Github仓库。
这次圣诞节更新主要是提升性能!!!
同时引入了一些实验性参数,还更新了GFPGAN和引入了GPEN模型1!!!
其它的模型文件保持不变,仅需要>>>下载新的模型>>>添加/覆盖到原模型目录,
旧的大版本更新介绍如下:
红宝石(Ruby)版本界面好歹标题加入了Ruby字样。
实验性参数都在最右边,如果暂时用不到,可以通过改变界面大小隐藏掉。
记忆中上个版本我都是用CF,大概帧数有 6
fps左右吧?
用同一段视频,预览对比了一下:
9.8
fps。9.0
fps。15.6
fps。18.3
fps。0
fps,画面几乎静止(应该是显存不够带不动)。整体速度比之前版本快了一些。
新加入的GPEN256模型,速度快很多,同时占用显存较少(我的笔记本6G显存甚至可以开到4线程了)。
质量嘛似乎变化不是特别大,暂时没时间仔细对比。
⭐️总之更快是好事儿!!!
预览时有一种“实时处理”的错觉啦。
PS:看到CSDN提醒,从我第一篇blog开始到现在已经5年了,它似乎想强调时间很长?
但给我的感觉是才5年好短,整个把我给变成新人了(不说工作时间,至少CSDN账号是2008年的啊)。
然后被提醒,想起为啥要把事儿记录下来——纯粹因为自己年纪大记不住了,哎。
新增的GPEN模型文件有2个,同时GFPGAN模型文件有更新。官网下载,百度网盘。 ↩︎