反刍（chú）

反刍（chú）俗称“倒嚼”，是指牛和羊等动物进食一段时间后将半消化的食物从胃里返回嘴里再次咀嚼的行为。反刍动物进食匆忙，大部分食物未经充分咀嚼就吞咽，所以反刍是为了更好消化食物。

我发现反刍是一个很好的类比，可以用来形容反复复习一项知识从而加深理解的过程。最近也越发体会到知识反刍的重要性。

研究生阶段的课题用到了机器学习的方法，在准备校招面试时，我也曾经把那本知识学习的宝典反复阅读，对每一个模型的原理都牢记于心。

时隔一年又选择了数据挖掘的技术岗位，回到老本行，我对机器学习的认知还停留在毕业论文和面试的程度。组里领导，统计学博士，建议我阅读统计学习的一本英文原版书，这件事在我的事项清单中优先级比较靠后，被我搁置了。

直到昨天，没有其他更“重要”的工作时，我翻开了这本书，仔细阅读了第五章，意识到统计学习和机器学习本质上没有什么不同，更妙的是双方不同的概念可以相互解释，这让我对机器学习理论有了更深的理解。

比如这一章讲的K折交叉验证，是我在研究生阶段用过的一种评估模型的方法，我原本只是大概理解原理，并且可以应用。但是这本书却给我深入浅出讲解了为什么要评估模型，用图形和实例讲解每一种方法的局限性，具体的适用范围和背后的原理。

这种感觉，就好像，最开始你只是会跑步，后来学会了肌肉构造、代谢原理等，知道怎么跑步能满足自己的个性化需求。这里其实也体现了不同教材水平的差异，我们接触的教材大多是告诉你是什么，记住就好，而真正有水平的教材是探讨为什么会是这样，从而让学习者深入理解从而触类旁通。

总之，这件事让我意识到知识反刍的重要性，知识要常常翻出来温习总结，温故而知新，好书也要反复翻看，常看常新。

365天，每天坚持写作之46/365，补昨天的日更。刚刚在思考，如果觉得吃力是不是日更本身的问题，现在看来，即使干货不够多，日更依然是有意义的，做这件事的初心在于，我希望日更可以成为我总结和思考的工具、学习的动力，所以我依然要坚持。