很多使用jupyter的同学会遇到这样一个问题,在anaconda中创建了多个环境,启动jupyter notebook后,在new的下拉菜单中却找不到。本文就解决这样的问题。
添加多个环境
我anaconda默认的是python3,但还有一个python2的自定义的环境,命名为myPython2。
打开jupyter notebook发现只有python3可用,而我想使用myPython2这个环境却找不到。
首先,在anaconda中切换到myPython2环境下,确认是否安装了
ipykernel
这个包,如果没有则安装。然后,在这个环境下输入一下命令
# xxx是在jupyter中显示的名字,建议使用环境的名字,但是不一样也没关系
# 我这里和环境名字一样,使用myPython2这个名字
python -m ipykernel install --name XXXX
- 然后启动jupyter,会发现现在有了myPython2这个选项了!
增加后的样子如图所示:
在第二步中,linux环境下可能会遇到权限不足的问题,需要sudo权限。但是使用了sudo权限后,默认的python就不是环境中的python了,可以使用which python
来查看。两个方法:
查找python的具体位置
# 这里我们手动告知python的路径
/home/test/anaconda2/envs/myPython2/bin/python -m ipykernel install --name myPython2
生成配置
类似于其他可以自定义配置的软件一样,Jupyter Notebook也有自己的配置文件,但是默认是不存在的,需要我们自己手动生成。我们可以使用以下命令生成配置文件。
# linux和mac系统打开终端
# windows系统打开anaconda自带的终端
jupyter notebook --generate-config
根据系统不同生成的文件所在位置也不同,mac和linux系统都在~/.jupyter目录下,windows也在当前用户目录下的.jupyter目录。名称为jupyter_notebook_config.py,几乎所有的配置都是在这一个文件中完成。
个性化配置(远程登录)
有了配置文件,我们就可以就可以进行个性化配置。使用编辑器打开配置文件,如果想要改变默认目录,在文件中搜索c.NotebookApp.notebook_dir,在后边填写你期望的默认目录。如果你想改变端口,搜索NotebookApp.port更改即可。注意,默认这些配置都是被注释掉的,你在更改后必须去掉这行前边的#符号。
有时候我们想让Jupyter Notebook运行在服务器上,但是我们又想在本机通过浏览器操作,如何实现呢?
首先,我们为远程的Jupyter Notebook创建密码,打开IDE或者命令行,输入如下命令:
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 此时需要输入两次密码(一次设置,一次确认),然后生成sha1的密文,拷贝下来。
# Enter password: ········
# Verify password: ········
# sha1:b11ba7ae862e:6eeb922ef6b770e43a1c90922ba341faaaaaaaa
如果提示notebook模块不存在,那么使用conda install noteobok来安装。
输入passwd()后需要两次键入密码,之后会产生一段密文,复制这段密文(包含sha1:),找到下列行,修改配置文件如下:
c.NotebookApp.ip='*' # 允许所有ip访问
c.NotebookApp.password = u'sha1:...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False # 是否打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 #指定端口
之后,在服务器上使用jupyter notebook启动,然后本机通过http://address_of_remote:8888远程访问即可,登录界面需要输入设置的密码。
权限控制,实现多个用户工作空间不同,同时使用
使用
jupyter notebook --generate-config
命令生成配置文件。
打开python 命令行,输入下面两条命令并输入密码三次,生成sha1秘钥
from notebook.auth import passwd
passwd()
然后编辑配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
添加:
c.NotebookApp.ip='*' # * 代表所有iP都能访问 ,也可以指定ip
c.NotebookApp.password = u'sha1:ce...' # 刚才复制的那个密文
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #指定一个端口
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/user/user1' #指定工作空间
c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8' #指定utf-8编码,解决读取中文路径或者文件乱码问题
一开始设置完的时候发现jupyter会因为乱码读取中文路径或者文件失败,后来发现
c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8' 可以指定读取文件名的编码方式,完美解决。
然后使用 jupyter notebook 命令开启服务,就能在window 本地使用 ip:端口 的的地址登录jupyter了 。
root 用户需使用以下命令
jupyter notebook --allow-root
第一次需要输入密码就是刚才设置的密码。
上面的操作做完,可以多个用户使用了 但是工作空间只有一个,且只能一个人去开启服务,不能关闭,这点有点但疼痛。
实现多用户
首先添加linux 用户
useradd user2
passwd user2
然后登录user2
重复上面的操作,生成配置文件,并修改配置文件
注意端口号和工作空间不能跟上面一样就好了。
然后运行命令
jupyter notebook
发现报错,忘了截图了,大概意思是/run/user/0/ 的权限问题
切换root 用户或者sudo 命令
chmod 777 /run/user/0/jupyter
chmod 777 -R /run/user/0/jupyter
chmod 777 -R /run/user/0/
一开始没有成功,后来多输了几条命令运行成功,命令不太熟悉,这里都放上供参考。
成功运行 !然后打开浏览器输入地址就可以了。