让我们明白一点:我相信EOS是开发者的天堂。我想帮助其他开发人员和工匠了解EOS以及为什么它是开发和部署去中心化应用程序的良好环境。
演讲大师兼企业家,低语者保罗格雷厄姆曾经说过:“伟大的黑客倾向于聚集在一起”和“像所有工匠一样,黑客喜欢好工具。事实上,这是轻描淡写的。优秀的黑客发现使用糟糕的工具是无法忍受的“,我对这两个陈述完全赞同。
EOS是一个分布式,信任最小化的计算机,如Ethereum,但它为开发人员提供了出色的性能和定制经验。如果开发人员流程朝着具有更好“开发者用户体验”的工具的方向发展,那么我预测EOS将继续积累来自其他平台的智能合约开发人员。
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我写这篇指南的动机A.K.A。 一切都打破了,没有人可以帮助我:
在构建我们的以太网入口智能合约时,我忽略了同时编写上岗指南。在调试运行时问题时,这使我的生活变得一团糟,因为我是唯一一个能够快速修复的人。没有快速的方法来教育另一个关于以太坊智能合约如何运作以及如何使用所有相关工具的开发者。看看Solidity合约很容易,但祝你好运环境{Truffle,MetaMask,IPFS,Ganache,...}。
问题:我们不总是会说同一种语言!
开发智能合约大致类似于构建“集中式”软件应用程序,但有一些新的强大功能需要理解。首先,什么是区块链,为什么我不能随时将更新推送到我的代码?为什么我需要一个帐户来与合约互动?什么是MetaMask?
就个人而言,我发现以下主题对于传统开发人员来说是新的:
- 智能合约:不可变并存储在分布式账本中的软件。合约执行他们的代码告诉他们要做的事情。
- 契约不变性:在部署代码后更改代码并不容易(或免费!)
- 分布式分类帐:没有人拥有且任何人都可以访问的数据库。可能是基于区块链或DAG(DAG是一个完全不同的兔子洞,你应该摔倒)
- 分布式信任最小化计算平台:像计算机,但建立在分布式账本上。
- 可升级性:在部署之前需要考虑升级已部署合约的策略,否则你将烧毁$$。
- 帐户,地址,公钥,私钥:你需要帐户才能与智能合约进行互动。
- 交易:要“召集”智能合约功能,你需要编写并签署交易,以证明你是发件人,就像蜗牛邮件一样!通常你需要在数据包中包含一些$$来吸引邮件更快地发送;)
......这个列表实际上很长,而且直观地理解以太坊如何点击我的脑袋需要相当长的时间。此外,这个空间移动得非常快,即使有了丰富的以太坊经验,在EOS上学习开发也具有挑战性。
因此,本指南的目标是成为一站式开源指南,用于了解EOS如何工作以及如何在其上建立合约。至少,我希望在浏览本指南之后,你将能够在堆栈溢出或Reddit上提出更好的调试问题:D
“EOS开发启动指南”涵盖的内容:
- 什么是“分散式”信任最小化计算机?
- EOS的目标是什么?
- EOS帐户,权限和密钥。
- EOS网络资源:CPU,RAM,NET。
- 从源头安装和构建。
- EOS CLI工具:cleos,nodeos,keosd。
- EOS智能合约:从C++到WASM再到ABI。
- EOS智能合约架构模式。
- 部署:本地节点,testnet和mainnet。
- 有用的开发工具:块探险家,钱包,资源计算器。
- EOS dApps:eosJS + Scatter。
- 测试
- 可升级
- 安全
- 社区
我第一次构建和部署后的EOS论文:
- I. 我看好EOS,因为网络速度快,应用程序可以根据需要购买尽可能多的计算资源。应用程序以投注EOS的形式缴纳税款,而不是交易费用。税收模型与费用模型为开发人员提供了更加精细的控制,以管理他们的应用程序费用,并使免费测试主网络合约:)。需要处理更多交易?在CPU上放置EOS。需要处理更大的交易?在NET上投注。需要更多内存?买Ram。Eos比以太坊有更好的“开发者用户体验”,历史上“跟随开发者”是一个好主意。
- II. EOS将以非线性的方式吸引最好的黑客:“除了有趣的问题,黑客喜欢的是其他优秀的黑客。伟大的黑客倾向于聚集在一起。所以你不会吸引好的黑客与你为他们创造的环境有多大的线性比例。丛生的倾向意味着它更像是环境的广场。因此,所有人都赢了。在任何特定的时间,只有大约十到二十个黑客最想去工作的地方,如果你不是其中之一,你不会只有更少的黑客,你就会有零。“ ”伟大的黑客“ —— 保罗格雷厄姆
- III. 你不能分叉社区。EOS社区对新来者充满热情,非常乐于助人和热情。我在SF的最近的EOS黑客马拉松,简而言之...这是一个爆炸。
我在构建我们刚刚发布的EOS智能合约时写了这本指南!查看我们在fiat.carbon.money的新多币钱包和我们的现场代币。
特别感谢以下EOS社区成员的指导:
- Sam Kazemian,Mahbod Moghadam和Everipedia团队的其他成员。
- Richard Tiutiun(又名:ricktobacco)。
- NSJames和Scatter团队。
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