【RabbitMQ】RabbitMQ详解(一)
RabbitMQ详解
- RabbitMQ介绍
- 四大核心概念
- RabbitMQ 入门案例
-
- Hello RabbitMQ
-
- 生产者
- 消费者
- Work Queues
-
- 轮询消费
- RabbitMQ消息应答与发布
-
- 自动应答
- 手动应答的方法
-
- 肯定确认应答
- 否定确认应答
- 拒绝处理该消息
- 恢复到消息队列
- Multiple的解释
- 消息重新入队
- 手动应答案例
- RabbitMQ持久化
-
- 队列持久化
- 消息持久化
- 不公平分发
- 预取值分发
- 发布确认
-
- 发布确认逻辑
- 开启确认发布
- 单个确认发布
- 批量确认发布
- 异步确认发布
- RabbitMQ交换机
-
- Exchanges
- 交换机的类型
-
- 默认交换机
-
- 临时队列
- 绑定bindings
- Fanout交换机
- Direct exchange
- Topics exchange
RabbitMQ介绍
RabbitMQ是一种开源的消息中间件软件，它实现了高度可靠的消息传递机制。它基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，可以在分布式系统中传递、存储和接收消息。
RabbitMQ提供了一个可靠的消息队列系统，用于在应用程序之间进行异步通信。它的主要特点包括：
消息队列：消息发送者将消息发布到队列中，然后接收者从队列中获取消息进行处理。
可靠性：RabbitMQ使用持久化消息以确保消息不会丢失，并提供了消息确认机制来确保消息被正确接收。
灵活的路由：RabbitMQ支持多种交换机类型，例如直接交换机、主题交换机和扇形交换机，可以根据消息的路由键将消息发送到指定的队列。
高可用性：RabbitMQ支持集群部署，通过复制队列和交换机数据来提供高可用性和故障恢复能力。
扩展性：RabbitMQ可以通过添加多个节点来扩展性能和容量，以满足大规模应用程序的需求。
插件系统：RabbitMQ提供了丰富的插件系统，可以扩展其功能，例如支持消息转换、身份验证和授权等。
RabbitMQ广泛应用于分布式系统、微服务架构、消息驱动的应用程序和异步任务处理等场景，它提供了一种可靠、灵活和可扩展的消息传递机制，帮助开发者构建高效的应用程序。
四大核心概念
生产者：产生数据发送消息的程序
交换机：是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息 推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定
队列：是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式
消费者：消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。
Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker
Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等
Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接
Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客 户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销
Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发 消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point)，topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)
Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走
Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保 存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据
RabbitMQ 入门案例
Hello RabbitMQ
用 Java 编写两个程序。发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者
在下图中，“ P” 是我们的生产者，“ C” 是我们的消费者。中间的框是一个队列 RabbitMQ 代表使用者保留的消息缓冲区
Java 进行连接的时候，需要 Linux 开放 5672 端口，否则会连接超时
访问 Web 界面的端口是 15672，连接服务器的端口是 5672
先创建好 Maven 工程，pom.xml 添入依赖：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.rabbitmqgroupId>
<artifactId>amqp-clientartifactId>
<version>5.8.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>commons-iogroupId>
<artifactId>commons-ioartifactId>
<version>2.6version>
dependency>
dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>
<artifactId>maven-compiler-pluginartifactId>
<configuration>
<source>8source>
<target>8target>
configuration>
plugin>
plugins>
build>
生产者
创建一个类作为生产者，最终生产消息到 RabbitMQ 的队列里
步骤：
- 创建 RabbitMQ 连接工厂
- 进行 RabbitMQ 工厂配置信息
- 创建 RabbitMQ 连接
- 创建 RabbitMQ 信道
- 生成一个队列
- 发送一个消息到交换机，交换机发送到队列。“” 代表默认交换机
package one;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
//生产者
public class Producer {
//队列名称
public static final String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建链接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("62.234.167.47");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123456");
//2.创建链接
Connection connection = factory.newConnection();
//3.获取信道
Channel channel = connection.createChannel();
//4.生产一个队列
/**
* 参数说明
* 1.queue 要声明的队列名称
* 2.durable 是否将队列标记为持久化 true服务器重启后仍然存在 默认为false
* 3.exclusive: 是否将队列标记为独占 ture 只能由声明它的连接使用 并且在连接关闭后自动删除 默认为false
* 4.auto_delete 是否将队列标记为自动删除 如果设置为True 则在最后一个消费者断开连接后 队列将被自动删除 默认为false
* 5 argument 自选参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
//5.发消息
String message = "Hello RabbitMQ";
/**
* 发送一个消息
* 1.发送到哪个交换机
* 2.路由的key值是哪个本次是队列的名称
* 3.其他参数信息
* 4.发送消息的消息体
*/
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
System.out.println("消息发送完毕");
}
}
消费者
package one;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer {
//队列的名称
public static final String QUEUE_NAME = "hello";
//接收消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("62.234.167.47");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123456");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//声明接收消息
//声明接收消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) -> {
System.out.println(new String(message.getBody()));
};
//取消消息时的回调
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->{
System.out.println("消息消费被中断");
};
/**
* 消费者消费消息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答true：代表自动应答false:代表手动应答
* 3.消费者未成功消费的回调
* 4.消费者取消消费的回调
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
值得一提的是，basicConsume 的参数中，第三个和第四个参数都是接口，所以需要实现该接口的方法
Work Queues
Work Queues 是工作队列（又称任务队列）的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。
轮询消费
轮询消费消息指的是轮流消费消息，即每个工作队列都会获取一个消息进行消费，并且获取的次数按照顺序依次往下轮流。
案例中生产者叫做 Task，一个消费者就是一个工作队列，启动两个工作队列消费消息，这个两个工作队列会以轮询的方式消费消息。
首先把 RabbitMQ 的配置参数封装为一个工具类：RabbitMQUtils
package utils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class RabbitMQUtils {
public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("62.234.167.47");
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123456");
Connection connection = factory.newConnection();
return connection.createChannel();
}
}
先创建工作队列
package two;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Work01 {
//队列的名称
public static final String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//回调函数 消息的接收
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->{
System.out.println("接收到的消息:" + new String(message.getBody()));
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
System.out.println(consumerTag + "消息被消费者取消消费接口回调逻辑");
};
/**
* 消费者消费消息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答true：代表自动应答false:代表手动应答
* 3.消费者未成功消费的回调
* 4.消费者取消消费的回调
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
启动两个工作线程
创建生产者
package two;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Task01 {
public static final String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//队列的声明
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
//发送消息
//从控制台获取信息
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
System.out.println("消息发送完成:" + message);
}
}
}
通过程序执行发现生产者总共发送 6 个消息，消费者 first 和消费者 second 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息
RabbitMQ消息应答与发布
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费者的消息，因为它无法接收到。
为了保证消息在发送过程中不丢失，引入消息应答机制，消息应答就是：消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉 rabbitmq 它已经处理了，rabbitmq 可以把该消息删除了。
自动应答
消息发送后立即被认为已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息，没有对传递的消息数量进行限制，当然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，导致这些消息的积压，最终使得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死，所以这种模式仅适用在消费者可以高效并以 某种速率能够处理这些消息的情况下使用。
手动应答的方法
首先先将自动应答关闭
将此处的true改成false
肯定确认应答
Channel.basicAck (肯定确认应答)：
basicAck(long deliveryTag, boolean multiple);
第一个参数是消息的标记，第二个参数表示是否应用于多消息，RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了
否定确认应答
Channel.basicReject (否定确认应答)
basicReject(long deliveryTag, boolean requeue);
第一个参数表示拒绝 deliveryTag 对应的消息，第二个参数表示是否 requeue：true 则重新入队列，false 则丢弃或者进入死信队列。
拒绝处理该消息
Channel.basicNack (用于否定确认)：示己拒绝处理该消息，可以将其丢弃了
basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue);
第一个参数表示拒绝 deliveryTag 对应的消息，第二个参数是表示否应用于多消息，第三个参数表示是否 requeue，与 basicReject 区别就是同时支持多个消息，可以 拒绝签收 该消费者先前接收未 ack 的所有消息。拒绝签收后的消息也会被自己消费到。
恢复到消息队列
Channel.basicRecover
basicRecover(boolean requeue);
是否恢复消息到队列，参数是是否 requeue，true 则重新入队列，并且尽可能的将之前 recover 的消息投递给其他消费者消费，而不是自己再次消费。false 则消息会重新被投递给自己。
Multiple的解释
手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵
- true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
比如说 channel 上有传送 tag 的消息 5,6,7,8 当前 tag 是 8 那么此时 5-8
的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答
- false 同上面相比只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答
消息重新入队
如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失)，导致消息未发送 ACK 确认，RabbitMQ 将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者可以处理，它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确保不会丢失任何消息。
手动应答案例
默认消息采用的是自动应答，所以我们要想实现消息消费过程中不丢失，需要把自动应答改为手动应答
消费者启用两个线程，消费 1 一秒消费一个消息，消费者 2 十秒消费一个消息，然后在消费者 2
消费消息的时候，停止运行，这时正在消费的消息是否会重新进入队列，而后给消费者 1 消费呢？
工具类
package utils;
public class SleepUtils {
public static void sleep(int second){
try {
Thread.sleep(1000L * second);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
生产者
public class Task02 {
//队列名称
public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,false,false,false,null);
//在控制台中输入信息
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入信息：");
while (scanner.hasNext()){
String message = scanner.next();
channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,null,message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("生产者发出消息:"+ message);
}
}
}
消费者1
public class Work03 {
//队列名称
public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";
//接受消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
System.out.println("C1等待接受消息处理时间较短");
DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message) ->{
//沉睡1S
SleepUtils.sleep(1);
System.out.println("接受到的消息:"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
//手动应答
/**
* 1.消息的标记Tag
* 2.是否批量应答 false表示不批量应答信道中的消息
*/
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
});
//采用手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
消费者2
public class Work04 {
//队列名称
public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";
//接受消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
System.out.println("C1等待接受消息处理时间较短");
DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message) ->{
//沉睡1S
SleepUtils.sleep(10);
System.out.println("接受到的消息:"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
//手动应答
/**
* 1.消息的标记Tag
* 2.是否批量应答 false表示不批量应答信道中的消息
*/
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
});
//采用手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
两个消费者的区别就是睡眠时间不同 消费者1为1秒 消费者2为10秒
RabbitMQ持久化
当 RabbitMQ 服务停掉以后，消息生产者发送过来的消息不丢失要如何保障？ 默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化。
队列持久化
之前我们创建的队列都是非持久化的，RabbitMQ 如果重启的化，该队列就会被删除掉，**如果要队列实现持久化需要在声明队列的时候把 durable 参数设置为true，代表开启持久化
public class Task02 {
//队列名称
public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//开启持久化
boolean durable = true;
//声明队列
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,durable,false,false,null);
//在控制台中输入信息
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入信息：");
while (scanner.hasNext()){
String message = scanner.next();
channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,null,message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("生产者发出消息:"+ message);
}
}
}
如果之前声明的队列不是持久化的，需要把原先队列先删除，或者重新创建一个持久化的队列 否则会出现报错
消息持久化
需要在消息生产者发布消息的时候，开启消息的持久化
在 basicPublish 方法的第二个参数添加这个属性： MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
将消息标记为持久化并不能完全保证不会丢失消息。尽管它告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但是这里依然存在当消息刚准备存储在磁盘的时候 但是还没有存储完，消息还在缓存的一个间隔点。此时并没 有真正写入磁盘。持久性保证并不强，但是对于我们的简单任务队列而言，这已经绰绰有余了。
不公平分发
在最开始的时候我们学习到 RabbitMQ 分发消息采用的轮询分发，但是在某种场景下这种策略并不是很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快，而另外一个消费者 2 处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮询分发的化就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间处于空闲状态，而处理慢的那个消费者一直在干活，这种分配方式在这种情况下其实就不太好，但是 RabbitMQ 并不知道这种情况它依然很公平的进行分发。
为了避免这种情况，在消费者中消费消息之前，设置参数 channel.basicQos(1);
不公平分发思想：如果一个工作队列还没有处理完或者没有应答签收一个消息，则不拒绝 RabbitMQ 分配新的消息到该工作队列。此时 RabbitMQ 会优先分配给其他已经处理完消息或者空闲的工作队列。如果所有的消费者都没有完成手上任务，队列还在不停的添加新任务，队列有可能就会遇到队列被撑满的情况，这个时候就只能添加新的 worker (工作队列)或者改变其他存储任务的策略。
package three;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import utils.RabbitMQUtils;
import utils.SleepUtils;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer02 {
public static final String QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";
//接收消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
System.out.println("c2等待接收消息处理时间较长");
DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message)->{
SleepUtils.sleep(10);
System.out.println("接收到的消息:"+new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
//手动应答
//第二个参数 false 表示只确认当前指定的 delivery tag 对应的消息。
//如果该参数为 true，将会确认所有小于等于当前 delivery tag 的消息。在这里，false 表示只确认当前的消息。
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
});
//设置不公平分发
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
//采用手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
package three;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import utils.RabbitMQUtils;
import utils.SleepUtils;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer01 {
public static final String QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";
//接收消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
System.out.println("c1等待接收消息处理时间较短");
DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message)->{
SleepUtils.sleep(1);
System.out.println("接收到的消息:"+new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
//手动应答
//第二个参数 false 表示只确认当前指定的 delivery tag 对应的消息。
//如果该参数为 true，将会确认所有小于等于当前 delivery tag 的消息。在这里，false 表示只确认当前的消息。
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
});
//设置不公平分发 设置完成之后 此时他的工作做完 还有其他线程的工作没有做完 就会做其他线程的工作
//不公平分发和预取值分发都用到 basic.qos 方法，
//如果取值为 1，代表不公平分发，取值不为1，代表预取值分发
// int prefetchCount = 1;
// channel.basicQos(prefetchCount);
//采用手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
package three;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Task02 {
public static final String QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);
//在控制台输入信息
Scanner scanner =new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入信息:");
while (scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
//第二个参数 消息持久化
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println("生产者发出消息" + message);
}
}
}
**将消费时间长的消费者设置为channel.basicQos(1); 消费时间短的不做设置 **
此时就是不公平分发 消费时间长的只收到了一条消息 消费时间短的收到了其他所有消息
预取值分发
带权的消息分发
默认消息的发送是异步发送的，所以在任何时候，channel 上不止只有一个消息来自消费者的手动确认，所以本质上是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设置「预取计数」值来完成的。
该值定义通道上允许的未确认消息的最大数量。一旦数量达到配置的数量， RabbitMQ
将停止在通道上传递更多消息，除非至少有一个未处理的消息被确认，例如，假设在通道上有未确认的消息 5、6、7，8，并且通道的预取计数设置为4，此时 RabbitMQ 将不会在该通道上再传递任何消息，除非至少有一个未应答的消息被 ack。比方说 tag=6 这个消息刚刚被确认ACK，RabbitMQ 将会感知这个情况到并再发送一条消息。消息应答和 QoS 预取值对用户吞吐量有重大影响。
通常，增加预取将提高向消费者传递消息的速度。虽然自动应答传输消息速率是最佳的，但是，在这种情况下已传递但尚未处理的消息的数量也会增加，从而增加了消费者的 RAM 消耗(随机存取存储器)应该小心使用具有无限预处理的自动确认模式或手动确认模式，消费者消费了大量的消息如果没有确认的话，会导致消费者连接节点的内存消耗变大，所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程，不同的负载该值取值也不同 100 到 300 范围内的值通常可提供最佳的吞吐量，并且不会给消费者带来太大的风险。
预取值为 1 是最保守的。当然这将使吞吐量变得很低，特别是消费者连接延迟很严重的情况下，特别是在消费者连接等待时间较长的环境 中。对于大多数应用来说，稍微高一点的值将是最佳的。
将刚才消费时间长的消费者的basic.qos 修改为2
发布确认
生产者发布消息到 RabbitMQ 后，需要 RabbitMQ 返回「ACK（已收到）」给生产者，这样生产者才知道自己生产的消息成功发布出去。
发布确认逻辑
生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置 basic.ack 的 multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
confirm 模式最大的好处在于是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息， 生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
开启确认发布
发布确认默认是没有开启的，如果要开启需要调用方法 confirmSelect，每当你要想使用发布确认，都需要在 channel 上调用该方法
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
单个确认发布
这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它被确认发布，后续的消息才能继续发布，waitForConfirmsOrDie(long) 这个方法只有在消息被确认的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。
这种确认方式有一个最大的缺点就是：发布速度特别的慢，因为如果没有确认发布的消息就会阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某些应用程序来说这可能已经足够了。
package four;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ConfirmMessage {
//单个发消息的个数
public static final int MESSAGE_COUNT = 1000; //Ctrl+Shift+U 变大写
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, TimeoutException, IOException {
publishMessageIndividually();//发布1000个单独确认消息，耗时:599ms
}
//单个确认
public static void publishMessageIndividually() throws IOException, TimeoutException, InterruptedException, IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//队列的声明
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName, false, true, false, null);
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
//开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
//批量发消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
//单个消息就马上进行发布确认
boolean flag = channel.waitForConfirms();
if (flag) {
System.out.println("消息发送成功: " + i);
}
}
//结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个单独确认消息，耗时:" + (end - begin) + "ms");
}
}
确认发布指的是成功发送到了队列，并不是消费者消费了消息
批量确认发布
package four;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ConfirmMessage {
//单个发消息的个数
public static final int MESSAGE_COUNT = 1000; //Ctrl+Shift+U 变大写
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, TimeoutException, IOException {
publishMessageIndividually();//发布1000个单独确认消息，耗时:599ms
publishMessageBatch();
}
public static void publishMessageBatch() throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//队列的声明
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName, false, true, false, null);
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
//开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
//批量确认消息大小
int batchSize = 100;
//批量发送消息，批量发布确认
for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
//判断达到100条消息的时候，批量确认一次
if ((i + 1) % batchSize == 0) {
//发布确认
channel.waitForConfirms();
}
}
//结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布" + MESSAGE_COUNT + "个批量确认消息，耗时:" + (end - begin) + "ms");
}
}
异步确认发布
异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂，但是性价比最高，无论是可靠性还是效率都很好，利用了回调函数来达到消息可靠性传递的，这个中间件也是通过函数回调来保证是否投递成功，下面详细讲解异步确认是怎么实现的。
public static void publicMessageAsync() throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//声明队列
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName,false,true,false,null);
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
//开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
//消息确认的回调函数
ConfirmCallback ackCallback = (deliveryTag, multiple) ->{
System.out.println("确认的消息" + deliveryTag);
};
//消息确认失败的回调函数
ConfirmCallback nackCallback = (deliveryTag, multiple) ->{
System.out.println("未确认的消息" + deliveryTag);
};
//准备消息的监听器
//异步通知
channel.addConfirmListener(ackCallback,nackCallback);
//批量发送消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String message = String.valueOf(i);
channel.basicPublish("",queueName,null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布"+MESSAGE_COUNT+"个异步发送确认此消息,耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
如何处理异步未确认消息?
最好的解决的解决方案就是把未确认的消息放到一个基于内存的能被发布线程访问的队列，比如说用 ConcurrentLinkedQueue 这个队列在 confirm callbacks 与发布线程之间进行消息的传递。
此时修改代码结构 重写两个回调函数和发消息的逻辑
public static void publicMessageAsync() throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//声明队列
String queueName = UUID.randomUUID().toString();
channel.queueDeclare(queueName,false,true,false,null);
//开启发布确认
channel.confirmSelect();
//开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
/**
* 线程安全有序的一个哈希表，适用于高并发的情况下
* 1.轻松的将序号与消息进行关联
* 2.轻松批量删除条目 只要给到序号
* 3.支持高并发(多线程)
*/
ConcurrentSkipListMap<Long,String> outstandingConfirms = new ConcurrentSkipListMap<>();
//消息确认的回调函数
ConfirmCallback ackCallback = (deliveryTag, multiple) ->{
//如果是批量处理
if(multiple){
//删除已确认的消息
ConcurrentNavigableMap<Long, String> longStringConcurrentNavigableMap = outstandingConfirms.headMap(deliveryTag);
longStringConcurrentNavigableMap.clear();;
}else {
//不是批量删除 就在原表上删除一条
outstandingConfirms.remove(deliveryTag);
}
System.out.println("确认的消息:" + deliveryTag);
};
//消息确认失败的回调函数
ConfirmCallback nackCallback = (deliveryTag, multiple) ->{
//打印未确认的消息有哪些
String message = outstandingConfirms.remove(deliveryTag);
System.out.println("未确认的消息是:" + message + "### 未确认的消息tag:" + deliveryTag);
};
//准备消息的监听器
//异步通知
channel.addConfirmListener(ackCallback,nackCallback);
//批量发送消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String message = String.valueOf(i);
channel.basicPublish("",queueName,null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(),message);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("发布"+MESSAGE_COUNT+"个异步发送确认此消息,耗时:"+(end-begin)+"ms");
}
以上 3 种发布确认速度对比:
单独发布消息
同步等待确认，简单，但吞吐量非常有限。
批量发布消息
批量同步等待确认，简单，合理的吞吐量，一旦出现问题但很难推断出是那条消息出现了问题。
异步处理
最佳性能和资源使用，在出现错误的情况下可以很好地控制，但是实现起来稍微难些
应答和发布区别
应答功能属于消费者，消费完消息告诉 RabbitMQ 已经消费成功。
发布功能属于生产者，生产消息到 RabbitMQ，RabbitMQ 需要告诉生产者已经收到消息。
RabbitMQ交换机
Exchanges
RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是: 生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上，通常生产者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。
相反，生产者只能将消息发送到交换机(exchange)，交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。交换机必须确切知道如何处理收到的消息。是应该把这些消息放到特定队列还是说把他们到许多队列中还是说应该丢弃它们。这就的由交换机的类型来决定。
交换机的类型
-
直接(direct)：处理路由键。需要将一个队列绑定到交换机上，要求该消息与一个特定的路由键完全匹配。这是一个完整的匹配。如果一个队列绑定到该交换机上要求路由键 abc ，则只有被标记为 abc 的消息才被转发，不会转发 abc.def，也不会转发 dog.ghi，只会转发 abc。
-
主题(topic)：将路由键和某模式进行匹配。此时队列需要绑定要一个模式上。符号“#”匹配一个或多个词，符号 * 匹配不多不少一个词。因此 abc.# 能够匹配到 abc.def.ghi，但是 abc.* 只会匹配到 abc.def。
-
标题(headers)：不处理路由键。而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。在绑定 Queue 与 Exchange 时指定一组键值对；当消息发送到RabbitMQ 时会取到该消息的 headers 与 Exchange 绑定时指定的键值对进行匹配；如果完全匹配则消息会路由到该队列，否则不会路由到该队列。headers 属性是一个键值对，可以是 Hashtable，键值对的值可以是任何类型。而 fanout，direct，topic 的路由键都需要要字符串形式的。
匹配规则
x-match 有下列两种类型：
x-match = all ：表示所有的键值对都匹配才能接受到消息
x-match = any：表示只要有键值对匹配就能接受到消息
- 扇出(fanout)：不处理路由键。你只需要简单的将队列绑定到交换机上。一个发送到交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。很像子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。Fanout 交换机转发消息是最快的。
默认交换机
通过空字符串(“”)进行标识的交换机是默认交换
channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
临时队列
之前的章节我们使用的是具有特定名称的队列(还记得 hello 和 ack_queue 吗？)。队列的名称我们来说至关重要，我们需要指定我们的消费者去消费哪个队列的消息。
每当我们连接到 Rabbit 时，我们都需要一个全新的空队列，为此我们可以创建一个具有随机名称的队列，或者能让服务器为我们选择一个随机队列名称那就更好了。其次一旦我们断开了消费者的连接，队列将被自动删除。
创建临时队列的方式如下:
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
绑定bindings
什么是 bingding 呢，binding 其实是 exchange 和 queue 之间的桥梁，它告诉我们 exchange 和那个队列进行了绑定关系。比如说下面这张图告诉我们的就是 X 与 Q1 和 Q2 进行了绑定
Fanout交换机
为了说明这种模式，我们将构建一个简单的日志系统。它将由两个程序组成:第一个程序将发出日志消息，第二个程序是消费者。其中启动两个消费者，其中一个消费者接收到消息后把日志存储在磁盘
ReceiveLogs01
package five;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveLogs01 {
//交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//声明一个交换机
//交换机名称,交换机类型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
//声明一个临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定交换机和队列
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"");
System.out.println("等待接收消息 把接收到的消息打印在屏幕上");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->{
System.out.println("控制台打印接收到的消息:" + new String(message.getBody()));
};
//接收消息
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,consumerTag -> {});
}
}
ReceiveLogs02
package five;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveLogs02 {
private static String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
//声明一个队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//绑定
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"");
System.out.println("等待接收消息，把接收到的消息打印在屏幕上...");
//接收消息
//消费者取消消息时回调接口
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->{
System.out.println("控制台打印接收到的消息:"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
};
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,consumerTag -> {});
}
}
EmitLog
package five;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class EmitLog {
public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//声明交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println("生产者发出消息" + message);
}
}
}
一个发送，多个接受，发布/订阅模式
Direct exchange
在上一节中，我们构建了一个简单的日志记录系统。我们能够向许多接收者广播日志消息。在本节我们将向其中添加一些特别的功能——让某个消费者订阅发布的部分消息。例如我们只把严重错误消息定向存储到日志文件(以节省磁盘空间)，同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
我们再次来回顾一下什么是 bindings，绑定是交换机和队列之间的桥梁关系。也可以这么理解： 队列只对它绑定的交换机的消息感兴趣。绑定用参数：routingKey 来表示也可称该参数为 binding key， 创建绑定我们用代码:channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, “routingKey”);
绑定之后的意义由其交换类型决定。
上一节中的我们的日志系统将所有消息广播给所有消费者，对此我们想做一些改变，例如我们希望将日志消息写入磁盘的程序仅接收严重错误(errros)，而不存储哪些警告(warning)或信息(info)日志 消息避免浪费磁盘空间。Fanout 这种交换类型并不能给我们带来很大的灵活性-它只能进行无意识的广播，在这里我们将使用 direct 这种类型来进行替换，这种类型的工作方式是，消息只去到它绑定的 routingKey 队列中去。
多重绑定
当然如果 exchange 的绑定类型是direct，但是它绑定的多个队列的 key 如果都相同，在这种情况下虽然绑定类型是 direct 但是它表现的就和 fanout 有点类似了，就跟广播差不多，如上图所示。
实现
生产者
package six;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class DirectLogs {
public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"info",null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println("生产者发出消息:" + message);
}
}
}
消费者
package six;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveLogsDirect01 {
private static String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
channel.queueDeclare("disk",true,false,false,null);
channel.queueBind("disk",EXCHANGE_NAME,"error");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->{
System.out.println("消费者消费信息:" + message);
};
//接收消息
channel.basicConsume("disk",true, deliverCallback, consumerTag -> {});
}
}
package six;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveLogsDirect02 {
private static String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
channel.queueDeclare("console",true,false,false,null);
channel.queueBind("console",EXCHANGE_NAME,"info");
channel.queueBind("console",EXCHANGE_NAME,"warning");
//消费信息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->{
System.out.println("消费者接收到消息:" + message);
};
channel.basicConsume("console",true,deliverCallback,consumerTag -> {});
}
}
Topics exchange
在上一个小节中，我们改进了日志记录系统。我们没有使用只能进行随意广播的 fanout 交换机，而是使用了 direct 交换机，从而有能实现有选择性地接收日志。
尽管使用 direct 交换机改进了我们的系统，但是它仍然存在局限性——比方说我们想接收的日志类型有 info.base 和 info.advantage，某个队列只想 info.base 的消息，那这个时候direct 就办不到了。这个时候就只能使用 topic 类型
Topic 的要求
发送到类型是 topic 交换机的消息的 routing_key 不能随意写，必须满足一定的要求，它必须是一个单词列表，以点号分隔开。这些单词可以是任意单词
比如说：“stock.usd.nyse”, “nyse.vmw”, “quick.orange.rabbit” 这种类型的。
当然这个单词列表最多不能超过 255 个字节。
在这个规则列表中，其中有两个替换符是大家需要注意的：
*(星号)可以代替一个位置
#(井号)可以替代零个或多个位置
案例
Q1–>绑定的是
- 中间带 orange 带 3 个单词的字符串 (.orange.)
Q2–>绑定的是 - 最后一个单词是 rabbit 的 3 个单词 (..rabbit)
- 第一个单词是 lazy 的多个单词 (lazy.#)
当一个队列绑定键是 #，那么这个队列将接收所有数据，就有点像 fanout 了
如果队列绑定键当中没有 # 和 * 出现，那么该队列绑定类型就是 direct 了
生产者
package seven;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class EmitLogTopic {
public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
HashMap<String, String> bindingKeyMap = new HashMap<>();
bindingKeyMap.put("quick.orange.rabbit", "被队列 Q1Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.orange.elephant", "被队列 Q1Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("quick.orange.fox", "被队列 Q1 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.brown.fox", "被队列 Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.pink.rabbit", "虽然满足两个绑定但只被队列 Q2 接收一次");
bindingKeyMap.put("quick.brown.fox", "不匹配任何绑定不会被任何队列接收到会被丢弃");
bindingKeyMap.put("quick.orange.male.rabbit", "是四个单词不匹配任何绑定会被丢弃");
bindingKeyMap.put("lazy.orange.male.rabbit", "是四个单词但匹配 Q2");
for (Map.Entry<String,String> bindingKeyEntry : bindingKeyMap.entrySet()) {
String routingKey = bindingKeyEntry.getKey();
String message = bindingKeyEntry.getValue();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,routingKey,null,message.getBytes());
System.out.println("生产者发出消息: " + message);
}
}
}
消费者
package seven;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveLogsTopic01 {
//交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
String queueName = "Q1";
channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
//关键方法 设置匹配信息
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"*.orange.*");
System.out.println("等待接收消息");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->{
System.out.println("接收队列: " + queueName + "绑定键:" + message.getEnvelope().getRoutingKey());
};
//接收消息
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,consumerTag -> {});
}
}
package seven;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import utils.RabbitMQUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class ReceiveLogsTopic02 {
//交换机的名称
public static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
//接收消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
//声明交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
//声明队列
String queueName = "Q2";
channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"*.*.rabbit");
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"lazy.#");
System.out.println("等待接收消息...");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
System.out.println(new String(message.getBody(),"UTF-8"));
System.out.println("接收队列："+queueName+" 绑定键:"+message.getEnvelope().getRoutingKey());
};
//接收消息
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,consumerTag ->{});
}
}
