209. 长度最小的子数组 c++

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

    1 <= target <= 109
    1 <= nums.length <= 105
    1 <= nums[i] <= 105

进阶：

    如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
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思路

可以采用两重for循环，然后不断的寻找符合条件的子序列，时间复杂度是O(n^2)。

这里采用双指针解法：采用i、j分别代表起始位置和终止位置

1、j从0~n-1，sumL初始为100001，因为这题数组最大长度为10的5次方；

2、i从0开始，记录从位置i到j的总和sum和子数组长度；

3、如果sum>=target，使用while循环不断往后移动i，在满足sum>=target情况下，缩短i与j之间的距离，如果该距离小于sumL，更新sumL

这样时间复杂度为O(n)

C++代码

class Solution {
    
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
       int n=nums.size();
       int i,j,sum=0,sumL=100001;
       for(j=0,i=0;j=target){
               sum-=nums[i];
               if(sumL>j-i+1)
               sumL=j-i+1;
               i++;
           }
       }
        return sumL==100001?0:sumL;
    }
};

 

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