目前脚本还是不断迭代中，会支持越来越多的阿里云产品。

脚本巡检内容

ECS CPU使用率
ECS 内存使用率
ECS磁盘空间使用率