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第9章-用户分群方法-聚类评估指标

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简单例子

轮廓系数

均方根标准差

R-Square

ARI

        聚类是一种无监督分类算法，通常给定的样本没有类别或标签，聚类结果的好坏难以使用有监督模型的评估方法衡量。聚类评估指标思想在于类簇内的差异尽可能小，也就是紧密度高，而类簇间差异尽可能大，也就是分离度高。本文主要介绍轮廓系数（Silhouette Coefficient Index）、均方根标准差（Root-Mean-Square Standard

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