代码随想录算法训练营第三十五天|860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列、452. 用最少数量的箭引爆气球
代码随想录算法训练营第三十五天|860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列、452. 用最少数量的箭引爆气球
柠檬水找零
860.柠檬水找零
文章讲解：https://programmercarl.com/0860.%E6%9F%A0%E6%AA%AC%E6%B0%B4%E6%89%BE%E9%9B%B6.html
题目链接：https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV12x4y1j7DD/
自己看到题目的第一想法
每一次会收进来钱，如果是5的话就不用找零，如果不是5的话就要找零，会得到一个map key是钱 value是张，局部最优，每次找零先拿最大的找，找完再用小的，后面是在想不出来贪心的逻辑，看了下代码随想录。
看完代码随想录之后的想法
对题目分情况考虑，题目分三种情况：
情况一：遇到5，不用找零，增加一个5。
情况二：遇到10，消耗5，增加一个10。
情况三：遇到20，优先消耗一个10和一个5，如果不够，再消耗三个5。
这里的贪心：因为美元10只能给账单20找零，而美元5可以给账单10和账单20找零，美元5更万能！。
所以局部最优：遇到账单20，优先消耗美元10，完成本次找零。全局最优：完成全部账单的找零。
自己实现过程中遇到哪些困难
分情况考虑之后逻辑更加简单，这里优先消耗10美元之前自己也有想到，但是贪心算法的逻辑实在是太像脑筋急转弯。
这道题目可以告诉大家，遇到感觉没有思路的题目，可以静下心来把能遇到的情况分析一下，只要分析到具体情况了，一下子就豁然开朗了。
如果一直陷入想从整体上寻找找零方案，就会把自己陷进去，各种情况一交叉，只会越想越复杂了。
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int[] money = new int[2];
for(int i = 0; i < bills.length; i++){
// 给的是5的情况，直接加一
if(bills[i] == 5){
money[0]++;
}else if(bills[i] == 10){
// 给的是10的情况，要用5去找零
if(money[0] > 0){
// 表示有5
money[0]--;
money[1]++;
}else{
return false;
}
}else{
// 给的是20的情况，优先用10，再用5
if(money[1] > 0){
// 有10的情况，
if(money[0] > 0){
// 有5的情况
money[1]--;
money[0]--;
}else{
// 没5的情况，
return false;
}
}else{
// 没10得情况，都用5
if(money[0] >= 3){
money[0]-=3;
}else{
return false;
}
}
}
}
return true;
}
根据身高重建队列
406.根据身高重建队列
文章讲解：https://programmercarl.com/0406.%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E8%BA%AB%E9%AB%98%E9%87%8D%E5%BB%BA%E9%98%9F%E5%88%97.html
题目链接：https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1EA411675Y/
自己看到题目的第一想法
刚开始想尝试分发糖果的逻辑，只处理一边，但是看到二维数组就想不到该如何处理了。
看完代码随想录之后的想法
代码随想录的逻辑就是遇到两个维度权衡的时候，一定要先确定一个维度，再确定另一个维度。
这里的困惑点就是优先维度的选择，是先确定k还是先确定h。这里按照k从小到大排序：
如people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 按照k排序，从小到大排，得[5,0],[7,0],[6,1],[7,1],[5,2],[4,4]，这里[5,0],[7,0],[6,1],[7,1]还算正常，但是到了[5,2]和[4,4]都不符合，k的值不对。h的值也没确定下来。k的排列并不符合条件，身高也不符合条件，两个维度哪一个都没确定下来。所以不用k来排序。
按照身高h来排序的话，则身高一定是从大到小排（身高相同的话则k小的站前面），让高个子在前面。
此时我们可以确定一个维度了，就是身高，前面的节点一定都比本节点高！
排完序后，优先把身高高的people插入到新数组最前，后遍历到的值按照k来进行插入，后插入的如果k为0则插到新数组最前。
按身高排完序后： [[7,0],[7,1],[6,1],[5,0],[5,2],[4,4]]
局部最优：优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性。
全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性。
代码随想录的插入逻辑很简单，直接Linkedlist.add(index, value)进行插入，其中index直接使用k，循环排好序的序列，然后按照k的序列做插入。
自己实现过程中遇到哪些困难
二维数组的排序，数组的插入，操作比较复杂就没写了。
没想到插入逻辑可以直接使用链表做插入并且k的值直接作为index插入。
用最少数量的箭引爆气球
452. 用最少数量的箭引爆气球
文章讲解：https://programmercarl.com/0452.%E7%94%A8%E6%9C%80%E5%B0%91%E6%95%B0%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%AE%AD%E5%BC%95%E7%88%86%E6%B0%94%E7%90%83.html
题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1SA41167xe/
自己看到题目的第一想法
找到有重叠的组数量，重叠组的数量即为最小弓箭数
局部最优：每次射箭都射在最大重叠处。全局最优，重叠地方射箭数量合最少。
求重叠后的数组数量， 先进行排序，按照start排序，双层循环找出重叠最多的组合
看完代码随想录之后的想法
局部最优：当气球出现重叠，一起射，所用弓箭最少。全局最优：把所有气球射爆所用弓箭最少。
如果气球重叠了，重叠气球中右边边界的最小值之前的区间一定需要一个弓箭。
以题目示例： [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]为例，先排序后得到[1,6],[2,8],[7,12],[10,16]。
1-6和2-8，则需要将2-8的最右区间改为6，以6作为下一个比较区间的范围。
如果第一个range的最右边和第二个range的最左边没交集，则直接射一次箭。
自己实现过程中遇到哪些困难
看完代码随想录文章后自己实现没有问题，核心还是要思考到用最右边界的思路。排序的逻辑其实已经想到了，但是没想到最右边界的逻辑和直接射箭的逻辑。
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
// 找到有重叠的组数量，重叠组的数量即为最小弓箭数
// 局部最优：每次射箭都射在最大重叠处。全局最优，重叠地方射箭数量合最少。
// 求重叠后的数组数量
// 先进行排序，按照start排序
Arrays.sort(points, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
int count = 1;
for(int i = 1; i < points.length; i++){
// 如果第一个range的最右边和第二个range的最左边没交集，则直接射一次箭
if(points[i - 1][1] < points[i][0]){
count++;
}else{
points[i][1] = Math.min(points[i - 1][1],points[i][1]);
}
}
return count;
}
今日收获&学习时长
学习时长：2小时以上
今日收获：贪心还是比较难想到，只能抓到一丝想法，都是看了代码随想录写出来的。
今日的收获主要分三块：
- 柠檬水找零题目，遇到感觉没有思路的题目时要静下心来把可能出现的情况都考虑一遍，然后再拆解实现。
- 根据身高重建队列题目，还是和分糖果的逻辑一样，两个维度权衡的时候，一定要先确定一个维度，再确定另一个维度。然后用一种维度去做的时候还要考虑到合理性。
- 重叠类题目，要考虑到交界点，以及交界点能做些什么事情。