8.20 PowerBI系列之DAX函数专题-RFM客户价值分析

需求

R（recency）F（frequency）M（monetary）

实现

1 R = today()-'订单表'[最后一个订单日期] //计算客户最近一次购买到目前有多少天

2  最后一个订单日期=
var customercode = selected（'订单表'[客户编号]）
lastorderdate = maxx(
filter('订单表'，‘订单表’[客户编号] = customercode，all('订单表'[客户编号])),
'订单表'[订单日期]
)
return lastorderdate

3 F = distinctcount('订单表'[序号])
4 M = sum('订单表'[销售额])
5 计算表 RMF = summarize（'订单表','订单表'[客户编号],'订单表'[R],"F",[F],"M",[M]） //按照客户粒度，把最近一次购买到现在的天数，购买的次数和构购买的金额取出来

6 F得分_均值 = if('RFM'[F]>=average('RFM'[F]),2,1) //按照所有客户的F均值比较 //不需要取消F列上的上下文取平均吗？

7  F得分_中值 = IF（‘RFM’[F]>=percentile.exc('RFM'[F],0.5),2,1）

8 R得分_均值 = if('RFM'[R]<=average(RFM[R],2,1)

9 客户分组=
switch(
'RFM'[RFM],
"111","流失客户",
"112","重要挽留客户",
"121","一般保持客户",
"122","重要保持客户",
"211","新客户",
"212","重要发展客户",
"221","一般价值客户",
"222","重要价值客户",
blank()
)

PERCENTILE.EXC(, )

如果列为空，则返回 BLANK()。

如果 k 为零或空白，则百分点等级 1/(n+1) 返回最小值。 如果为零，则超出范围，并返回错误。

如果 k 为非数字或超出 0 到 1 的范围，则返回错误。

如果 k 不是 1/(n - 1) 的倍数，则 PERCENTILE.EXC 将插入值以确定第 k 个百分位数的值。

当指定百分位数的值在数组中的两个值之间时，PERCENTILE.EXC 将进行插值。 如果它无法为指定的百分位数 k 进行插值，则返回错误。

在已计算的列或行级安全性 (RLS) 规则中使用时，不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。