springboot+mybatisPlus+druid+AOP实现多数据源动态切换

springboot+mybatisPlus+druid+AOP实现多数据源动态切换

  • 前言
  • 基本框架搭建
  • druid的集成
    • 简介
    • 依赖
    • yaml 中druid的配置
    • yaml中其他配置
      • 文件上传
      • Redis
      • 端口设置
      • sql日志打印
      • 指定分页对应数据库
    • DruidConfig Druid控制台配置
  • mybatisPlus的集成
    • 简介
    • 特性
    • 所需依赖
    • 代码生成器
    • MybatisplusConfig配置类
  • Aop实现多数据源的动态切换
    • 原理
    • 依赖
    • 数据源配置
    • 动态切换
      • 创建枚举类
      • 动态数据源工具
      • AOP指定mapper对应的数据源
      • 应用当前数据源
  • Redis的集成
    • 依赖
    • 初始化服务
    • 操作工具类
    • 测试

前言

最近应工作需要,需要多数据源动态切换,在此期间多次踩坑,好在得以一一解决,完美的版本做此记录。
如若需要源码请私信我邮箱。

基本框架搭建

基本框架的搭建可参照我之前的博文《使用IDEA搭建springboot+token+swagger-ui》跳转
这里我将完善druid连接池的使用以及mybatisPlus的集成和AOP实现多数据源动态切换

druid的集成

简介

#druid连接池运行原理
#连接池初始化的时候按照initialSize创建多个连接
#有DB操作访问的时候,就从里面取一个
#如果当前正在使用的连接=maxActive,就会进入等待,没有到maxActive拿一个空闲连接,没有空闲就创建一个新连接,等待超过maxWati则会报错
#使用完毕还回去等待其它人用,不会物理销毁
#每一个connection在连接池里都有空闲时长的,允许最大空闲时长:minEvictableldleTimeMillis,多久检测一次:timeBetweenEvictionRunsMillis
#maxActive如何配置:理论上应该设置成最大并发数
#只要连接被前端业务拿到就算不空闲了,这个时候如果说长时间占有连接,连接数是不会崩溃,连接池主动关闭是使用中的连接,属于一个高级功能
#removeAbandoned=true”
#removeAbandonedTimeout=60”
#logAbandoned=true

依赖

		<!-- druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.22</version>
        </dependency>

		<!-- mysql驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

yaml 中druid的配置

这里我直接贴出来了多数据源的配置

spring:
  datasource:
    druid:
      #数据源1
      first:
        username: root
        password: ZZlj981225
        url: jdbc:mysql://你的数据库地址:3306/book?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      #数据源2
      second:
        username: root
        password: ZZlj981225
        url: jdbc:mysql://你的数据库地址:3306/car?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    #初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
    initialSize: 5
    #最小连接池数量
    minIdle: 5
    #最大连接池数量
    maxActive: 20
    #获取连接时最大等待时间,单位毫秒,配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    #maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    #连接保持空闲⽽而不不被驱逐的最⻓长时间,当前5分钟,单位毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    #用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    #建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
    testWhileIdle: true
    #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    testOnBorrow: false
    #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
    testOnReturn: false
    # 打开PSCache
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    filters: stat,wall,log4j,config
    #指定每个连接上PSCache的大小
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    #合并多个DruidDataSource的监控数据
    useGlobalDataSourceStat: true
    #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

yaml中其他配置

因为这次采用yaml配置文件的形式,这里我将剩余的配置贴出

文件上传

#文件上传大小限制
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 500MB
      max-request-size: 500MB

Redis

#Redis
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    password: 12345
    port: 6379
    #连接超时时间毫秒(类型为Duration,添加秒)
    timeout: 30000
    # Lettuce
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
        max-active: 60
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 5
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 10
        #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
        max-wait: 50000
        #空闲链接检测线程检测周期毫秒(负值表示不检测)(类型为Duration,添加秒)
        time-between-eviction-runs: 60s
      #关闭超时时间
      shutdown-timeout: 1000

端口设置

#端口
  server:
    port: 8080

sql日志打印

#sql日志打印
  logging:
    level:
      com:
        item:
          demo:
            mapper: debug

指定分页对应数据库

#ָ分页给mysql用
  pagehelper:
    helper-dialect: mysql
    reasonable: true
    support-methods-arguments: true
    params: count=countSql

DruidConfig Druid控制台配置

package com.item.demo.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //因为Springboot内置了servlet容器,所以没有web.xml,替代方法就是将ServletRegistrationBean注册进去
    //加入后台监控
    @Bean  //这里其实就相当于servlet的web.xml
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean =
                new ServletRegistrationBean<StatViewServlet>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //后台需要有人登录,进行配置
        //bean.addUrlMappings(); 这个可以添加映射,我们在构造里已经写了
        //设置一些初始化参数
        Map<String, String> initParas = new HashMap<>();
        initParas.put("loginUsername", "admin");//账号
        initParas.put("loginPassword", "123456");//密码
        //允许谁能防伪
        initParas.put("allow", "");//这个值为空或没有就允许所有人访问,ip白名单
        //initParas.put("allow","localhost");//只允许本机访问,多个ip用逗号,隔开
        //initParas.put("deny","");//ip黑名单,拒绝谁访问 deny和allow同时存在优先deny
        initParas.put("resetEnable", "false");//禁用HTML页面的Reset按钮
        bean.setInitParameters(initParas);
        return bean;
    }

    //再配置一个过滤器,Servlet按上面的方式注册Filter也只能这样
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        //可以设置也可以获取,设置一个阿里巴巴的过滤器
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        bean.addUrlPatterns("/*");
        //可以过滤和排除哪些东西
        Map<String, String> initParams = new HashMap<String, String>();
        //把不需要监控的过滤掉,这些不进行统计
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }
}

到这里我们便完成了Druid的配置
springboot+mybatisPlus+druid+AOP实现多数据源动态切换_第1张图片

mybatisPlus的集成

简介

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

特性

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

所需依赖

		<!--mybatis plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.4.0</version>
        </dependency>

        <!--mybatis plus 模板引擎-->
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.30</version>
        </dependency>

 		<dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

代码生成器

也可参照官网所提供的

package com.item.demo.utile;

import com.baomidou.mybatisplus.core.exceptions.MybatisPlusException;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringPool;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.InjectionConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.*;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableInfo;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class CodeGenerator {

    /**
     * 

* 读取控制台内容 *

*/
public static String scanner(String tip) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); StringBuilder help = new StringBuilder(); help.append("请输入" + tip + ":"); System.out.println(help.toString()); if (scanner.hasNext()) { String ipt = scanner.next(); if (!StringUtils.isEmpty(ipt)) { return ipt; } } throw new MybatisPlusException("请输入正确的" + tip + "!"); } public static void main(String[] args) { // 代码生成器 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java"); gc.setAuthor("jobob"); gc.setOpen(false); // gc.setSwagger2(true); 实体属性 Swagger2 注解 mpg.setGlobalConfig(gc); // 数据源配置 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://rm-bp1a8r0z2zl9v603r2o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/car?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"); // dsc.setSchemaName("public"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("ZZlj981225"); mpg.setDataSource(dsc); // 包配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setModuleName(scanner("模块名")); pc.setParent("com.item"); mpg.setPackageInfo(pc); // 自定义配置 InjectionConfig cfg = new InjectionConfig() { @Override public void initMap() { // to do nothing } }; // 如果模板引擎是 freemarker String templatePath = "/templates/mapper.xml.ftl"; // 如果模板引擎是 velocity // String templatePath = "/templates/mapper.xml.vm"; // 自定义输出配置 List<FileOutConfig> focList = new ArrayList<>(); // 自定义配置会被优先输出 focList.add(new FileOutConfig(templatePath) { @Override public String outputFile(TableInfo tableInfo) { // 自定义输出文件名 , 如果你 Entity 设置了前后缀、此处注意 xml 的名称会跟着发生变化!! return projectPath + "/src/main/resources/mapper/" + pc.getModuleName() + "/" + tableInfo.getEntityName() + "Mapper" + StringPool.DOT_XML; } }); cfg.setFileOutConfigList(focList); mpg.setCfg(cfg); // 配置模板 TemplateConfig templateConfig = new TemplateConfig(); // 配置自定义输出模板 //指定自定义模板路径,注意不要带上.ftl/.vm, 会根据使用的模板引擎自动识别 templateConfig.setXml(null); mpg.setTemplate(templateConfig); // 策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); // strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体,没有就不用设置!"); strategy.setEntityLombokModel(true); strategy.setRestControllerStyle(true); // 公共父类 // strategy.setSuperControllerClass("你自己的父类控制器,没有就不用设置!"); // 写于父类中的公共字段 strategy.setSuperEntityColumns("id"); strategy.setInclude(scanner("表名,多个英文逗号分割").split(",")); strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); strategy.setTablePrefix(pc.getModuleName() + "_"); mpg.setStrategy(strategy); mpg.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()); mpg.execute(); } }

MybatisplusConfig配置类

这里直接贴出了多数据源的配置

package com.item.demo.config;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;
import com.item.demo.common.DBTypeEnum;
import com.item.demo.common.DynamicDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.item.demo.mapper") //指定mapper位置
public class MybatisplusConfig {
    /**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // paginationInterceptor.setLimit(你的最大单页限制数量,默认 500 条,小于 0 如 -1 不受限制);
        return paginationInterceptor;
    }

    //初始化数据源1
    @Bean(name = "first")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.first")
    public DataSource db1() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    //初始化数据源2
    @Bean(name = "second")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.second")
    public DataSource db2() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    /**
     * 动态数据源配置
     * @return
     */
    @Bean
    @Primary
    public DataSource multipleDataSource(@Qualifier("first") DataSource first, @Qualifier("second") DataSource second) {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        //放入数据源1
        targetDataSources.put(DBTypeEnum.first.getValue(), first);
        //放入数据源2
        targetDataSources.put(DBTypeEnum.second.getValue(), second);
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        //设置默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(first);
        return dynamicDataSource;
    }

    @Bean("sqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(db1(), db2()));
        /**
         * setMapperLocations必须加,解决报错:invalid bound statement (not found)问题
         * 指定mapper所在位置
         */
        sqlSessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));
        MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();
        configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL);
        configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        configuration.setCacheEnabled(false);
        sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration);
        //添加分页功能
        sqlSessionFactory.setPlugins(paginationInterceptor());
        return sqlSessionFactory.getObject();
    }
}

关于mybatisplus方法的使用请参照mybatisplus官网教程

Aop实现多数据源的动态切换

原理

通过aop指定mapper所对应的数据源再进行切换

依赖

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>

数据源配置

数据源的配置参照上文中druid的配置和mybatis配置类

动态切换

为方便阅读,我贴出当前项目结构
springboot+mybatisPlus+druid+AOP实现多数据源动态切换_第2张图片

创建枚举类

package com.item.demo.common;
/**
 * 动态数据源枚举类
 *
 */
public enum DBTypeEnum {

    first("first"), second("second");
    private String value;

    DBTypeEnum(String value) {
        this.value = value;
    }

    public String getValue() {
        return value;
    }
}

动态数据源工具

用一个常量来存储当前的数据源

package com.item.demo.common;

/**
 * 动态数据源 DbContextHolder
 */
public class DbContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
    /**
     * 设置数据源
     * @param dbTypeEnum
     */
    public static void setDbType(DBTypeEnum dbTypeEnum) {
        contextHolder.set(dbTypeEnum.getValue());
    }

    /**
     * 取得当前数据源
     * @return
     */
    public static String getDbType() {
        return (String) contextHolder.get();
    }
}

AOP指定mapper对应的数据源

package com.item.demo.common;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 动态数据源AOP
 */
@Component
@Order(value = -100)
@Slf4j
@Aspect
public class DataSourceSwitchAspect {

    //设置该路径下mapper使用first数据源
    @Pointcut("execution(* com.item.demo.mapper.first..*.*(..))")
    private void firstAspect() {
    }
    //设置该路径下mapper使用second数据源
    @Pointcut("execution(* com.item.demo.mapper.second..*.*(..))")
    private void secondAspect() {
    }

    @Before("firstAspect()")
    public void first() {
        log.info("切换到first数据源...");
        DbContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.first);
    }

    @Before("secondAspect()")
    public void second() {
        log.info("切换到second数据源...");
        DbContextHolder.setDbType(DBTypeEnum.second);
    }
}

应用当前数据源

spring boot提供了AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源
这样我们可以在执行查询之前,设置使用的数据源。实现可动态路由的数据源,在每次数据库查询操作前执行。
它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源。

package com.item.demo.common;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return  DbContextHolder.getDbType();
    }
}

Redis的集成

依赖

		<!--redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.2.4.RELEASE</version>
        </dependency>

        <!--redis集成-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

        <!--redis连接池-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>

初始化服务

package com.item.demo.config;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfiguration.class);

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;

    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;

    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;

    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-wait}")
    private long maxWaitMillis;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
    
    @Bean
    public JedisPool redisPoolFactory() {
        logger.info("JedisPool注入成功!!");
        logger.info("redis地址:" + host + ":" + port);
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password);
        return jedisPool;
    }
}

操作工具类

package com.item.demo.utile;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

@Service
public class RedisUtils {

    @Autowired
    JedisPool jedisPool;

    /**
     * 获取单个对象
     * */
    public <T> T get(String key,  Class<T> clazz) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis =  jedisPool.getResource();
            //生成真正的key
            String realKey  = key;
            String  str = jedis.get(realKey);
            T t =  stringToBean(str, clazz);
            return t;
        }finally {
            returnToPool(jedis);
        }
    }

    /**
     * 存入对象
     * */
    public <T> boolean set(String key,  T value) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis =  jedisPool.getResource();
            String str = beanToString(value);
            if(str == null || str.length() <= 0) {
                return false;
            }
            //生成真正的key
            String realKey  = key;
            int seconds =  0;
            if(seconds <= 0) {
                jedis.set(realKey, str);
            }else {
                jedis.setex(realKey, seconds, str);
            }
            return true;
        }finally {
            returnToPool(jedis);
        }
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * */
    public <T> boolean exists(String key) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis =  jedisPool.getResource();
            //生成真正的key
            String realKey  = key;
            return  jedis.exists(realKey);
        }finally {
            returnToPool(jedis);
        }
    }

    /**
     * 增加值
     * */
    public <T> Long incr(String key) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis =  jedisPool.getResource();
            //生成真正的key
            String realKey  = key;
            return  jedis.incr(realKey);
        }finally {
            returnToPool(jedis);
        }
    }

    /**
     * 减少值
     * */
    public <T> Long decr(String key) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis =  jedisPool.getResource();
            //生成真正的key
            String realKey  =  key;
            return  jedis.decr(realKey);
        }finally {
            returnToPool(jedis);
        }
    }

    private <T> String beanToString(T value) {
        if(value == null) {
            return null;
        }
        Class<?> clazz = value.getClass();
        if(clazz == int.class || clazz == Integer.class) {
            return ""+value;
        }else if(clazz == String.class) {
            return (String)value;
        }else if(clazz == long.class || clazz == Long.class) {
            return ""+value;
        }else {
            return JSON.toJSONString(value);
        }
    }

    private <T> T stringToBean(String str, Class<T> clazz) {
        if(str == null || str.length() <= 0 || clazz == null) {
            return null;
        }
        if(clazz == int.class || clazz == Integer.class) {
            return (T)Integer.valueOf(str);
        }else if(clazz == String.class) {
            return (T)str;
        }else if(clazz == long.class || clazz == Long.class) {
            return  (T)Long.valueOf(str);
        }else {
            return JSON.toJavaObject(JSON.parseObject(str), clazz);
        }
    }

    private void returnToPool(Jedis jedis) {
        if(jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

}

测试

@GetMapping
    @ApiOperation(value = "测试redis")
    public Object redis() {
        boolean b = redisUtils.set("key2","hello word");
        if(b){
            String value = redisUtils.get("key2",String.class);
            return ResultVo.oK(value);
        }
        return ResultVo.failed(500,"失败了");
    }

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