- Python 机器学习:NumPy 实现朴素贝叶斯分类器
Python编程之道
Python编程之道python机器学习numpyai
Python机器学习:NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词:朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要:本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理,基于NumPy实现高效的算法框架,涵盖从概率理论到工程实现的完整流程。通过数学公式推导、代码实现和鸢尾花数据集实战,展示如何利用向量化计算优化概率估计,解决特征独立性假设下的分类问题。同时分析算法优缺点及实际应
- 基于java的数据可视化的汽车消费分析系统设计与实现的详细项目实例
nantangyuxi
Javajava信息可视化汽车人工智能深度学习数据结构大数据
目录基她java她数据可视化她汽车消费分析系统设计她实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...2数据整合她清洗...2她维度消费分析...2实时数据可视化展示...2用户行为预测她趋势分析...2系统她高可扩展她设计...2提升汽车产业决策效率...2强化用户交互体验...3数据安全她隐私保护...3项目挑战及解决方案...3海量数据处理她她能瓶颈...3她数据源异构整合难
- 借助AI学习开源代码git0.7之编译和使用
余很多之很多
源码学习git学习
如何学习优秀的开源代码?目前大部分的优秀开源代码,代码量都已经非常庞大,比如git。以git为例,git最新版本代码有279814行,而git0.7版本已经大部分实现了现在git版本的基本功能,而代码量却只有4950行,借助ai工具帮忙分析和整理,加上自己的代码阅读和学习验证,就可以从这些开源大神的代码中学到很多,从而提高自己。学习源码之前,先编译和研究下现有编译的程序的使用。编译本人使用的笔记本
- NOIP2013提高组复赛数据详细分析与应用指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:2013年的NOIP提高组复赛数据,涉及C++编程、算法设计、数据结构、问题分析、时间空间复杂度优化、调试测试、比赛策略、历年试题分析等多个知识点。这些数据对于参赛者、教练和信息技术教育研究者具有重要参考价值,有助于提升信息技术能力和竞赛准备的有效性。1.NOIP竞赛概览全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NationalOlympiadinInformaticsi
- 基于深度学习的和平精英(吃鸡)内置锁头训练
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前言本教程以和平精英为例,主要讲解如何构建深度学习模型对游戏中角色进行头部标注,并控制鼠标对其进行锁定射击,同时围绕其游戏防作弊系统进行算法攻防讲解,该方案对于csgo,cf等游戏也同样适用。请注意,该教程仅供娱乐教学,若本教程评论超过100,将会开源相关代码并对实际的代码部署进行进一步分析。一、和平精英伤害机制分析在《刺激战场》(现为《和平精英》)中,击中头部的伤害远高于身体其他部位,这是由游戏
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股票基金量化开源平台对比分析报告引言研究背景与意义在金融科技快速发展的背景下,量化交易已成为现代金融市场中投资者追求高效与精准交易的核心工具。通过程序化方式,投资者能够迅速处理海量市场数据,制定并执行复杂交易策略,其高效性、低情绪干扰及策略多样性等优势显著[1]。特别是随着人工智能技术的深化,2025年基于深度学习与机器学习的开源量化工具持续涌现,推动行业向数据驱动转型——量化交易将决策逻辑从经验
- 开源基金/股票量化平台调研报告
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开源基金/股票量化平台调研报告引言调研背景与目的近年来,随着人工智能技术的持续深化,量化交易领域迎来了深刻变革。2025年,基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现,不仅在技术层面实现突破,更在实际应用中展现出强大竞争优势,推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略,量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性,已成为金融机构与投资者追求超额收益的重要
- 内测分发平台应用的异地容灾和负载均衡处理和实现思路
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- 网络安全态势感知模型 原理和架构及案例
hao_wujing
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大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!网络安全态势感知(NetworkSecuritySituationAwareness,NSSA)是通过多源数据融合、动态分析与预测,实现对网络环境安全状态的全局认知与风险预判的核心技术体系。其核心价值在于将碎片化威胁信息转化为可行动的防御策略,以下从原理、架构及典型案例三方面展开深度解析:一、核心原理:三层认知模型与动态融合1.Endsley三层模型10态势要
- 基于按键开源MultiButton框架深入理解代码框架(二)(指针的深入理解与应用)
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文章目录2、针对该开源框架理解3、分析代码3.1再谈指针、数组、数组指针3.2继续分析源码2、针对该开源框架理解在编写按键模块的框架中,一定要先梳理按键相关的结构体、枚举等变量。这些数据是判断按键按下、状态跳转、以及绑定按键事件的核心。这一部分定义是在驱动层文件"multi_button.h",这个里面的数据类型虽然都是跟按键有关的,并且主要是驱动层在使用,但是这个地方需要走出一个误区:关于按键的
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在网络安全护网中,溯源是什么?在网络安全护网中,溯源是指通过收集、分析和解释数字证据来追踪和还原网络攻击或其他网络犯罪活动的过程。它旨在确定攻击者的身份、行为和意图,以便采取适当的对策,并为法律机构提供必要的证据。溯源可以应用于多种场景,例如网络入侵调查、恶意软件分析、数据泄露事件、计算机犯罪等。其主要目标是通过收集和分析数字证据,找出攻击事件的起源、路径和影响,并对犯罪活动进行追踪。在网络安全护
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前言在网络安全护网中,溯源是什么?在网络安全护网中,溯源是指通过收集、分析和解释数字证据来追踪和还原网络攻击或其他网络犯罪活动的过程。它旨在确定攻击者的身份、行为和意图,以便采取适当的对策,并为法律机构提供必要的证据。溯源可以应用于多种场景,例如网络入侵调查、恶意软件分析、数据泄露事件、计算机犯罪等。其主要目标是通过收集和分析数字证据,找出攻击事件的起源、路径和影响,并对犯罪活动进行追踪。在网络安
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摘要:在数字经济时代,数据已成为企业竞争的核心资源。本文聚焦于开放API接口采集技术在定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序中的应用,通过分析其技术架构、数据采集优势及商业价值,提出“数据驱动-场景融合-生态共生”的三维增长模型。实证研究表明,该模式可使企业用户增长效率提升300%,单触点数据维度扩展5.8倍,供应链响应速度缩短至24小时内,为新零售场景下的品牌增长提供可复用的技术-商业融合
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目前小学数学教学中存在的问题分析1.教学模式传统,教学手段单一现在很多小学数学的教学模式大都沿用传统的教学模式,在教学模式上缺乏创新性,由于时代的进步和发展,这些传统的教学模式大大地降低了教师的教学进度和教学效率。另外,部分数学老师由于采用传统的教学模式,在教学手段上也缺乏新意,沿用之前的教学方式,所以也就导致了这部分老师的教学手段显得非常单一,教学手段带来的辅助作用也凸显不出来,极大地影响了老师
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与梦同行
一个多月的紧张教学生活过去了。我们中心校举办了全乡统一月考,一周时间的考试、试卷的评改及成绩的汇总。终于到了收获的季节,我把成绩整理好之后,马上发到了教师微信群中。老师们更是迫不及待的想看看自己这个月辛勤工作的成果。他们仔细的看着这一个个阿拉伯数字,这些凝聚着他们的辛勤汗水和心血的数字。这些数字也寄托着孩子们的希望,和他们对未来的憧憬。分数公布之后,无论是老师还是学生,都陷入了沉思,不仅是对上一个
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研究背景:前列腺癌(PCa)是一种常见的泌尿生殖系统恶性肿瘤,严重影响患者生存。铜死亡是一种铜依赖的程序性细胞死亡机制,在PCa的肿瘤发展、治疗耐药和免疫微环境调节中发挥重要作用。然而,关于铜死亡在前列腺癌中的研究仍处于早期阶段。研究结果:一、PCa中CRGs亚型的鉴定与综合分析1、从先前报道的值得注意的发现中确定了14个主要的铜死亡相关基因(CRGs)。2、使用TCGA和GTEx数据集检测这14
- 面试官 : 什么是非堆内存、堆外内存?
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文章目录一、JVM内存总体架构二、Heap(堆内存)2.1存储内容2.2核心特性2.3示例代码三、Non-Heap(非堆内存)3.1存储内容3.2核心特性3.3示例代码:模拟元空间溢出场景四、Off-Heap(堆外内存)4.1存储内容4.2核心特性4.3示例代码:模拟堆外内存溢出场景五、三者的对比分析5.1核心区别对比表5.2使用场景建议六、实战问题诊断6.1内存监控工具6.2常见问题解决方案七、
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图像处理基石图像处理人工智能ISPCCM颜色校正颜色科学空间转换
在颜色科学中,CCM通常指ColorCorrectionMatrix(颜色校正矩阵),是一种用于校正图像或色彩数据中颜色偏差的数学工具。它通过线性变换(矩阵运算)调整三原色(如RGB)的数值,使输出颜色更接近真实场景或目标标准,广泛应用于数字成像、图像处理、显示技术等领域。一、CCM的核心作用颜色校正矩阵的核心目的是解决设备间的颜色偏差。例如:相机传感器捕获的RGB数据可能因滤光片特性、光照条件等
- 乡村学校发展,需要注意哪些问题? - 草稿
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一、破罐子破摔型:这又不是我的错2002年9月,我去一所学校任教。学校老师没有椅子,学生的课桌是自己从家里搬来的,有三斗桌,有会木匠的家长自己做的小木桌,五年级居然还有一张八仙桌。在教室里巡视,是很不容易的,因为过道曲曲折折,根本不成行。学校没有扫把,都是值日生自己从家带来的,下午扫完地之后再带回家。教室靠北边的后墙玻璃全都破了,四年级教室的水泥刷黑板漆做的黑板,掉了半边,露着红砖墙。二年级教室的
- 【图像处理基石】如何入门大规模三维重建?
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图像处理基石深度学习人工智能三维重建大规模三维重建立体视觉大模型LLM
入门大规模三维重建需要从基础理论、核心技术到实践工具逐步深入,同时需关注该领域的经典工作和前沿进展。以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作:一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构,涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域,需先掌握以下基础:数学基础线性代数:矩阵运算、特征值分解(用于相机姿态估计)、奇异值分解(SVD,用于基础矩阵求解)
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概述在开发HarmonyOSNEXT应用时,优化应用性能是至关重要的。本文将介绍应用开发过程中常见的一些性能问题,并提供相应的解决方案,配合相关参考示例,帮助开发者解决大部分性能问题。我们把应用性能分析的方法划分为了性能分析四板斧,下面将介绍如何使用性能分析四板斧,解决应用开发过程中的性能问题。●第一板斧:合理使用并行化、预加载和缓存,我们需要合理地使用并行化、预加载和缓存等方法,例如使用多线程并
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CephOSD.419故障分析1.问题描述在Ceph存储集群中,OSD.419无法正常启动,系统日志显示服务反复重启失败。2.初始状态分析观察到OSD.419服务启动失败的系统状态:systemctlstatusceph-osd@419●
[email protected]:loaded(/usr/lib/systemd
- 套数据分析模板(含 Python 代码和示例数据)
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一、销售数据分析模板(1-10套)模板1:月度销售趋势分析示例数据(sales_monthly.csv)月份,销售额,销量,客单价2023-01,120000,500,2402023-02,135000,550,245.452023-03,150000,600,250...Python代码importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#设置中文显示plt.
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- SPARKLE:深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力
摘要:强化学习(ReinforcementLearning,RL)已经成为赋予语言模型高级推理能力的主导范式。尽管基于RL的训练方法(例如GRPO)已经展示了显著的经验性收益,但对其优势的细致理解仍然不足。为了填补这一空白,我们引入了一个细粒度的分析框架,以剖析RL对推理的影响。我们的框架特别研究了被认为可以从RL训练中受益的关键要素:(1)计划遵循和执行,(2)问题分解,以及(3)改进的推理和知
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问题我使用flinkcdc同步mysql到mysql遇到了timestamp字段缺少八小时的问题。很少无语,flink,cdc,debezium时区都设置了,没有任何效果!分析问题出现在mysqlbinlog身上!!!因为默认mysql会使用UTC来存储binlog,你可以使用下方的sql验证:mysqlbinlog--base64-output=DECODE-ROWS-v--start-date
- 【2024国赛C题】【农作物的种植策略】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....
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数学建模
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️竞赛事件及参赛1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年国赛C题及资源下载4思路、代码分享......⛳️竞赛事件及参赛根据乡村的实际情况,充分利用有限的耕地资源,因地制宜,发展有机种植产业,对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物,
- 2018-11-14
三年级三班刘云冉
今天早晨我早把冉冉叫起来,让她读试卷,表现的不耐烦,拿着试卷发呆啊!不读看着,你晚上读了一遍还没有读完,看着办吧!我生气的走了,她却读起来了,读完吃饱饭我送她上学,我是为你好,人家的妈妈好从不训孩子,打孩子,那是人家孩子听话你呢?我们都沉默了,我这一天都在反思,我该怎么教育她,怎么和她说,怎么让她理解上学读书做题,这方面我也不愿去发火,去训你但是你就是不听,做了的练习题还是错,每天晚上我都陪着你,
- 数据中台过时了?为什么现在都在说数据飞轮
九.九
大数据
数据中台作为一种集中式的数据管理与服务平台,在解决企业数据管理困境中发挥着重要作用,如数据孤岛、数据标准化、数据共享与复用等问题。通过统一的数据采集、处理、存储和服务,数据中台构建了一个全局性的数据枢纽,满足各业务部门的数据需求。对于业务场景相对稳定、数据主要用于历史分析和跨部门协作的大型企业而言,数据中台依然是不可替代的工具。然而,随着市场环境的快速变化和技术的不断进步,数据飞轮的概念逐渐兴起。
- 略说NLP引入公理模型的可行性
金井PRATHAMA
知识图谱与NLP自然语言处理人工智能知识图谱
在自然语言处理(NLP)的深层语义分析中,公理化体系的引入具有理论可行性,但其实际应用仍面临挑战。以下从公理模型的设计思路、关键技术要点及注意事项三个方面展开分析,结合搜索结果的多个相关技术点进行综合说明:一、公理模型在深层语义分析中的设计思路公理的定义与语义形式化公理模型需以形式化逻辑为基础,定义语义分析中的原始概念(如谓词、实体、关系)和推理规则。例如:原始概念:将语义角色(如施事者、受事者)
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc