redis的性能管理
redis的性能管理：redis的数据缓存到内存当中
used_memory:853336 redis中数据占用的内存
used_memory_rss:4292608 redis向操作系统申请的内存
used_memory_peak:853336 redis使用内存的峰值
redis系统巡检：硬件巡检，数据库 nginx redis docker k8s
内存碎片率：used_memory_rss/used_memory
系统已经分配给了redis，但是redis未能够有效利用的内存
allocator_frag_ratio:1.29
#分配器碎片的比例，redis主进程调度时产生的内存，比例越小越好，值越高，内存的浪费越多
allocator_rss_ratio:8.06
#分配器占用物理内存的比例，告诉你主进程调度执行时占用了多少物理内存
rss_overhead_ratio:0.33
#RSS是向系统申请的内存空间，redis占用物理空间额外的开销比例，比例越低越好，redis实际占用的物理内存和向系统申请的内存越接近，额外的开销越低
mem_fragmentation_ratio:5.42
#内存碎片的比例，越低越好，内存的使用率越高
自动清理：vim /etc/redis/6379.conf
activedefrag yes写在最后一行
/etc/init.d/redis_6379 restart重启
手动清理： redis-cli memory purge
设置redis的最大内存阀值
一旦到达阀值，自动清理碎片，开启key的回收机制
vim /etc/redis/6379.conf
567行
maxmemory 1gb
key回收的策略：
vim /etc/redis/6379.conf
598行
maxmemory-policy volatile-lru
使用redis内置的LRU算法，把已经设置了过期时间的键值对中淘汰数据，移除最近最少使用键值对（针对已经设置了过期时间的键值对）
maxmemory-policy volatile-ttl
已经设置了过期时间的键值对，从当中挑选一个即将过期的键值对（针对有设置过期时间的键值对）
maxmemory-policy volatile-random
从已经设置了过期时间的键值对当中，挑选数据随机淘汰键值对。（对设置了过期时间的键值对进行随机移除。）
allkeys-lru
LRU算法当中，对所有的键值对进行淘汰，移除最少使用的键值对。（针对所有的键值对）
allkeys-random
从所有键值对当中任意选择数据进行淘汰。
maxmemory-policy noeviction
禁止键值对回收（不删除任何键值对，直到redis把内存塞满，写不了，报错为止）
在工作当中，一定要给redis占用内存设置阀值
redis占用内存的效率问题如何解决：
- 日常巡检当中，对redis的占用情况做监控
- 设置redis占用系统内存的阀值，避免占用系统全部内存
- 内存碎片清理，手动清理/自动清理
- 配置合适的key回收机制
redis雪崩：
缓存雪崩：大量的应用请求无法在redis缓存当中处理，请求会全部发送到后台数据库，数据库并发能力本身就很差，一旦高并发，数据库会很快崩溃。
redis集群大面积故障
redis缓存中，大量数据同时过期，大量的请求无法得到处理
redis实例宕机
解决方案：
事前：高可用架构，防止整个缓存故障。主从复制和哨兵模式，redis集群。
事中：在国内用的比较多的方式：HySTRIX，熔断，降级，限流三个手段来降低雪崩发生之后的损失。
数据库不死即可，慢可以，但是不能没有响应
事后：redis备份。快速缓存预热
**redis的缓存击穿：
缓存击穿主要是热点数据缓存过期，或者被删除，多个请求并发访问热点数据，请求也是转发到数据库了，导致数据库的性能快速下降。经常被请求的缓存数据，最好设置为永不过期
键值对还在，但是值被替换了，原有的请求找不到之后，同样也回去请求
redis的缓存穿透：
缓存中没有数据，数据库也没有对应数据，但是有用户一直发起这个都没有的请求，而且请求的数据格式很大。黑客在利用漏洞攻击，压垮应用数据库。