心灵666
心灵666

当代油画“写实意象派”的代表——张延昭


张延昭

黑龙江, (1961-)

—ArtYouhua—

作品欣赏

张延昭

1961年生于黑龙江省

中国美协会员

先后在中央美术学院壁画系和油画系学习，作品《共进午餐》入选第十届全军美展，获银奖。

张延昭油画有他的独特理解和运用，作为当代油画“写实意象派”的代表人物，他在充分学习西方绘画大师写实技巧的同时，自觉地将中国的写意精神不着痕迹地融入其中。

绘画中，他更加强调用笔的书写感和线条的抒情性，舒展的线条穿插往复中看到作者的情感波动和意气流淌。人物嵌入形象的适度夸张，使画面既有客观存在的现实感，又不乏写意味。


素材来源网络，版权归原作者所有！

你可能感兴趣的:(当代油画“写实意象派”的代表——张延昭)

  • matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码 weixin_39590635 matlab视频帧间差分法
    程序1背景差分法MATLAB实现functiontemp3d=60...图3.背景差分运动检测1.3.3阈值的选取(如果调用MATLAB函数实现灰度图转二值图,则不用考虑)选取灰度图转二值图的域值。1.3.3.1最大类间方差法假设......光流法通过计算光流场近似模拟物体的运动过程,能代表目标的部分运动信息.帧间差分法不仅运算速度较快,而且容易实现,还具有检测完整性,所以选择帧间差法分作为检测.
  • Python进阶 weixin_30886233 json数据结构与算法python
    注：本文来源于https://docs.pythontab.com/interpy/，逐个实践操作，增加些原文章中未讲述的知识Python进阶《Python进阶》是《IntermediatePython》的中文译本,谨以此献给进击的Python和Python程序员们!前言Python，作为一个"老练"、"小清新"的开发语言，已受到广大才男俊女的喜爱。我们也从最基础的Python粉，经过时间的摧残慢
  • 使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎 vaidfl python
    技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合信息检索和生成技术的框架。在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。利用预先创建的索引，RAG能够根据用户提供的问题检索到最有用的信息，并辅助生成更精确的回答。核心原理解析RAG匹配引擎在Verte
  • zookeeper的可视化界面 红豆和绿豆 zookeeper分布式云原生
    https://github.com/vran-dev/PrettyZoo/releasesprettyzoo:简介PrettyZoo是一个基于JavaFX和ApacheCurator实现的高颜值开源Zookeeper图形化管理客户端安装这个软件就可以
  • ComfyUI与其他Stable diffusion AI绘图应用要如何共享绘图模型？ chatblog AIComfyUIstablediffusion人工智能AIGCaiAI作画
    无论是下载的第三方安装包还是官方的整合包，你在对应ComfyUI的安装目录里都可以找到extra_model_paths.yaml.example这个文件，路径如下ComfyUI_windows_portable├──ComfyUI│├──extra_model_paths.yaml.example//此文件为配置文件│└──...省略其它文件└──...省略其它文件找到以上文件后修改文件名ext
  • 如何向zookeeper中注册内容 ＋720 zookeeper分布式云原生
    我来为你展示如何在Java项目中使用ApacheZooKeeper注册内容。这里提供一个简单但完整的示例，包含依赖配置和代码实现。首先需要在pom.xml中添加ZooKeeper依赖（假设使用Maven）：org.apache.zookeeperzookeeper3.8.4下面是一个完整的Java示例代码，展示如何连接ZooKeeper并注册内容：importorg.apache.zookeepe
  • 华为MRS产品组件 QianJin_zixuan hadoophive大数据数据库架构gaussdb
    MRS：MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务（全栈大数据平台），轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。集群管理：使用MRS的首要操作就是购买集群，MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成。集群Core节
  • QT计算器 云中看雾 数据结构c++qt
    一、*需求分析*实现一个简单的计算器，可以进行算术表达式的计算；操作运算包含加、减、乘、除、括号、与、或、非，即21+35（3+4）、1！2、3&4等计算表达式。后缀表达式严格的从左到右进行计算；假定输入表达式有空格进行简化处理。计算器需要有良好的操作界面和报错功能，图形界面需要连接计算器进行信号控制，报错需要在计算器进行除数和运算符连续等进行提示，比如在除数为0时进行报错题时error提示。二、
  • 关于uniapp和H5的通信交互传参问题 水水水水水水水水水水水 uni-app交互
    在h5index.html中引入1.在uniapp中创建webview通信的vue页面2.h5通信webview中绑定@messageuvue中绑定@onmessage3.h5组件中获取从uniapp传过来的参数（生命周期中获取）constqueryString=window.location.search;//使用URLSearchParams对象解析查询字符串consturlParams=ne
  • RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析 山风wind 人工智能人工智能LLMAIGCRAG
    RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成（RAG）技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势，成为大规模语言模型应用的热点方向。但在实际落地过程中，开发者和企业仍面临技术实现、数据管理、用户体验等多维度挑战。以下
  • 使用 frp 实现内网穿透：从零到一的完整指南 山风wind 人工智能frpdeepseek内网穿透人工智能http
    使用frp实现内网穿透：从零到一的完整指南DeepSeek满血版免费领啦！字节跳动火山引擎官方，免费抵扣3625万tokens，畅享R1与V3模型！参与入口：点击进入为什么需要内网穿透？在日常开发或家庭网络中，我们常常需要访问位于内网（如公司、家庭局域网）的设备或服务（如远程桌面、NAS、Web服务器）。然而，由于缺乏公网IP或防火墙限制，这些服务无法直接从外网访问。内网穿透（NAT穿透）技术应运
  • 基于C++的Qt计算器 sollllllo Qt项目c++qt
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、设计计算器界面二、代码分析1.2.总结前言本文是基于C++开发Qt计算器，实现功能有利用鼠标按下数字和运算符实现加减乘除基本运算（+-*/）、Clear清零按键功能实现和退格功能。本例还可以利用数字键盘对数字、加减乘除运算符和清除退格进行交互。但是在每次使用键盘前，建议先用鼠标点击一次=运算符，否则会出现无法计算的er
  • elasticsearch添加kerberos认证完整操作流程 鸡蛋可好吃了 elasticsearchjenkins大数据java
    kerberos认证的教程网上有很多，但是es的真的找遍全网都很少有详细的教程！我苦读官网，到处搜罗零碎信息，才终于完成es的kerberos认证。文章目录一、elasticsearch升级白金版1.下载对应版本源码，修改相关类2.编译后替换jar包中的class文件3.更新license二、搭建kerberos服务1.安装kerberos服务端2.安装kerberos客户端3.服务端配置文件kd
  • jenkins自动打包vuejs部署到docker 戚辰先生丶
    流程1、配置jenkins-git项目克隆2、配置运行jenkins的shell脚本3、编写Dockerfile自动制作镜像并复制jenkins打包好的文件到容器里4、jenkins负责运行docker命令进行停止、删除原有镜像，并重新运行镜像docker部署jenkinsdockerrun-d-p8086:8080-p50000:50000-v/var/run/docker.sock:/var/
  • 2024年09月23日《每日一练》 爪哇小白2021 备战软考软考
    1、关于成本类型的描述。不正确的是（50）A项目团队差旅费、工资、税金、物料及设备使用费为直接成本B随着生产量、工作量或时间而变的成本称为变动成本C利用一定时间或资源生产一种商品时，便失去了使用这些资源生产其它最佳替代品的机会，称为机会成本D沉没成本是一种历史成本，对现有决策而言是不可控成本A税金是间接成本成本的类型如下：可变成本：随着生产量、工作量或时间而变的成本为可变成本固定成本：不随生产量、
  • ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq m0_56824583 程序员面试经验分享java
    4年经验应该具备哪些技能首先，简单的聊一下我认为的4年经验左右、优秀的Java程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。专业技能方面基础：JDK常用类的原理、源码、使用场景。设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代理、模板、责任链等。数据结构：数组、链表、栈、队列、树。网络：TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。框架：SpringIoC原理、Sp
  • 【Jenkins】一种闭包（函数嵌套）函数的Jenkinsfile写法，类似于Python的装饰器 luojiaao 汽车软件开发-工具链jenkinspython运维
    defprepare(MapJOB,Closurebody){dir('xxxxx'){sh(script:"gitupdate${JOB.version}")body()}}//调用方法1prepare(version:"3asd8asd7a7ds"){sh(script:"gitcommit")}defJOB=[version:"3asd8asd7a7ds",xxxx:"xxxx"]//调用方
  • 【jenkins】jenkinsfile更新作业描述的方法 luojiaao 汽车软件开发-工具链jenkins前端运维
    Stringget_initial_description(){wrap([$class:'BuildUser']){defuser=env.BUILD_USER_IDreturn"user:${user}\nNumber:${env.BUILD_NUMBER}"}}//获取初始化描述currentBuild.description=get_initial_description()//追加描述内
  • mrmr学习笔记 luojiaao 机器学习降维特征提取
    mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系（信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差）最小化特征之间的重复特征（互信息，公式）（单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了）#pd=pandas.read_csv("./X_train.csv")#result=pymrmr.mRMR(pd,"MIQ",30)输入文件形式：label,f0,
  • 计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码) 全栈你个大西瓜 人工智能计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能数据标注目标检测COCO
    第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章：计算机视觉：神经网络实战之手势识别(附代码)第六章：计算机视觉：目标检测从简单到容易(附代码)第七章：MTCNN人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)第八章：探索YOLO技术：目标检测的高
  • 强大的ETL利器—DataFlow3.0 lixiang2114 数据分析etlflumesqoop数据库数据仓库
    产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件，其前身是LogCollector2.0日志系统框架，自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0。目前常用的ETL工具Flume、LogStash、Kettle、Sqoop等也可以完成数据的采集、传输、转换和存储；但这些工具都不具备事务一致性。比如Flume工具仅能应用到通信质量无障碍的局域网
  • Flink连接kerberos认证的hive 并使用table API lisacumt flinkhive大数据
    有个问题flink的kerveros通过配置设置。但是HiveCatalog还需要再次使用UserGroupInformation再次认证。直接上代码：importcom.amihaiemil.eoyaml.*;importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importorg.apa
  • 信息系统总体功能结构 hhappy0123456789 网络安全
    总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核，性能计算，耗差分析，运行优化，负荷优化分配，控制系统优化，应力与寿命管理，设备状态监测与故障诊断，数据归类统计，设备可靠性管理，
  • 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍：从原理到实战 guihong004 java面试题zookeeper分布式云原生
    1.说说Zookeeper中的脑裂？在分布式系统中，Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”（Split-brain）现象是指在一个分布式集群中，由于网络分区等原因，导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分，每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的，因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
  • Dataflow 开源项目教程 戴洵珠Gerald
    Dataflow开源项目教程dataflowRendergraphsusingadeclarativemarkup.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow1.项目介绍Dataflow是一个由Sony开发的开源项目，旨在提供一个高效的数据处理框架。该项目基于ApacheBeam，支持批处理和流处理，适用于大规模数据处理任务。Dataflo
  • 探索数据流之美：DataFlow开源项目深度解析 廉欣盼Industrious
    探索数据流之美：DataFlow开源项目深度解析项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow在软件设计与架构的世界里，清晰地表达数据流动与系统交互至关重要。今天，我们有幸向您推荐一个强大而优雅的工具——DataFlow，它以简洁的声明式标记语言，让绘制数据流图和序列图变得前所未有的简单。项目介绍DataFlow是一个开源项目，旨在简化数据流程
  • 信息系统体系结构的总体框架 cfy_qiangkeming 数据库网络
    信息系统体系结构的总体框架彭雁虹，李怀祖摘要探讨了信息系统体系结构（InformationSystemArchitecture,ISA）的研究背景和开发实践情况，针对Architecture一词的词义、一般组成和实现Architecture必须考虑的因素，对ISA的概念进行界定，确定ISA的一般原理，并就ISA的总体框架进行研究.关键词信息系统体系结构;体系结构;总体框架StudyontheFra
  • 交互设计—奥卡姆剃刀原理（附教程） 千锋python和唐唐 Python学习教程100天
    “奥卡姆剃刀原则”又被称为“简单有效原则”。我们常听到的“如无必要，勿增实体“指的就是奥卡姆剃刀原则。奥卡姆剃刀的含义，就是指一些不必要的元素会降低设计的效率，而且增加不可预测后果的发生概率。不管是实体、视觉或认知上，多余的负担都会削弱表现效能。多余的设计元素，有可能造成失败或其他问题。这个法则可以理解成去除设计中多余的元素，去除”解决方案的杂质，让最后的设计会更严谨、更纯粹。要在多项功能相当的设
  • Java连接ES的多种方式 dkjhl elasticsearchelasticsearch大数据
    前言本篇文章主要介绍：使用Basic、Transport、Kerberos三种方式连接ESBisic方式/***Basic方式（带用户名和密码方式访问）*@paramuser用户名*@parampassword密码*@paramindex索引名*/privatestaticvoidbasicConnect(Stringuser,Stringpassword,Stringindex){try{Sys
  • 使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战 eahba python
    近年来，信息检索领域取得了长足的进步，其中HypotheticalDocumentEmbeddings（HyDE）方法引人瞩目。本文将深入解析HyDE的核心原理，并通过实际代码演示，展示如何利用HyDE进行高效的文档检索。一、技术背景介绍HyDE，全称HypotheticalDocumentEmbeddings，是一种增强检索的方法。它的核心理念在于，对输入查询生成一个假设文档，将该文档进行嵌入，
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他