Python的生成器（Generators）和装饰器（Decorators）

1. 生成器（Generators）：生成器是一种特殊类型的迭代器，允许你按需生成值，而不是一次性生成所有值。它们使用 yield 关键字而不是 return，并在每次迭代时返回一个值。生成器在处理大量数据时非常有用，因为它们可以节省内存。例如：

   # 使用生成器生成无限序列的前 n 个斐波那契数  
   def fibonacci(n):  
       a, b = 0, 1  
       for _ in range(n):  
           yield a  
           a, b = b, a + b  
     
   # 打印前 10 个斐波那契数  
   fib_gen = fibonacci(10)  
   for num in fib_gen:  
       print(num)  # 输出: 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34

2. 装饰器（Decorators）：装饰器是 Python 中修改函数或类行为的一种高级功能。它们使用 @ 符号作为语法糖，允许你在不修改函数或类代码的情况下添加额外的功能。装饰器在日志记录、权限验证、性能优化等方面非常有用。例如：

   # 使用装饰器测量函数执行时间  
   import time  
     
   def timer_decorator(func):  
       def wrapper(*args, **kwargs):  
           start_time = time.time()  
           result = func(*args, **kwargs)  
           end_time = time.time()  
           print(f"{func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time} 秒")  
           return result  
       return wrapper  
     
   @timer_decorator  
   def slow_function(duration):  
       time.sleep(duration)  
       return "完成"  
     
   slow_function(2)  # 输出: slow_function 执行时间: 2.00x 秒（x 表示具体的小数秒）