本案例的目的是理解如何用Metal实现图像4维向量颜色效果滤镜,通过对像素点颜色进行4维向量叠加运算得到新的像素点;
Demo
- HarbethDemo地址
实操代码
// 暖色系
let filter = C7ColorVector4(vector: Vector4.Color.warm)
// 方案1:
ImageView.image = try? BoxxIO(element: originImage, filters: [filter, filter2, filter3]).output()
// 方案2:
ImageView.image = originImage.filtering(filter, filter2, filter3)
// 方案3:
ImageView.image = originImage ->> filter ->> filter2 ->> filter3
效果对比图
origin: 原始 | warm: 暖色系 | cool_tone: 冷色系 |
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实现原理
- 过滤器
这款滤镜采用并行计算编码器设计.compute(kernel: "C7ColorVector4")
对外开放参数
-
vector
: 4维向量;
/// 四维向量颜色
public struct C7ColorVector4: C7FilterProtocol {
public var vector: Vector4
public var modifier: Modifier {
return .compute(kernel: "C7ColorVector4")
}
public func setupSpecialFactors(for encoder: MTLCommandEncoder, index: Int) {
guard let computeEncoder = encoder as? MTLComputeCommandEncoder else { return }
var factor = vector.to_factor()
computeEncoder.setBytes(&factor, length: Vector4.size, index: index + 1)
}
public init(vector: Vector4) {
self.vector = vector
}
}
- 着色器
对像素点颜色进行4维向量叠加运算inColor + half4(*vector)
;
kernel void C7ColorVector4(texture2d outputTexture [[texture(0)]],
texture2d inputTexture [[texture(1)]],
constant float4 *vector [[buffer(0)]],
uint2 grid [[thread_position_in_grid]]) {
const half4 inColor = inputTexture.read(grid);
const half4 outColor = inColor + half4(*vector);
outputTexture.write(outColor, grid);
}
4维向量
- 部分4维向量
extension Vector4 {
public struct Color { }
}
extension Vector4.Color {
/// 原始
public static let origin = Vector4(values: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0])
/// 暖色,将rgb通道的颜色添加相应的红/绿色值
/// Warm color, add the color of the rgb channel to the corresponding red/green value.
public static let warm = Vector4(values: [0.3, 0.3, 0.0, 0.0])
/// 冷色,将rgb通道的颜色添加相应的蓝色值
/// Cold color, add the color of the rgb channel to the corresponding blue value.
public static let cool_tone = Vector4(values: [0.0, 0.0, 0.3, 0.0])
}
Harbeth功能清单
- 支持ios系统和macOS系统
- 支持运算符函数式操作
- 支持多种模式数据源 UIImage, CIImage, CGImage, CMSampleBuffer, CVPixelBuffer.
- 支持快速设计滤镜
- 支持合并多种滤镜效果
- 支持输出源的快速扩展
- 支持相机采集特效
- 支持视频添加滤镜特效
- 支持矩阵卷积
- 支持使用系统 MetalPerformanceShaders.
- 支持兼容 CoreImage.
- 滤镜部分大致分为以下几个模块:
- Blend:图像融合技术
- Blur:模糊效果
- Pixel:图像的基本像素颜色处理
- Effect:效果处理
- Lookup:查找表过滤器
- Matrix: 矩阵卷积滤波器
- Shape:图像形状大小相关
- Visual: 视觉动态特效
- MPS: 系统 MetalPerformanceShaders.
最后
- 慢慢再补充其他相关滤镜,喜欢就给我点个星吧。
- 滤镜Demo地址,目前包含
100+
种滤镜,同时也支持CoreImage混合使用。 - 再附上一个开发加速库KJCategoriesDemo地址
- 再附上一个网络基础库RxNetworksDemo地址
- 喜欢的老板们可以点个星,谢谢各位老板!!!
✌️.