- K8s 1.27.1 实战系列(五)Namespace
白昼ron
K8skubernetes容器K8sNamespace命名空间yamlns
Kubernetes1.27.1中的Namespace(命名空间)是集群中实现多租户资源隔离的核心机制。以下从功能、操作、配置及实践角度进行详细解析:一、核心功能与特性1、资源隔离Namespace将集群资源划分为逻辑组,实现Pod、Service、Deployment等资源的虚拟隔离。例如,开发环境与生产环境的资源可独立管理,避免相互干扰。非完全隔离性:默认仅逻辑隔离,网络和存储仍互通,需通过N
- [BMS]国标快充协议GBT27930
LIN-JUN-WEI
BMS网络汽车安全
物理层与数据格式CAN250K扩展帧小端充电机BMS快充流程充电机每250ms发送0x1826f456充电机握手报文(CHM)BMS收到充电机握手报文之后回复182756f4BMS握手报文(BHM)握手完成后充电机每250ms发送充电辨识报文1801F456(CRM00)当BMS收到充电辨识报文1801F456(CRM00)后向充电机发送BRM报文因为超出八个字节故分为多个包按传输协议功能传输先发
- 使用代理后网页不能显示?别慌,看这里来排查解决!
程序员_老榕树
http
在日常上网过程中,有时候我们会为了各种原因使用代理服务器,比如访问一些特定区域限制的内容、增强网络隐私性等。然而,不少小伙伴可能都遇到过这样闹心的情况:设置好代理后,网页却怎么也显示不出来了。别着急,今天咱们就来一起分析分析可能出现这种问题的原因以及对应的解决办法,让你轻松应对这个难题。一、代理服务器相关问题代理服务器状态首先,代理服务器能否正常运行可是关键所在呀!要是它自身“罢工”了,那网页自然
- 子网掩码是什么以及子网掩码相关计算
波波仔86
弱电网络子网掩码子网划分
子网掩码(SubnetMask)又称网络掩码(Netmask),告知主机或路由设备,地址的哪一部分是网络号,包括子网的网络号部分,哪一部分是主机号部分。子网掩码使用与IP地址相同的编址格式,即32bit—4个8位组的32位长格式在子网掩码中,网络部分和子网络部分对应的位全为“1”,主机部分对应的位全为“0”网络掩码一般与IP地址结合使用,其中值为1的比特对应IP地址中的网络位;值为0的比特对应IP
- T31ZX T31ZL 北京君正T31电池特别版 SOC芯片
HXW-lin0312
人工智能单片机
T31针对市场不同需求,T31分为以下版本,T31正常(标准版,简称T31N),T31Lite(简,简称T31L),T31eXtra(增强版,T31X),T31AI(AI版,简称T31A),T31ZL,T31ZX。T31N为普通版,配备全功能,内含512MbitDDR2,在充分发挥T31的各种能力同时,更可提供极高算力,实现高性价比.T31N标配SIMD128加速指令及1.5Ghz主频,由此T31
- 游戏引擎:BigWorld(大世界3D游戏引擎)、KBengine、Skynet
持续努力
游戏游戏引擎3d服务器
BigWorld:服务端引擎+客户端引擎BigWorld公司网址http://www.bigworldtech.com/该引擎是澳大利亚BigWorldPty.Ltd所开发的,由服务器软件、内容创建工具、3D客户端引擎、服务器端实时管理工具组成,为致力于构建富有创造力的一流的新一代网络游戏的开发商降低了开发周期和成本。作为世界上最优异的大型多人在线网络游戏(MMO)解决方案,与其他著名商业游戏引擎
- 【Docker】Docker容器无法连接 Docker Hub 下载镜像的详细排查与解决方案
丶2136
#dockerdocker容器运维
引言在使用Docker时,可能会遇到容器无法从DockerHub下载镜像的情况。这种问题可能由多种原因引起,例如网络问题、Docker配置问题或镜像源问题等。本文将详细分析如何排查和解决这些问题,并通过表格、图示和示例代码提供清晰、实用的解决方案,帮助你顺利从DockerHub拉取镜像并运行容器。目录引言一、检查网络连接1.1使用`curl`检查网络连接1.2网络故障排查1.2.1防火墙设置1.2
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoop大数据分布式
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- 详细解析Vue在history路由模式部署后刷新404问题
mr_cmx
vuevue3vue.js前端javascript
场景vue项目使用了history路由模式,且在本地时运行正常,但打包通过nginx部署后,刷新页面,出现了404错误先定位一下,HTTP404错误意味着链接指向的资源不存在问题在于为什么不存在?且为什么只有history模式下会出现这个问题?解析Vue是属于单页应用(single-pageapplication)而SPA是一种网络应用程序或网站的模型,所有用户交互是通过动态重写当前页面,前面我们
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的 新中国成立70多年来,中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”,再到“基本适应”经济社会发展需求的奋斗历程,与世界一流水平的差距快速缩小,部分领域已经实现超越,一个走向现代化的综合交通运输体系正展现在世界面前。 经过多年改革发展,多节点、全覆盖的综合交通运输网络初步形成,“
- 智能算法安全优化与关键技术实践
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法的安全优化与关键技术实践已成为人工智能发展的核心命题。在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中,联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题,而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力,为小样本场景提供技术支撑。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化,显著提升模型透明度,降低黑箱风险。在技术实现层面,特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能,结合
- 算力网驱动数字经济多场景融合创新
智能计算研究中心
其他
内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施,正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统,形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。从技术要素看,光子芯片将计算密度提升3-5个数量级,而量子计算在密码学、分子模拟等领域的突破性进展,为算力网的演进提供了全新可能性。技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系
- 跨领域算法安全优化与实践路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下,跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。本书从联邦学习的隐私保护架构切入,探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度,并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架,构建兼顾效率与安全的技术范式。值得注意的是,医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新,揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化,
- 最全Android面试题大集合(Android、Java、计算机基础、设计模式)持续更新
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Android开发笔记面试Androidjava计算机基础设计模式
写在前边最近在准备面试,费了很大劲收集整理了面试题,包括Android基础、Android高级、Java、计算机基础、设计模式、以及一些常见的问题。所有题目来源于网络,包含了掘金,简书以及其他平台的文章。面经等等。有大厂也有小公司,有基础也有高级,文章最后附上了链接,希望能帮到有需要的人,做好充足的准备,找到满意的工作。Android基础:1.四大组件及生命周期;2.安卓子线程是否能更新UI,如果
- 数据分析与取证 网络安全技能竞赛
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数据分析与取证网络安全技能竞赛:新手入门指南在网络安全的世界中,数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说,理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。本文将带你了解如何在“数据分析与取证网络安全技能竞赛”中获得优势。我们将通过一个流程图和逐步的代码实现来帮助你构建一个基础的理解。整体流程以下是进行数据分析与取证的整体流程。我们将分为五个主要步骤,通过表格展示每个步骤的简要说明和所需工
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在电商领域,商品分类信息是商家进行市场调研、选品分析和竞争情报收集的重要基础。1688作为国内领先的B2B电商平台,提供了丰富且详细的商品分类数据。通过PHP爬虫技术,我们可以高效地获取这些分类信息,为商业决策提供有力支持。一、为什么选择PHP爬虫?PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言,特别适合用于Web开发和网络爬虫。它具有强大的网络请求和HTML解析能力,能够轻松实现从网页中提取数据的功能。
- 利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析
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在数字化时代,数据的价值日益凸显,尤其是在电子商务领域。淘宝作为中国最大的电商平台之一,拥有海量的商品数据,对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序,精准获取淘宝商品详情信息。环境准备在开始之前,我们需要准备以下环境和工具:Python环境:确保你的计算机上安装了Python。IDE:推荐使用PyCharm或VSCode。网络请求库:我们将使用
- 计算机网络笔记(二)——1.2互联网概述
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1.2.1网络的网络起源于美国的互联网现已发展成为世界上最大的覆盖全球的计算机网络。下面,我们先来看看关于网络、互连网、互联网(因特网)的一些基本概念。为了方便,后面我们所称呼的"网络"往往就是"计算机网络",而不是电信网或有线电视网。计算机网络(简称为"网格")由若干节点(node)和连接这些节点的链路(link)组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器(后续的文章会介绍)等。下面
- PyTorch 深度学习快速入门教程
有人给我介绍对象吗
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PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架,支持动态图计算,广泛用于学术研究和工业应用。本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法,涵盖张量(Tensor)操作、自动求导(Autograd)、构建神经网络以及模型训练。1.安装PyTorch在终端或命令行中运行以下命令安装PyTorch:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio安
- 关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报
不是太高的手
安全
据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析,开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛,多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险,极易引发网络和数据安全事件。一、风险隐患详情使用Ollma在本地部署DeepSeek等大模型时,会在本地启动一个Web服务,并默认
- 什么是云计算平台?如何打造云平台核心要件?
云计算云平台
云计算平台,依托云计算技术而构建的计算服务平台,其核心价值彰显在为用户提供一种极具灵活性、易于扩展且能广泛共享的计算资源与系统服务框架。这一平台让用户得以跨越地域的界限,在网络上实现数据的分布式高效处理,以及应用程序的顺畅运行。云计算平台显著增强了系统的可用性,确保用户能随时随地便捷地访问所需服务;同时,通过资源的集中化、精细化管理及优化分配,有效削减了运营成本,让用户以更经济的投入享受更高品质的
- 开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患
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AI新闻Ollama漏洞大模型
源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患及应对策略在当今数字化飞速发展的时代,人工智能技术尤其是大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到医疗健康,从金融风控到教育娱乐,大模型为各个领域带来了前所未有的便利和创新。然而,随着技术的进步,安全问题也日益凸显。近期,清华大学网络空间测绘联合研究中心发布了一则关于开源跨平台大模型工具Ollama的安全通报,揭示了其默认配置中存在的严重安全隐患
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k8s集群:master:192.168.0.200node1:192.168.0.201node2:192.168.0.202思路:通过在manager的namespace中,创建jenkins服务,来对外提供服务。jenkins集群的数据文件放到master节点的/opt/data/k8s/jenkins目录下,以NFS网络文件系统的方式对整个集群共享jenkins创建jenkins-admi
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关于Ollama默认配置安全风险的通告来源:国家网络与信息安全信息通报中心近期,清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现,开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患。鉴于当前DeepSeek等大模型的广泛研究、部署和应用,多数用户在使用Ollama进行私有化部署时未修改默认配置,导致数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险,极易引发网络和数据安全事件。现将相关
- 从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值
过河卒_zh1566766
算法备案安全人工智能AIGC算法备案生成合成类算法备案算法备案攻略
写在前面,过河卒原创内容禁止抄袭搬运洗稿,被我发现一定追究到底!请友商要点脸别让我挂你2025年3月3日,国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患:默认配置开放11434端口且无鉴权机制,导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险,大量企业服务器因部署不当暴露于公网,面临数据泄露与算力盗取威胁。这一事件再次敲响警钟——AI技术的快速应用若忽视安全合规,企业不但可能损
- 第0节 机器学习与深度学习介绍
汉堡go
李哥深度学习专栏人工智能机器学习神经网络
人工智能:能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习:能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法(数学上的可解释性但准确率不是百分百,灵活度不高)深度学习:机器学习的一个子集:利用多层神经网络从大量数据中进行学习(设计一个很深的网络架构让机器自己学)(深度学习就是找一个函数f)机器学习算法简介(狭义)一般是基于数学,或者统计学的方法,具有很强的可解释性经典传统机器学习算法:KNN、决策树、朴素贝叶斯一
- Python常见的第三方库:requests、numpy、pandas
大数据张老师
pythonnumpypandas
常见的第三方库:requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库,涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。其中,requests、numpy和pandas是最常用的三个库,分别用于网络请求、数值计算和数据处理。本节将详细介绍它们的基本功能,并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。requests:处理网络请求的库requests是Python中用于处理HTTP
- awesome python 中文版 相见恨晚!(pythonNB的第三方资源库)
weixin_30788731
AwesomePython中文版来啦!原文链接:Python资源大全内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单
- 超实用计算机网络面试题,快来学习一下
优人ovo
计算机网络学习
引言计算机网络作为程序员的内功,不仅要做到深入理解,面试题也要详细掌握,跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么?各层的主要功能是什么?考察点:网络分层架构、协议栈理解答案方向:OSI分为7层(物理层→数据链路层→网络层→传输层→会话层→表示层→应用层),TCP/IP简化为4层(网络接口层→网络层→传输层→应用层)。关键区别:OSI是理论模型,TCP/IP是实际工业
- 人工智能与深度学习的应用案例解析及代码实现
accurater
人工智能深度学习科技机器人
引言人工智能(AI)与深度学习(DeepLearning)作为21世纪最具变革性的技术之一,已渗透到医疗、金融、交通、制造等各个领域。深度学习通过多层神经网络模拟人类认知过程,显著提升了复杂任务的自动化水平。本文将从技术原理、核心应用案例及代码实现三个维度,系统解析其实际应用,并探讨未来挑战与发展方向。一、深度学习技术概述1.1核心技术框架深度学习基于深度神经网络(DNN),其核心在于通过多层非线
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理