你知道这些好用的数据可视化工具吗？
“ 科学研究通常涉及大量的数据，而绘图可以将数据以可视化的方式呈现出来，使得数据更易于理解。绘图可以帮助研究人员发现数据中的模式、趋势和关系，从而推动对数据的深入分析。”
本期分享一些好用的数据可视化工具，有需要的小伙伴赶紧收藏！内容有点长，我先对这些软件进行一下简单的介绍，后文提供了更详细的内容。
软件集合
- Data driven documents（D3.js）：D3.js是一个基于JavaScript的数据驱动可视化库，侧重于Web应用程序和动态交互。它提供了强大的可编程能力和灵活的图形生成选项，适合开发者和数据科学家。
- Scidraw：scidraw是一个科学绘图工具，侧重于物理学、工程学和数学等科学领域的图形绘制。它提供了丰富的符号和细节调整选项，可用于创建精确和专业的科学图形。
- Hiplot：hiplot是一个针对实验结果和超参数优化的交互式可视化工具。它具有灵活的数据导入和分析功能，支持高维数据的可视化探索。
- Biorender：biorender是专门为生命科学领域设计的可视化工具。它提供了大量的预设图形和符号，使用户能够快速创建生物学实验、分子结构和生物路径等图形。
- Figdraw：figdraw是一个专注于图形绘制的工具，适用于科学研究和学术出版物。它提供了丰富的绘图选项和高质量的输出，适用于绘制图表、图形和示意图等。
- 花火hanabi：花火hanabi是一款轻量级的数据可视化工具，注重简洁和易用性。它提供了基本的图表类型和定制选项，适合快速创建简单的可视化图表。
- Tableau：Tableau是一款强大的商业数据可视化工具，用于数据发现、分析和报表制作。它提供了直观的可视化界面和广泛的数据连接选项，适用于个人和企业用户。
- ECharts：ECharts是一个由百度开发的开源数据可视化库，支持多种图表类型和特效。它具有良好的性能和灵活的配置选项，适用于Web开发和大规模数据可视化。
- Plotly：Plotly是一款交互式绘图库和在线编辑器，支持多种编程语言。它提供了丰富的图表类型和定制选项，并可以与Web应用程序和Jupyter笔记本集成。
- Gephi：Gephi是一款开源的网络分析和可视化工具，主要用于探索和呈现复杂网络结构。它具有强大的网络分析功能和各种布局算法，适用于研究人员和网络分析师。
- HighChart：HighChart是一款商业数据可视化工具，以其灵活性和交互性而闻名。它支持多种图表类型和自定义选项，并提供了丰富的JavaScript API。
- Google Charts：Google Charts是由Google提供的免费数据可视化工具。它具有简单易用的API和丰富的图表库，而且可以通过JavaScript和HTML轻松嵌入网站和应用程序中。
- Fusioncharts：Fusioncharts是一个功能齐全的商业数据可视化工具，提供了多种图表类型和交互功能。它适用于开发人员和企业用户，能够进行复杂的数据可视化和报表制作。
- RAW：RAW是一个开源的数据可视化工具，注重设计和美学。它提供了直观的界面和许多可定制的图表选项，适用于艺术家、设计师和数据爱好者。
- 亿信ABI：亿信ABI是一款功能强大的数据可视化工具，特点是易于使用且拥有丰富的图表类型和样式。它适用于业务用户和数据分析师，支持实时数据更新和交互式探索。
Data driven documents
Data-driven documents (D3) 是一种用来创建动态、交互性数据可视化的JavaScript库。它通过使用HTML、SVG和CSS来操作文档对象模型 (DOM)，并结合数据进行可视化的创建和操作。
D3具有强大的数据绑定功能，可以将数据与HTML或SVG元素相连，从而让数据驱动整个文档。通过D3，您可以使用各种数据转换技术（如过滤、排序、聚合等）来处理数据，然后将其映射到可视化元素上，从而创建出富有信息的图表、图形和可视化效果。
D3的灵活性允许您根据自己的需求创造出独一无二的数据可视化。它提供了丰富的功能和方法，包括比例尺、轴生成器、插值器、过渡效果等，让您可以实现各种各样的交互行为和动画效果。
总的来说，D3是一个强大而灵活的工具，适用于创建各种形式的数据驱动可视化，并通过动态交互帮助用户更好地理解和分析数据。
Scidraw
Scidraw 是一个用于科学绘图和数据可视化的软件工具。它旨在帮助科学家和研究人员创建高质量的科学图表、图形和科学插图。
SciDraw 提供了一套丰富的绘图命令和选项，可以用于创建各种类型的科学图像，包括曲线图、散点图、条形图、饼图、矢量图、示意图等。它支持使用 LaTeX 语法输入和排版数学公式和符号，使得在科学论文、报告和演示文稿中插入专业且美观的科学图像变得更加容易。
除了基本的绘图功能外，SciDraw 还提供了许多高级功能，例如自动标签和刻度、图例生成、自定义样式和模板、图像导出等。这使得科学家可以更加专注于数据和科学框架，而不必花费过多的时间和精力在图形的制作和编辑上。
总之，SciDraw 是一个强大而易于使用的科学绘图工具，可以帮助科研人员以专业的方式呈现和展示科学数据和概念。
HiPlot
HiPlot是由Facebook人工智能研究开发的开源可视化库。它旨在通过创建交互式并行图来帮助您探索高维数据。
使用HiPlot，您可以以清晰直观的方式轻松可视化和分析您的数据。它提供了一个灵活的界面，允许您同时绘制多个变量或维度，从而更容易识别数据中的模式、关系和异常值。
HiPlot的关键功能之一是能够根据特定标准交互式过滤和突出显示数据点。这意味着您可以动态地分割数据，专注于不同的子集并详细探索它们。
HiPlot还支持各种类型的可视化，如散点图、条形图、直方图和箱形图。您可以自定义绘图的外观，添加注释，甚至可以导出可视化结果，以便进一步分析或与他人共享。
总的来说，HiPlot是数据探索和可视化的强大工具，特别是在处理复杂或高维数据集时。它可以帮助您获得洞察力，做出明智的决定，并有效地传达您的发现。
BioRender
BioRender是一个流行的基于网络的平台，专门为生命科学领域的科学家和研究人员设计。
这个平台提供了广泛的工具和资源来创建专业质量的科学插图和图表。它提供了一个用户友好的界面和一个巨大的预制图标、模板和图形库，专门为生物学家、生物化学家和其他生命科学专业人员的需求量身定制。
使用BioRender，您可以轻松地为科学出版物、演示文稿、海报和教育材料设计和定制图形。无论您是需要说明复杂的细胞过程，遗传途径还是生物结构，BioRender都提供了多种选项，并允许您创建视觉上吸引人且信息丰富的图形。
该平台还支持协作功能，使您能够与您的同事或合作者实时工作，这可以大大简化科学插图的过程。
此外，BioRender还提供了用于创建科学海报、视觉摘要和图形摘要的模板和工具，帮助研究人员有效地交流他们的工作，并在视觉上吸引观众。
总体而言，BioRender已成为科学家和研究人员的宝贵资源，为他们提供了创建专业和视觉上引人注目的科学插图的手段，而无需广泛的设计技能。
FigDraw
Figdraw 是一个用于科学绘图的在线工具，特别适用于生物科学研究人员和学生。
这个平台提供了一个简单易用的界面，让你能够快速创建科学图表和插图。无论你需要绘制细胞结构、分子模型、实验流程还是数据图表，Figdraw都为你提供了丰富的绘图工具和选项。
Figdraw 的独特之处在于它提供了大量预先设计好的生物科学相关的图标、符号和模板，可以帮助你快速构建专业水平的科学插图。你可以选择不同的样式、颜色和布局，以满足你的绘图需求。
除了绘图功能，Figdraw 还支持添加文字标签、注释和图例，让你的图表更具说明性和可读性。你还可以将绘制好的图表导出为高质量的图片或 PDF 文件，方便进行打印、编辑或与他人共享。
无论是在科学研究中撰写论文、制作报告，还是在学术演示或教学中需要图示，Figdraw 都是一个方便实用的工具。不仅提供了丰富的图形资源，还使得科学绘图变得简单而有趣。
综上所述，Figdraw 是一款适用于生物科学领域的在线绘图工具，为科学研究人员和学生提供了方便快捷的科学绘图解决方案。
花火hanabi
花火 hanabi是一个生成动态图表数据展示图的网站。可以选择图表模板，然后按照图表类型选择，从Excel里粘贴数据，鼠标移到对应图表上有对应图表定义、应用场景、使用场景的建议。没有特别复杂的操作，最后下载图标或者分享链接即可。使用起来非常直观便捷。
科研制图，只要做到逻辑清晰，格式统一，配色和谐，就可以制成很不错的图表了。大家不妨试一试。
Tableau
Tableau是一款流行的商业智能和数据可视化软件。它提供了直观的界面和强大的功能，可以帮助用户从各种数据源中提取、清洗和分析数据，并将其可视化呈现。
Tableau支持各种图表、图形和仪表盘，让用户可以轻松地探索数据并发现隐藏的见解。它也允许用户进行交互式分析，通过拖放操作和过滤器来探索不同的数据视角。Tableau还支持在多平台上部署和共享可视化结果，使用户能够与团队成员和利益相关者共享他们的分析成果。
总体而言，Tableau是一个强大而直观的工具，适用于数据分析师、业务用户和决策者，以及任何需要将复杂数据转化为易于理解和传达的人。
ECharts
ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化库，可以帮助开发人员创建交互式和动态的数据可视化图表。它提供了丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，以及地图、雷达图、热力图等高级图表。ECharts支持响应式设计，可以自动适应不同的屏幕大小和设备类型。
ECharts具有灵活的配置选项和丰富的交互功能。开发人员可以通过JSON格式的选项进行定制，包括数据源、标签、颜色、动画效果等。此外，ECharts还支持用户与图表进行交互，包括数据筛选、图例切换、工具提示等。
ECharts拥有强大的扩展性，可以轻松集成到现有的Web应用程序中。它提供了丰富的API和插件机制，可以与其他框架（如React、Vue）和数据分析工具（如Apache Hadoop、Spark）进行集成。
总而言之，ECharts是一个功能强大、灵活且易于使用的数据可视化库，适用于开发人员和数据分析师，用于创建各种类型的互动图表和仪表板。
Plotly
Plotly是一种数据可视化工具，用于创建互动性强、跨平台的图表和可视化应用程序。它提供了多种图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图等等。Plotly具有强大的交互功能，用户可以通过鼠标悬停、缩放、拖拽等操作与图表进行交互，从而更好地理解和分析数据。
Plotly有多种使用方式。首先，它提供了Python、R和JavaScript等多种编程语言的API，使开发者能够轻松创建自定义的图表和可视化应用程序。其次，Plotly还提供了一个在线编辑器，使用户可以通过简单的拖放和配置操作创建图表，无需编写任何代码。最后，Plotly还可以与其他数据分析工具和框架（如Pandas、Jupyter Notebook等）结合使用，以便更好地可视化和共享数据分析结果。
总的来说，Plotly是一个功能强大、灵活且易于使用的数据可视化工具，适用于各种领域的数据探索、分析和展示。它能帮助用户更直观地理解数据，并从中发现有价值的见解和趋势。
Gephi
Gephi是一款开源的网络分析和可视化软件，它专注于处理和分析大规模网络数据。Gephi提供了直观而强大的工具，可以帮助用户探索、分析和可视化复杂网络的各种特征和结构。
以下是Gephi的一些特点和功能：
数据导入和准备：Gephi支持导入各种常见的网络数据格式，如CSV、Excel、GML、GraphML等。用户可以利用Gephi的数据导入和处理功能，对网络数据进行清洗、转换和预处理，以便后续的分析和可视化。
网络分析：Gephi提供了丰富的网络分析工具，可以计算网络的度中心性、介数中心性、聚类系数、网络连通性等指标，帮助用户从多个角度对网络进行分析。此外，Gephi还支持社区检测、节点标签传播、路径发现等高级分析算法。
可视化和布局：Gephi具有强大的网络可视化功能，用户可以根据需要选择不同的布局算法，如力导向布局、环形布局、层次布局等，将网络以直观的方式呈现出来。此外，用户可以自定义节点和边的颜色、大小、标签等属性，增强可视化效果。
交互式探索：Gephi提供了交互式的网络探索工具，用户可以通过缩放、平移、选择等操作，自由地浏览和探索网络中的节点和边。用户还可以通过筛选节点或边，聚焦于特定的网络子图，并查看其相关信息和属性。
插件和扩展：Gephi支持插件机制，用户可以通过安装和使用各种插件，扩展Gephi的功能和数据处理能力。社区中也有许多第三方插件可供选择，进一步增强Gephi的功能和灵活性。
总的来说，Gephi是一款强大而易于使用的网络分析和可视化软件，适用于不同领域的研究人员和数据分析师。它的特点包括数据导入和准备、网络分析、可视化和布局、交互式探索以及插件和扩展支持。Gephi可以帮助用户更好地理解和分析复杂网络数据的结构和特征。
HighChart
Highcharts是一款流行的JavaScript图表库，用于创建交互式和可视化的图表和图形。它提供了丰富的图表类型和配置选项，使开发人员能够轻松地在网页或应用程序中集成各种图表，并通过用户交互丰富数据展示。
以下是Highcharts的一些特点和功能：
多种图表类型：Highcharts支持多种常见的图表类型，包括线图、柱状图、饼图、散点图、区域图等，以及特殊类型如瀑布图、雷达图、箱线图等。开发人员可以根据需求选择适合的图表类型进行数据可视化。
定制化配置：Highcharts提供了丰富的配置选项，允许开发人员自定义图表的样式、布局、标签、颜色等属性，以适应具体的设计需求。通过灵活的配置选项，可以轻松创建个性化的图表并传达数据的核心信息。
动态交互：Highcharts支持交互式图表，用户可以通过鼠标悬停、点击等方式与图表进行交互。开发人员可以添加交互事件和响应函数，实现与图表元素的动态交互，如数据点提示、数据筛选、缩放、放大等。
数据驱动：Highcharts以数据驱动的方式工作，它能与各种数据源无缝连接，包括静态数据、实时数据、数据库等。通过简单的API接口，可以将数据动态地传递给Highcharts图表，并自动生成相应的可视化效果。
跨平台兼容：Highcharts可在多种平台和浏览器上运行，并提供了对移动设备的良好支持。它基于标准的Web技术，使用JavaScript和HTML进行开发，可以在各种现代浏览器和设备上展示一致的图表效果。
总的来说，Highcharts是一款功能强大、易于使用且高度可定制的JavaScript图表库。它提供了多种图表类型、灵活的配置选项、交互式功能和数据驱动的特性，使开发人员能够快速创建精美的数据可视化图表，并且适用于各种不同的应用程序和网页环境。
Google Charts
Google Charts是由Google开发和维护的一个强大的可视化数据图表库。它提供了多种图表类型和交互功能，可以轻松地在网页或应用程序中创建漂亮的图表和图形。
以下是Google Charts的一些特点和功能：
多种图表类型：Google Charts支持各种常见的图表类型，包括线图、柱状图、饼图、散点图、地图等。开发人员可以根据需要选择适合的图表类型进行数据可视化，以最直观的方式展示数据。
丰富的配置选项：Google Charts提供了丰富的配置选项，可以自定义图表的样式、颜色、布局等属性。开发人员可以通过简单的API调用来设置图表的外观和行为，以满足个性化的设计需求。
动态交互：Google Charts支持交互式图表，用户可以通过鼠标悬停、点击等方式与图表进行交互。开发人员可以添加交互事件和响应函数，例如数据点提示、数据筛选、缩放、放大等，以改善用户体验。
数据驱动：Google Charts使用简单的API接口来加载和处理数据，支持各种数据源的连接，包括静态数据、实时数据、数据库等。开发人员可以将数据传递给Google Charts，自动生成相应的图表和图形。
跨平台兼容：Google Charts基于Web标准技术（如HTML5和JavaScript），可以在各种现代浏览器和设备上无缝运行。它还提供了响应式设计，可以自适应不同屏幕大小和设备类型，确保图表在移动设备上显示良好。
总的来说，Google Charts是一个强大而易于使用的图表库，具有多种图表类型、丰富的配置选项、动态交互和数据驱动的特性。它能帮助开发人员快速创建漂亮、功能丰富的数据可视化图表，并且与Google的生态系统无缝集成，提供了丰富的文档和支持资源。
FusionCharts
FusionCharts是一个流行的JavaScript图表库，用于创建交互式的数据可视化图表和仪表板。它提供了丰富的图表类型和功能，可以轻松地在网页或应用程序中展示和探索数据。
以下是FusionCharts的一些特点和功能：
多样化的图表类型：FusionCharts支持多种图表类型，包括线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等。开发人员可以根据数据和需求选择适合的图表类型呈现信息。
强大的数据可视化功能：FusionCharts提供了丰富的数据可视化功能，如数据标签、趋势线、动画效果、聚焦和缩放等。这些功能帮助用户更清晰地理解数据并发现模式和趋势。
实时数据更新：FusionCharts支持实时数据更新，可以通过API接口轻松地更新和展示来自实时数据源的动态数据。它允许开发人员实时监测和呈现数据，如股票行情、实时监控等。
丰富的主题和样式：FusionCharts提供了多种预定义的主题和样式，使开发人员可以轻松地定制图表的外观和风格。此外，开发人员还可以自定义外观，以符合品牌或用户界面的需求。
跨平台兼容性：FusionCharts可以在各种Web浏览器和设备上无缝运行，包括桌面和移动设备。它使用JavaScript技术，可以与HTML、CSS和其他Web技术集成，确保图表在不同平台上有一致的表现。
总的来说，FusionCharts是一个功能丰富、易于使用的JavaScript图表库，通过各种图表类型和交互功能，帮助开发人员创建出色的数据可视化。无论是展示静态数据、实时数据还是创建仪表板，FusionCharts提供了灵活的工具和丰富的样式，使开发人员能够有效地传达和呈现数据。
RAW
Raw是一款免费开源的Web应用程序，旨在帮助用户通过可视化图表和图形来展现和探索数据。
Raw的主要特点和功能如下：
数据可视化：Raw提供了多种图表类型和可视化方式，包括词云、力导向图、矩阵图、树状图等。用户可以根据自己的数据类型和需求选择合适的图表类型，以直观的方式展现数据。
即时预览和交互性：Raw允许用户实时预览和交互式操作创建的图表。用户可以通过拖放、缩放和旋转等操作来调整图表的展示效果，以及通过鼠标悬停等方式查看图表中的数据细节。
数据导入和导出：Raw支持从多种数据源导入数据，包括CSV文件、Excel表格和Google Sheets等。用户可以轻松地将自己的数据导入到Raw中进行图表创建和分析，并可以将结果导出为静态图像文件或嵌入到网页中。
定制化和样式：Raw提供了丰富的样式选项和定制化功能，允许用户调整图表的外观和风格。用户可以自定义颜色、标签、字体等，以便将图表与品牌或项目的视觉风格保持一致。
开源和社区支持：Raw是基于开源技术的项目，用户可以免费使用、修改和分发该应用程序。此外，Raw拥有活跃的社区支持，用户可以在社区中获取帮助、分享经验和参与开发。
总之，Raw是一款强大而灵活的数据可视化工具，通过其直观的图表和交互性功能，使用户能够更好地理解和展示数据。作为免费开源软件，Raw为用户提供了定制化和扩展性的优势，并得到了一个活跃的社区的支持和贡献。
ABI
ABI（ALL in one BI）是亿信华辰自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。平台内置了丰富的统计图，除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等，样式包括2D、3D、EXCEL、AUTUMN、FLASH等。内置五大洲及世界地图、中国地图，囊括中国34个省239个市区县的地图，地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式，同时支持个性化定制地图。同时也支持GIS地图的应用，使用天地图、ArcGIS、百度地图平台，并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。
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