MongoDB 根据 _id 获取记录的创建时间并回填记录中

1、单条更新        

MongoDB 集合 test1,有字段 _id，createTime，createTimeStr，name字段 ， 查询createTime不为空的，根据 _id 生成该条记录的创建时间时间戳并填写到字段 createTime 字段中 ，并打印时间戳

// 查询 createTime 为空的记录
var cursor = db.getCollection("test1").find({"createTime" : null});

while (cursor.hasNext()) {
    var doc = cursor.next();
		try {

				// 提取时间戳部分
				var timestamp = doc._id.getTimestamp();
				var timestamp2 = Date.parse(timestamp);
				// 格式化时间字符串为“yyyyMMdd”
				var formattedDate = timestamp.toISOString().slice(0, 10).replace(/-/g, '');

				print("Document _id: " + doc._id +"  , timestamp2  " + timestamp2 + "   , Create Time: " + formattedDate);
				db.test1.update(
						{ _id: doc._id },
						{ $set: { createTime: timestamp2, createTimeStr: formattedDate } }
				);
		} catch (e) {
        // 打印异常信息
        print("Error processing document _id: " + doc._id + ". Error: " + e);
        // 继续执行下一个文档
        continue;
    }
}

2、批量更新

var bulkUpdateOps = [];
var batchSize = 1000; // 每批次更新的文档数量

var cursor = db.getCollection("test1").find({ "createTime": null });

cursor.forEach(function (doc) {
    try {
        var timestamp = doc._id.getTimestamp();
        var timestamp2 = Date.parse(timestamp);
        var formattedDate = timestamp.toISOString().slice(0, 10).replace(/-/g, '');

        bulkUpdateOps.push({
            "updateOne": {
                "filter": { "_id": doc._id },
                "update": {
                    "$set": {
                        "createTime": timestamp2,
                        "createTimeStr": formattedDate
                    }
                }
            }
        });

        // 批量更新达到 batchSize 时执行一次
        if (bulkUpdateOps.length === batchSize) {
            db.getCollection("test1").bulkWrite(bulkUpdateOps);
            bulkUpdateOps = []; // 重置批量更新数组
        }
    } catch (e) {
        print("Error processing document _id: " + doc._id + ". Error: " + e);
        // 继续执行下一个文档
    }
});

// 处理剩余的批量更新
if (bulkUpdateOps.length > 0) {
    db.getCollection("test1").bulkWrite(bulkUpdateOps);
}

代码解释

使用 MongoDB 的 bulkWrite 方法对满足特定条件的文档进行批量更新，而不是逐个文档进行更新。以下是代码的主要步骤：

1. 初始化变量：

   • bulkUpdateOps: 用于存储批量更新操作的数组。
   • batchSize: 每批次更新的文档数量。

2. 查询文档：

   • 使用 find 方法检索具有特定条件（"createTime": null）的文档。

3. 遍历文档：

   • 使用 forEach 方法遍历查询结果的每个文档。

4. 文档处理：

   • 提取文档的时间戳部分，并将其转换为 Unix 时间戳 (timestamp2) 和格式化日期字符串 (formattedDate)。
   • 将更新操作添加到 bulkUpdateOps 数组中。

5. 批量更新检测：

   • 检查 bulkUpdateOps 数组的长度是否达到设定的 batchSize。
   • 如果是，使用 bulkWrite 方法执行批量更新，然后重置 bulkUpdateOps 数组。

6. 异常处理：

   • 在处理文档时，使用 try-catch 块捕获任何可能的异常，例如无法解析时间戳。
   • 如果发生异常，打印错误信息，但不中断整体流程，继续处理下一个文档。

7. 处理剩余批量更新：

   • 在遍历完成后，检查 bulkUpdateOps 数组是否包含剩余的更新操作。
   • 如果有，使用 bulkWrite 方法执行这些剩余的批量更新。

通过批量操作来提高 MongoDB 数据库中文档的更新效率。在大数据集的情况下，批量更新通常比逐个更新更为高效。