PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法(旺柴)

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新建项目

下面放这两个文件:
PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法(旺柴)_第1张图片


1.run.py

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
from PIL import Image

def get_result_list(img_path):
    # 模型路径下必须含有model和params文件,如果没有,现在可以自动下载了,不过是最简单的模型
    # use_gpu 如果paddle是GPU版本请设置为 True
    ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False)
    result_list = ocr.ocr(img_path, cls=True)
    return result_list

def save_img(img_path, result_list):
    # 显示结果
    image = Image.open(img_path).convert('RGB')
    boxes = [line[0] for line in result_list]
    txts = [line[1][0] for line in result_list]
    scores = [line[1][1] for line in result_list]
    im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores)
    im_show = Image.fromarray(im_show)
    im_show.save('result.jpg')  # 结果图片保存在代码同级文件夹中。


if __name__ == '__main__':
    img_path = r'./test.jpg'  # 这个是自己的图片,自行放置在代码目录下修改名称
    result_list = get_result_list(img_path)
    print(result_list)

    save_img(img_path, result_list)

2.test.jpg
任意一张带文字的图片
(此图为paddleocr自带的示例图)
PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法(旺柴)_第2张图片


安装依赖


python -m pip install paddlepaddle paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

图片识别

右键运行 run.py
PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法(旺柴)_第3张图片
得到如下结果
PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法(旺柴)_第4张图片

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