- 子图同构算法-VF2（java实现）
xitianxiaofeixue
java数据结构
子图同构算法-VF2（java实现） 最近在项目中用到了子图同构算法VF2，自己查找的时候发现csdn上没有太详细的博客，所以在这里记录一下。内容主要来自一篇论文（A(Sub)GraphIsomorphismAlgorithmforMatchingLargeGraphs）一、什么是VF2算法 VF2算法是一种子图同构算法，而子图同构我们可以这样定义： 假设有两个图H=(VH,EH)H=(VH,EH
- 基于YOLOv8的火灾智能检测系统设计与实现
斟的是酒中桃
深度学习人工智能pyqtyolo
在各类安全事故中，火灾因其突发性强、破坏力大，一直是威胁人们生命财产安全的重大隐患。传统的火灾检测方式多依赖烟雾传感器、温度传感器等，存在响应滞后、易受环境干扰等问题。随着深度学习技术的飞速发展，基于计算机视觉的火灾检测方法凭借其实时性强、检测范围广等优势，逐渐成为研究热点。本文将简单介绍一款基于深度学习的火灾智能检测系统的设计与实现过程。一、系统整体设计本火灾智能检测系统旨在通过深度学习技术实现
- axios拦截器
今天学习了ma
页面发送http请求，很多情况我们要对请求和其响应进行特定的处理；如果请求数非常多，单独对每一个请求进行处理会变得非常麻烦，程序的优雅性也会大打折扣。好在强大的axios为开发者提供了这样一个API：拦截器。axios拦截器分为两种：请求拦截器和响应拦截器拦截器是在客户端产生的。（统一处理http请求和响应）主要作用就是对客户端发送的请求或接收来自服务端返回的响应进行统一的检测和修改等操作。1.请
- 多云环境下的统一安全架构设计
TechVision大咖圈
安全架构多云安全合规性统一架构零信任深度防御身份管理
关键词：多云安全、统一架构、零信任、深度防御、身份管理、威胁检测、SIEM、合规性文章目录引言：多云时代的安全挑战多云环境面临的安全挑战统一安全架构设计原则核心安全组件架构多层防护体系设计统一身份管理与访问控制安全监控与威胁检测实施策略与最佳实践总结与展望引言：多云时代的安全挑战在这个"云来云去"的时代，企业就像搬家一样，从单一的云服务商逐渐向多云架构迁移。就好比以前只在一家银行存钱，现在为了"不
- Datawhale X 魔塔 Ai夏令营 --深度学习基础
一、局部极小值与全局极小值全局极小值：在损失函数的整个定义域内，损失值最小的点。这是我们在训练深度学习模型时希望找到的点，因为它代表着模型的最佳性能。局部极小值：在损失函数的一个局部区域内，损失值达到最小，但在整个函数定义域内可能不是最小的。当优化算法陷入局部极小值时，它可能会误以为已经找到了全局最优解，从而停止搜索。局部极小值的检测两种直观的方法来检测局部极小值：可视化方法：对于低维问题，我们可
- 深度学习模块实践手册（第十二期）
加油吧zkf
目标检测目标检测模块解析与实践深度学习人工智能计算机视觉目标检测python
56、Ghost模块论文《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》1、作用：Ghost模块是一种轻量级的特征提取模块，旨在通过廉价操作生成更多特征图，减少计算量的同时保持模型性能。传统卷积神经网络在生成特征图时存在大量冗余计算，Ghost模块通过将特征图生成过程分解为两个步骤，有效减少了计算复杂度，特别适合移动端和嵌入式设备部署。2、机制Ghost模块的机
- DETR革命：目标检测的Transformer时代
加油吧zkf
目标检测YOLOpython开发语言人工智能图像处理
《DETR从0到1：目标检测Transformer的崛起》为什么会有DETR？在深度学习目标检测发展史上，2014~2019年几乎被基于卷积神经网络（CNN）的检测器统治：两阶段：FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段：YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大，但背后依赖：✅Anchor（先验框）✅NMS（非极大值抑制）✅特征金字塔、手工设计问题：结构复杂、调参困难、不
- 算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体，正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合，构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展，工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应，典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时，数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力，通过特征提取与噪声过
- 新闻资讯|基于springboot的新闻资讯系统设计与实现(附项目源码+论文+数据库）
code.song
springboot数据库后端
私信或留言即免费送开题报告和任务书（可指定任意题目）目录一、摘要二、相关技术三、系统设计四、数据库设计五、核心代码六、论文参考七、源码获取一、摘要传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理，然而，随着近些年信息技术的迅猛发展，让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代，文章信息因为其管理内容繁杂，管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广大用户的需求，因此就应运而生出相应的新闻资讯系统。本新闻
- 深度学习模块实践手册（第十一期）
加油吧zkf
目标检测目标检测模块解析与实践深度学习人工智能计算机视觉目标检测python
46、缩放点积注意力模块论文《AttentionIsAllYouNeed》1、作用：缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）是Transformer模型的核心组件，旨在解决序列建模中长距离依赖关系捕捉的问题。传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题，且并行性较差。该模块通过计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）之间的相似度，实
- 传感器基础：传感器的基本原理_3.传感器的分类与应用
kkchenkx
信号仿真2信号处理
3.传感器的分类与应用在上一节中，我们讨论了传感器的基本原理和工作方式。本节将详细介绍传感器的分类及其在不同领域的应用。传感器可以根据不同的标准进行分类，例如工作原理、输出信号类型、测量对象等。了解传感器的分类有助于我们更好地选择和应用适合特定需求的传感器。3.1传感器的分类3.1.1按工作原理分类3.1.1.1电阻式传感器电阻式传感器通过测量电阻的变化来检测物理量的变化。常见的电阻式传感器包括应
- 大模型或多模态在能源系统优化调度中的应用
u013250861
LLM能源人工智能
1.大模型在电力调度中的应用GAIA-电力调度大语言模型项目描述:专为电力调度设计的大语言模型，能够处理运行调整、运行监控和黑启动等任务技术特点:基于LLaMA2微调，专门针对电力系统领域优化论文:“Alargelanguagemodelforadvancedpowerdispatch”(NatureScientificReports,2025)GitHub:暂未公开源代码，但论文中提到了完整的技
- 【深度强化学习】MIP-DQN 实现案例（完整Python代码）
目录MIP-DQN算法概述建模基础训练阶段（Training）部署阶段（OnlineExecution）DNN网络转化为MIP表达式性能指标完整Python代码实现主函数：random_generator_battery模型函数：MIP_DQN基础/专用库包安装模型运行（完整Python代码）参数设置函数：Parameters参考本博客根据论文《Optimalenergysystemschedul
- 基于NanoDet的健身姿势纠正系统开发
YOLO实战营
人工智能NanoDet深度学习计算机视觉ui
1.引言在现代健身行业中，正确的运动姿势至关重要，不仅能提升训练效果，还能预防运动损伤。尤其是在进行一些高强度的力量训练时，如深蹲、俯卧撑等，错误的姿势可能导致肌肉不平衡或关节损伤。传统的健身姿势纠正方式依赖教练的人工指导，但随着人工智能技术的发展，使用计算机视觉和深度学习技术来进行姿势纠正，逐渐成为一种高效且可扩展的解决方案。本文将详细介绍如何基于NanoDet（一个轻量化目标检测模型）开发一个
- Redis性能对比(以下测试在同一机器执行)
一编译安装以下实例同时执行10000个请求来检测性能：[
[email protected]]#redis-benchmark-n10000-a123-qPING_INLINE:52083.33requestspersecond,p50=0.663msecPING_MBULK:53191.49requestspersecond,p50=0.655msecSET:50251.26r
- 第113期【读书分享】读《给教师的建议》部分章节感悟
蒋卫波语文名师工作室
作者简介：李美玲，女，1999年参加工作，一级教师，本科学历。现在五泉镇中心校任教，从教21年来一直用“爱心、耐心、细心”教育孩子，孩子们喜欢她、家长们信任她，她曾获得示范区“优秀教师”“优秀辅导员”“先进个人”“优秀巾帼志愿者”“优秀班主任”“师德标兵”等荣誉称号！她撰写的多篇教学论文在省、市级、区级刊物中发表，同时积极参与省市级课题研究，成绩显著。假期暇闲时间，拜读苏霍姆林斯基大师的《给教师建
- 基于STM32单片机车牌识别系统摄像头图像处理设计的论文
weixin_112233
单片机单片机stm32图像处理
摘要本设计提出了一种基于32单片机的车牌识别系统摄像头图像处理方案。该系统主要由STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、蜂鸣器以及LED电路组成。在车牌识别过程中，STM32F103RCT6单片机核心板发挥着关键的控制作用。摄像头图像采集OV7670负责获取车辆的图像信息，能够清晰地捕捉车牌区域。采集到的图像数据传输至单片机进行处理，通过一系列
- 《大侦探福尔摩斯——太阳的证词》读后感
陈子亿
《大侦探福尔摩斯——太阳的证词》讲述了：美国上空出现百年难得一遇的天文奇现——日环食，天文学教授在观测时不幸身亡，同行的爱犬不知去向，并且当天天文学教授的屋子里受到了盗窃。经过福尔摩斯的仔细观察，判定是一名天文大学生为了把自己的天文论文改得很好，先把天文学教授杀害，故意挪到山底下，并让警察误认为是失足而死亡的，然后从天文学教授的屋子旁边管道上爬上去砸碎玻璃，偷了单筒望远镜和几只钢笔作为掩饰，再把自
- Python游戏开发实战：打造高仿俄罗斯方块掌机坦克大战
引言在那个电子游戏刚刚兴起的年代，俄罗斯方块掌机上的坦克大战承载着无数玩家的童年记忆。简单的像素画面、紧张刺激的战斗、精准的操作反馈，这些元素构成了一个经典的游戏体验。今天，我们将用Python和pygame库来重新诠释这个经典游戏，不仅要还原其精髓，更要在技术实现上进行创新和优化。这个项目不仅仅是一个简单的游戏复刻，更是一次完整的游戏开发实践。从游戏架构设计到用户体验优化，从碰撞检测算法到动态难
- 2022-02-26
charonfrompluto
刚从秦皇岛回来没两天，太过于享受那样惬意的生活，到了科学城各种不适，开三个小时才会变暖和的电热毯，又冷又无法上大号的同层卫生间，洗着洗着会变凉的热水器，冰凉刺骨的水，睡觉翻来覆去一晚上要醒好几回，办公室的同学都发了小论文能毕业了，而我小论文还没发要毕不了业了，大家的大论文都写完了，我仔细想了下自己的基本跟没写一样，差的很多；因为长胖裤子又紧又勒，强迫自己少吃的两天在今天下午崩溃，饿的不行，于是区超
- 【KDD2025】时间序列|KDD‘25 FPS：预测模型也能改变未来！
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2411.15241v2代码地址：https://github.com/AdityaLab/pets为了更好地理解时间序列模型的理论与实现，推荐参考UP“ThePPP时间序列”的教学视频。该系列内容系统介绍了时间序列相关知识，并提供配套的论文资料与代码示例，有助于理论与实践相结合。https://space.bilibili.com/61345
- 【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM：让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.10006代码地址：https://github.com/Eleanorkong/P-sLSTM关注UPCV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块，并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构，如长短期记忆神经网络(LSTM)，在时间序列预测(TSF)任
- ICT模拟零件测试方法--测量参数详解
可可南木
ICT（InCircuitTester）在线测试测试工具开发语言pcb工艺
ICT模拟零件测试方法–测量参数详解文章目录ICT模拟零件测试方法--测量参数详解测量参数调整幅值ASRU范围ASRU加速电压合规电容补偿检测器等待额外数字增强频率电流变化电流合规直流电流直流偏移反向并联电容合格/不合格并联模型SenseASenseBSenseL串联模型等待宽带测量参数在调试的时候，选择不同的参数可以达到我们对稳定性的要求，选择不同的参数是好是坏，我们可以通过CPK的高低进行验证
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目录专栏导读环境准备核心库介绍单个Word文档表格提取基础提取方法转换为DataFrame批量处理多个Word文档批量提取并保存到Excel高级功能表格数据清洗按条件筛选表格表格格式检测完整示例：智能批量提取注意事项总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自
- 【TPAMI2024】计算机视觉|即插即用|FreqFusion:炸裂！告别模糊，精准分割，视觉新高度！
爆改模型
计算机视觉人工智能
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.12879代码地址：https://github.com/Linwei-Chen/FreqFusion关注UPCV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块，并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要密集图像预测任务需要在高分辨率下具有强大的类别信息和精确空间边界细节的特征。为
- BEV+Transformer
Monkey PilotX
自动驾驶transformer深度学习人工智能
在自动驾驶系统中，BEV（Bird’sEyeView）+Transformer主要应用于感知与环境建图（Perception&SceneUnderstanding）环节，尤其是在多传感器融合、目标检测、语义分割、轨迹预测等任务中。在自动驾驶中的关键应用场景应用环节BEV+Transformer的作用感知（Perception）多摄像头图像融合成BEV视角，进行目标检测、语义分割预测（Predict
- 今天是个好日子
L晓蓓
（一）好天气下去做核酸检测，才知道今天的天气可真好。蓝蓝的天空飘着朵朵白云，太阳高高的挂在天空中，雪早已被消融的无影无踪，温暖中夹杂着一丝微风，一点也不觉得冷，晒着太阳心情都变成了大晴天。虽然核酸已经做完了，但我依旧贪恋阳光，贪恋好天气，站着单元门前迟迟不想上楼。看着单元门前和我一样的人们，我想大家的心情是一样的，真希望每天都是这么温暖。（二）好消息最可怕的就是没头的日子，好在，我们知道何时能解封
- 大型语言模型在自动化AI科学研究与论文撰写中的应用与展望
这是Jamon
AI4SR人工智能
1.引言：LLM驱动科学研究与论文撰写的范式转变大型语言模型（LLM）的快速发展正在科学发现领域引发一场深刻的范式转变。这些模型正从最初的任务特定自动化工具，逐步演变为能够自主执行复杂任务的智能代理，从根本上重新定义了研究过程以及人机协作的模式。LLM所展现出的新兴能力，例如高级规划、复杂推理和精确指令遵循，显著加速了科学发现的步伐。传统科学研究通常是一个由人类主导的、高度线性且劳动密集型的过程，
- 基于cnn和resnet和mobilenet对比实现驾驶员分心检测
深度学习乐园
cnn人工智能神经网络
演示效果及获取项目源码点击文末名片本项目旨在通过深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）模型、ResNet模型和MobileNet模型，实现对驾驶员分心行为的自动检测。我们通过训练这些模型来识别不同的驾驶员分心行为，包括如发短信、通话、喝水等行为。使用的数据集包含驾驶员行为的图片，并且针对每个行为标注了相应的标签（例如"正常驾驶"、"右手发短信"等）。MobileNetV2是Google于2018
- Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题
Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题双重检测锁(Double-CheckedLocking)是一种在多线程环境下优化性能的设计模式，可以用于解决MySQL和Redis之间的数据一致性问题。下面我将介绍如何实现这一方案。问题背景在MySQL和Redis双存储系统中，常见的一致性问题包括：缓存穿透：查询不存在的数据，导致每次请求都打到数据库缓存击穿：热点key失效瞬间，大量请求直
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件，
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口 扩展28017，web端操作端口
启动配置文件配置，
数据更灵活
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的，
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的，基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名；
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反：
在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数
byte a = -1;
原码：10000001
反码：11111110
补码：11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码：10000010
反码：11111101
补码：11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起，
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目：我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
- 二维数组（矩阵）对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组：
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出：
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出：
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat）
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下：
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 ：
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。
与（&）运算：
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/
内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
- java统计在线人数（session存储信息的）
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！
我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：
1.提供一个新的sprin
