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人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113

人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113_第1张图片
接着上一节来说,可以看到我们已经找到了合适的参数,然后
人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113_第2张图片
我们可以看一下这里
gc.best_params_ 就可以打印出最合适的参数
人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113_第3张图片
然后我们把最合适串按说填入到代码中,然后进行计算,看看得分
可以看到得分,训练数据是1.0  然后测试数据得分是0.7857...对吧
人工智能_机器学习073_SVM支持向量机_人脸识别模型建模_预测可视化_网格搜索交叉验证最优化参数对比---人工智能工作笔记0113_第4张图片

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