1005.K次取反后最大化的数组和
文章讲解:https://programmercarl.com/1005.K%E6%AC%A1%E5%8F%96%E5%8F%8D%E5%90%8E%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8C%96%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%92%8C.html
题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV138411G7LY/
按照自己的想法写出来的代码有问题,当负数取反后的值增量小于正数取反就出错了。
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
// 1. 先排序,然后把最小的负数取逆,如果都是正数则把最小的正数取逆
// 这里有2个场景,负数数量大于等于k,负数数量小于k
// 负数数量大于k时,直接将负数从最小开始取逆就行
// 负数数量小于k时,先把最小的取逆,然后看剩下的k是偶数还是奇数,是偶数直接不变,是奇数则直接取最后一个值做取逆,正数也开始取逆
Arrays.sort(nums);
int sum = 0;
int limit = k;
for(int i = 0;i < nums.length; i++){
if(limit > 0){
// 当前值小于0时,取逆
if(nums[i] < 0){
sum += -nums[i];
limit--;
}else if(nums[i] > 0){
// 当前值大于0时,看limit的值是否为2的倍数,如果是则直接不变更,处理完之后limit = 0
if(limit % 2 == 0){
sum += nums[i];
}else{
sum += -nums[i];
}
limit = 0;
}else{
sum += nums[i];
limit = 0;
}
}else{
sum += nums[i];
}
}
return sum;
}
贪心的思想:
整体逻辑:
排序的方式并没有按照绝对值去排序,没有想到使用贪心。
134. 加油站
文章讲解:https://programmercarl.com/0134.%E5%8A%A0%E6%B2%B9%E7%AB%99.html
题目链接:https://leetcode.cn/problems/gas-station/
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1jA411r7WX/
求出left数组,left数组为gas[i] - cost[i]。
然后使用快慢指针移动,从left中找出一个能累加后的值一直大于0的位置slow位置。
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
// 局部最优:每次走得到的gas[i + 1]-cost[i]都要大于0,全局最优
// 求出cost[i + 1] - gas[i] 的数组,然后找到一个位置,使得从该位置往后累加的值都大于0
if(gas.length == 1){
if(gas[0] < cost[0]){
return -1;
}else{
return 0;
}
}
int[] left = new int[gas.length];
for(int i = 0; i < gas.length; i++){
left[i] = gas[i] - cost[i];
}
// 从left中找出一个能累加后的值一直大于0的位置
//System.out.println(Arrays.toString(left));
int fast = 1;
int slow = 0;
int sum = left[slow];
while(slow != fast){
//System.out.println("slow:" + slow);
//System.out.println("fast:" + fast);
sum += left[fast];
//System.out.println("sum:" + sum);
if(sum < 0 || left[slow] < 0){
slow++;
if(slow == left.length){
break;
}
fast = slow + 1;
sum = left[slow];
}else{
fast++;
}
if(fast == left.length){
fast = 0;
}
}
if(sum >= 0){
return slow;
}else{
return -1;
}
}
}
最终结果超出时间限制。。。。
我的方法属于暴力方法,超时了。
代码随想录贪心方法一:全局最优思想
代码随想录方法二:局部最优
看完代码随想录写出的答案,这里要注意局部最优的处理逻辑,当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1。
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int totalSum = 0;
int curSum = 0;
int index = 0;
for(int i = 0; i < gas.length; i++){
int rest = gas[i] - cost[i];
totalSum += rest;
curSum += rest;
if(curSum < 0){
index = i + 1;
curSum = 0;
}
}
if(totalSum < 0){
return -1;
}
return index;
}
135. 分发糖果
文章讲解:https://programmercarl.com/0135.%E5%88%86%E5%8F%91%E7%B3%96%E6%9E%9C.html
题目链接:https://leetcode.cn/problems/candy/
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1r7wN/
每个小孩既要和左边的进行比较也要和右边的进行比较。
先确定右边评分大于左边的情况(也就是从前向后遍历)
此时局部最优:只要右边评分比左边大,右边的孩子就多一个糖果,全局最优:相邻的孩子中,评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
局部最优可以推出全局最优。
如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一个,所以贪心:candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
// 每个小孩既要和左边的进行比较也要和右边的进行比较,过于复杂容易两边都考虑出错。
// 这里可以循环2次先确定右边大于左边,得到一个结果集。再确定左边大于右边,确定左边大于右边的时候同时进行计算,得到最终的结果集,然后同时满足遍历的右边大于左边,左边大于右边的条件。
if(ratings.length == 1){
return 1;
}
int[] candy = new int[ratings.length];
// fill逻辑很核心。没写fill没ac出来
Arrays.fill(candy,1);
// 右大于左的逻辑
for(int i = 1; i < ratings.length; i++){
if(ratings[i] > ratings[i - 1]){
candy[i] = candy[i - 1] + 1;
}
}
// 左大于右的逻辑,左大于右的逻辑,需要特别关注下,这里是从后往前遍历
// 为什么要从后往前遍历呢?这里可以实际操作下,左大于右取值得从右边的初始值去取,如果从左边开始取就取不到比较值了。因为 rating[5]与rating[4]的比较 要利用上 rating[5]与rating[6]的比较结果,所以 要从后向前遍历。如果从前向后遍历,rating[5]与rating[4]的比较 就不能用上 rating[5]与rating[6]的比较结果了 。
// 比如[1,5,4,3,2] 5比4大,但是该取什么值?不知道,没有一个基准值
for(int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--){
if(ratings[i]> ratings[i + 1]){
candy[i] = Math.max(candy[i + 1] + 1 , candy[i]);
}
}
int sum = 0;
for(int can : candy){
sum += can;
}
return sum;
}
}
学习时长:3小时以上
今日收获:贪心逻辑太难想到了,3道题目都是看题解和视频才理解的。摸不着套路求解~