算法训练营Day25
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复原IP地址：力扣题目链接
有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。
- 例如：
"0.1.2.201"和"192.168.1.1"是 有效 IP 地址，但是"0.011.255.245"、"192.168.1.312"和"[email protected]"是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
之前做过分割回文字符串，其中的关键点就在于对回文的判断，还有分割线的设定
该题目也很类似:
class Solution {
//还是设置两个全局变量
List ans = new ArrayList<>();
List path = new ArrayList<>();
public List restoreIpAddresses(String s) {
//思路和分割回文串相似
if(s.length() == 0){
return new ArrayList<>();
}
back(s,0);
return ans;
}
public void back(String s,int startIndex){
//终止条件
if(path.size() > 4){
return;
}
if(path.size() == 4 && startIndex >= s.length()){
String temp = String.join(".",path);
ans.add(temp);
return;
}
for(int i = startIndex;i end){
return false;
}
//不能有前导0
if(s.charAt(start) == '0' && start != end){
return false;
}
//不能有非数字
int num = 0;
for(int i = start; i<=end;i++){
if(s.charAt(i) > '9' || s.charAt(i) < '0'){
return false;
}
//不能大于255
num = num * 10 + (s.charAt(i) - '0');
if(num > 255){
return false;
}
}
return true;
}
} 与分割回文串的差别：
终止条件:
• 如果path中的段数超过4，说明不是有效的IP地址，直接返回。
• 如果path中的段数等于4且遍历完了整个字符串s，则将path中的段用点号连接起来，加入到ans列表中。
• 从startIndex开始，遍历字符串s的每个字符。
• 调用isValid函数判断当前切割的子串是否有效。如果有效，将其加入path中。
• 递归调用back函数，探索下一个字符。
• 回溯：完成对当前段的探索后，从path中移除最后加入的段。
还有就是字符串的合法条件（不难，但是多~有些地方容易漏掉）
子集：力扣题目链接
给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
都是在回溯这一章节，那这道题又和之前的题有什么区别呢？
我感觉代码随想录中有一句话总结的很好：
子集是收集树形结构中树的所有节点的结果。
而组合问题、分割问题是收集树形结构中叶子节点的结果。
class Solution {
List> ans = new ArrayList<>();
List path = new ArrayList<>();
public List> subsets(int[] nums) {
back(nums,0);
return ans;
}
public void back(int[] nums,int startIndex){
//终止条件
ans.add(new ArrayList<>(path));
if(startIndex >= nums.length){
return;
}
for(int i = startIndex;i 这道题练习完，可以把它归为一道模板题
注意：终止条件中的if判断可以删除，（本来就是一个栈，最终会弹栈）
子集II：力扣题目链接
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
这道题在子集的基础又有运用了之前 组合II 问题的去重（可以说是，子集模板 + 去重模板）
class Solution {
List> result = new ArrayList<>();
LinkedList path = new LinkedList<>();
boolean[] used;
public List> subsetsWithDup(int[] nums) {
if (nums.length == 0){
result.add(path);
return result;
}
Arrays.sort(nums);
used = new boolean[nums.length];
subsetsWithDupHelper(nums, 0);
return result;
}
private void subsetsWithDupHelper(int[] nums, int startIndex){
result.add(new ArrayList<>(path));
if (startIndex >= nums.length){
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]){
continue;
}
path.add(nums[i]);
used[i] = true;
subsetsWithDupHelper(nums, i + 1);
path.removeLast();
used[i] = false;
}
}
}
同样的，可以不用used数组：
class Solution {
List> result = new ArrayList<>();
LinkedList path = new LinkedList<>();
public List> subsetsWithDup(int[] nums) {
if (nums.length == 0){
result.add(path);
return result;
}
Arrays.sort(nums);
subsetsWithDupHelper(nums, 0);
return result;
}
private void subsetsWithDupHelper(int[] nums, int startIndex){
result.add(new ArrayList<>(path));
if (startIndex >= nums.length){
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1]){
continue;
}
path.add(nums[i]);
subsetsWithDupHelper(nums, i + 1);
path.removeLast();
}
}
}
江畔何人初见月？
江月何年初照人？
Fighting！