在正交频分复用(OFDM)系统中,峰均比(PAPR)是一个重要的性能指标。高 PAPR 会导致功率放大器(PA)的非线性失真,限制了系统的性能。为了抑制 PAPR,多种技术被提出,其中基于部分传输序列(PTS)的方法是一种有效目广泛使用的技术。本文利用 MATLAB 仿真,分析不同参数 V 对 PTS-PAPR 抑制技术的效果影响。
PTS-PAPR 抑制技术是一种基于部分传输序列的方法,通过将原始 OFDM 符号分解为多个部分序列,并在发射端以及接收端之间进行信号的组合,从而减小 PAPR。在 PTS 技术中,原始 OFDM 符号被分为 V 个部分序列,每个序列的长度为 N,并且这些序列之间存在相位旋转的关系。同时,通过选择合适的相位旋转因子,可以在接收端恢复原始 OFDM 符号。
部分传输序列(PTS)技术将 N N N 个符号的输入数据块分割为 V V V 个不相交的子块:
X = [ X 1 , x 2 , . . . , x V ] T 公式 1 X=[X^1,x^2,...,x^V]^T \quad \quad 公式1 X=[X1,x2,...,xV]T公式1
其中, X i X^i Xi 为连续分布、大小相同的子块。如图 1 所示,在 SLM 技术中对所有的子载波加扰,而在 PTS 技术中对每一个子块加扰(独立旋转相位)。每一个分割后的子块乘以一个相应的复相位因子 b v = e j ϕ v , v = 1 , 2... , V b^v=e^{j\phi v},v=1,2...,V bv=ejϕv,v=1,2...,V,随后经过 IFFT,得到:
x = I F F T ∑ v = 1 V b v X v = ∑ v = 1 V b v ⋅ I F F T { X v } = ∑ v = 1 V b v x v 公式 2 x=IFFT{\sum_{v=1}^{V}b^vX^v}=\sum_{v=1}^{V}b^v\cdot IFFT\{X^v\}=\sum_{v=1}^{V}b^vx^v\quad \quad 公式2 x=IFFTv=1∑VbvXv=v=1∑Vbv⋅IFFT{Xv}=v=1∑Vbvxv公式2
其中, { x v } \{x^v\} {xv} 为 PTS。选择相位向量,使得 PAPR 最小:
这样,最小 PAPR 向量的时域信号可以表示为:
x ~ = ∑ v = 1 V b v ~ x v ~ 公式 4 \tilde{x}=\sum_{v=1}^{V}\tilde{b^v}\tilde{x^v}\quad \quad公式4 x~=v=1∑Vbv~xv~公式4
为降低复杂度,尽在一个有限的集合中选择相位因子 { b v } v = 1 V \{b^v\}_{v=1}^{V} {bv}v=1V。因为允许的相位因子集合是 b = { e j 2 π i / W ∣ i = 0 , 1 , . . . , W − 1 } b=\{e^{j2\pi i/W}|i=0,1,...,W-1\} b={ej2πi/W∣i=0,1,...,W−1},所以应该在 W V − 1 W^{V-1} WV−1 个相位因子集合中搜索最佳的相位因子集合。因此,搜索的复杂度随子块数的增加呈指数上升。
对于每一个数据块,PTA 技术需要 V V V 次 I F F T IFFT IFFT 运算和 [ l o g 2 W V ] [log_{2}^{W^V}] [log2WV] 比特的边信息。PTS 技术的 PAPR 性能不仅受子块数 V V V 和允许的相位因子 W W W 的影响,而且受子块分割的影响。实际中有三种子块分割方案:相邻、交叉和伪随机方案。在这些方案中,伪随机方案性能最好。
正如前面讨论的,PTS 技术存在搜索最优相位向量集合时复杂度较高的问题,特别是当子块数增加时。下面文献提出了各种降低复杂度的方案。一个特别的例子是使用二进制相位因子 1,-1 的次优组合算法。
现将其方法总结如下:
在次优的组合算法中对公式 2 计算 V V V 次,远小于原来的 PTS 技术所需的计算次数,即 V < < W V V<
% -- 相位因子最优化 -- %
for m = 1:Nsb
x = w(1:Nsb) * ifft_sym; % 公式2
sym_pow = abs(x).^2; % 计算时域信号的功率(幅度的平方)
PAPR = max(sym_pow)/mean(sym_pow); % 计算峰均比(PAPR)
if m == 1
PAPR_min = PAPR; % 找到公式2中的 PAPR,将其设为 PAPR_min
else
if PAPR_min < PAPR % 如果 PAPR>PAPR_min
w(m)=1; % b=1
else % 否则
PAPR_min = PAPR; % 更新 PAPR=PAPR_min
end
end
w(m+1)=-1; % 在 w=-1 的情况下,找到公式2中的 PAPR
end
从仿真图中可以看出当子块数目增加时( V = 1 , 2 , 4 , 8 , 16 V=1,2,4,8,16 V=1,2,4,8,16),PAPR 的性能提高了。
源码注释清晰,有需要可自取~
链接:减小PAPR——PTS技术
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