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马尔可夫随机过程基础点

  1. 马尔可夫转移概率矩阵

马尔可夫随机过程基础点_第1张图片
马尔可夫转移矩阵是按照行排列的。

  1. 马尔可夫转移概率（C-K方程）的三种形式:
    P ( u + v ) = P ( u ) P ( v ) P(u+v)=P(u)P(v) P(u+v)=P(u)P(v)
    P i j ( u + v ) = ∑ k = 0 n P i k ( u ) P k j ( v ) P_{ij}(u+v)=∑_{k=0}^{n} P_{ik}(u)P_{kj}(v) Pij​(u+v)=k=0∑n​Pik​(u)Pkj​(v)
    p j ( n ) = ∑ i = 1 p i ( 0 ) P i j p_j(n)=∑_ {i=1 } p_i(0)P_{ij} pj​(n)=i=1∑​pi​(0)Pij​

  2. 马尔科夫链的极限分布

马尔可夫随机过程基础点_第2张图片

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    第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
  • 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
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