- 本案例的目的是理解如何用Metal实现行列分屏滤镜,将图片内容画布切分成行列图;
效果图:
实操代码:
// 分成两行两列
let filter = C7Storyboard.init(ranks: 2)
// 方案1:
let dest = BoxxIO.init(element: originImage, filter: filter)
ImageView.image = try? dest.output()
dest.filters.forEach {
NSLog("%@", "\($0.parameterDescription)")
}
// 方案2:
ImageView.image = try? originImage.make(filter: filter)
// 方案3:
ImageView.image = originImage ->> filter
实现原理:
- 过滤器
这款滤镜采用并行计算编码器设计.compute(kernel: "C7Storyboard")
,参数因子[Float(N)]
一个对外开放参数N
,分为N x N
个屏幕。
/// 分镜滤镜
public struct C7Storyboard: C7FilterProtocol {
/// 分为`N x N`个屏幕
public var N: Int = 2
public var modifier: Modifier {
return .compute(kernel: "C7Storyboard")
}
public var factors: [Float] {
return [Float(N)]
}
public init(ranks: Int = 2) {
self.N = ranks
}
}
- 着色器
对坐标点归一化处理,然后采用fmod
函数,取模后的余数再x个数,最后取对应点像素。
kernel void C7Storyboard(texture2d outputTexture [[texture(0)]],
texture2d inputTexture [[texture(1)]],
constant float *few [[buffer(0)]],
uint2 grid [[thread_position_in_grid]]) {
constexpr sampler quadSampler(mag_filter::linear, min_filter::linear);
const float x = float(grid.x) / outputTexture.get_width();
const float y = float(grid.y) / outputTexture.get_height();
const float2 textureCoordinate = float2(x, y);
const int N = int(*few);
const float2 uv = fmod(textureCoordinate, 1.0 / N) * N;
const half4 outColor = inputTexture.sample(quadSampler, uv);
outputTexture.write(outColor, grid);
}
Harbeth功能清单
- 支持ios系统和macOS系统
- 支持运算符函数式操作
- 支持多种模式数据源 UIImage, CIImage, CGImage, CMSampleBuffer, CVPixelBuffer.
- 支持快速设计滤镜
- 支持合并多种滤镜效果
- 支持输出源的快速扩展
- 支持相机采集特效
- 支持视频添加滤镜特效
- 支持矩阵卷积
- 支持使用系统 MetalPerformanceShaders.
- 支持兼容 CoreImage.
- 滤镜部分大致分为以下几个模块:
- Blend:图像融合技术
- Blur:模糊效果
- Pixel:图像的基本像素颜色处理
- Effect:效果处理
- Lookup:查找表过滤器
- Matrix: 矩阵卷积滤波器
- Shape:图像形状大小相关
- Visual: 视觉动态特效
- MPS: 系统 MetalPerformanceShaders.
最后
- 关于分镜滤镜介绍与设计到此为止吧。
- 慢慢再补充其他相关滤镜,喜欢就给我点个星吧。
- 滤镜Demo地址,目前包含
100+
种滤镜,同时也支持CoreImage混合使用。 - 再附上一个开发加速库KJCategoriesDemo地址
- 再附上一个网络基础库RxNetworksDemo地址
- 喜欢的老板们可以点个星,谢谢各位老板!!!
✌️.