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《玩法变了》营运指标表格

指标 解释 分析和运营意义
UV 每天进入店铺的IP地址 一般来说UV越高越好，UV必须与其他数字做对比才有意义
UV的来源和比例 流量来源 不同的流量来源，如果大部分从广告来，比较不健康
到达页面 用户进入店铺后看到的第一个页面 这个页面通常会在做活动时候明显变化，关注这个页面的变化，可以知道消费者为什么进来
离开页面 用户离开店铺的最后一个页面 在这里做更多的留客工作比较重要
PV 每天用户打开的所有页面总和 一般来说PV越高越好，PV必须与其他数字做对比才有意义
IPV 和PV一致 和PV一致
IPV前页面 所有商品之前那个页面及比例 用于说明商品和商品之间的关联度。需要做搭售、关联营销的店铺这个指标重要
购买IPV前页面 在产生购买的那个商品之前用户看的页面 这是重要的购买来源。几年前淘宝平均有49%的这个页面是店铺首页，这就告诉我们店铺首页的重要性。
IPV页面占比 IPV页面占全部店铺PV的比例 由于IPV页面是产生购买的页面，所以比例越高，产生的购买的可能性就越大。在做活动时，这个比例会有所下降
PV/UV,IPV/UV 比值，每个用户在店铺浏览的页面数 这个比值越高，说明用户对店铺的黏性越高，也就是停留了更长的时间。但不是说越高越好，太高反而说明用户花了太多时间在挑选，兴趣没有很快转化成购买。
购买量
单用户购买量
购买转化率
收藏数
回头量 一定时间内产生2次以上购买的数量
老客户比例 回头客的比例 不是越高越好
页面停留时间 用户在店铺总共的停留时间，在每个页面停留的时间
客户咨询比例 客户通过沟通渠道咨询的比例 咨询比例过高，说明客户有兴趣，但关心的问题没说清楚；太低，就要和转化率一起看
咨询后购买比例 说明咨询的重要性
客户咨询问题分布 所有问题的分布情况
平均响应时间 客服的平均响应时间 不是越快越好
行业平均值 避免夜郎自大

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    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
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