- 请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别
零点零一
AI资料python人工智能机器学习
请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别豆包咱们先从最熟悉的概念入手,一步步说清楚向量和张量的关系与区别,保证接地气。先搞懂“维度”:生活里的例子咱们先统一一个词:维度。你可以简单理解成“描述一个东西需要几个方向/参数”。比如一根直线,只有前后(或左右)一个方向,就是1维。一张纸,有左右和上下两个方向,就是2维。咱们生活的空间,有左右、上下、前后三个方向,就是3维。再复杂点,比如描述“今天的天气”,
- 华为OD机试C卷-- 伐木工(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
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获取题库不需要订阅专栏,可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。题目描述一根X米长的树木,伐木工切割成不同长度的木材后进行交易,交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数;也可以不切割,直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割,才能使收益最大化?输入描述木材的长度(X≤50)输出描述输
- 华为OD机试 2025 B卷 - 伐木工 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
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伐木工华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述一根X米长的树木,伐木工切割成不同长度的木材后进行交易,交易价格为每根木头长度的乘积。规定切割后的每根木头长度都为正整数;也可以不切割,直接拿整根树木进行交易。请问伐木工如何尽量少的切割,才能使收益最大化?输入描述木材的长度(X≤50)输出描述输出最优收益时的
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写在前面。。。继“动态网页”“登录网站”“经验总结”“分布式爬虫”后,本篇献上Scrapy-Redis进阶实战,基于QuotestoScrape,聚焦动态代理池和并发优化,代码简洁,经验点燃智慧,适合新手到老兵。准备工作1.环境配置Python:3.8+(推荐3.10)。依赖安装:pipinstallscrapy==2.11.2scrapy-redis==0.7.4redis==5.0.8requ
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昨天,在北京首映礼的暗场中,一段黏土风格的荒诞喜剧画面投映在银幕上:一根「宇宙肥肠」在太空中漂浮,讽刺着人类对虚假进步的盲目崇拜。这便是快手可灵AI与异类Outliers团队共同推出的《新世界加载中》,全球首部AI单元剧集。这部与传统短剧不同的全新作品,用全新的呈现方式为观众带来了更具视觉冲击力的视觉效果和观影体验,成为AIGC领域的创新之作。然而,涵盖7个不同题材的单元剧集,必定涉及复杂的人物表
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本文出自ELT.ZIP团队,ELTElite(精英),.ZIP为压缩格式,ELT.ZIP即压缩精英。成员:上海工程技术大学大二在校生合肥师范学院大二在校生清华大学大二在校生成都信息工程大学大一在校生黑龙江大学大一在校生山东大学大三在校生华南理工大学大一在校生我们是来自7个地方的同学,我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里,与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起,学习和研
- [QMT量化交易小白入门]-六十九、ETF动量评分策略,历史年化收益率107%
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本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。文章目录相关阅读1.定时任务函数`mutorun`的解析1.1获取当前K线日期1.2跳过非回测或非最后一根K线的情况1.3开始任务日志记录1.4获取市场数据1.5检查市场数据有效性1.6计算ETF
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1.在买到Mid360之后,我们可以看到mid360延伸出来了三组线。第一组线是电源线,包含了红色线正极,和黑色线负极。一般可以用来接9-27v的电源,推荐接12v的电源转换器,或者接14.4v的电源转换器。第二组线是信号线,共5根线,包含了2根pps线,秒脉冲;包含了2根GPS信号输入和GPS信号输出线,和一根地线。第三组线是数据线,是一个网线,直接连接笔记本就可以了2.IP配置2.1先把mid
- 文娱产业数字化转型的隐秘战场
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(首席数据官高鹏律师数字经济团队创作,AI辅助)当《黑神话》用虚幻引擎点燃全球玩家热情时,当《长安三万里》以数字资产重构国风美学时,中国文娱产业的数字化革命已悄然进入深水区。这场没有硝烟的战争里,有人手握流量红利高歌猛进,有人却在数据迷局中折戟沉沙。某现象级手游曾因用户协议条款引发千万索赔,某头部影视公司AI生成素材陷入版权漩涡,这些看似偶然的危机背后,藏着文娱产业数字化转型的致命暗礁——数据权属
- WIN11实现链路聚合/端口聚合
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引用:https://www.ejiadc.cn/2024/07/1719831104322提示:配置链路聚合/端口聚合时,交换机和电脑之间只能有一根网线相连,否则会导致环路。端口聚合配置完成后,再加上多条网线。创建过程win11目前只支持通过自带的powershell进行链路聚合配置,简单配置过程记录如下:
- 智能之火,重塑创造:大模型如何点燃新一代开发引擎?
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导言:普罗米修斯之火再现在科技演进的长河中,每一次生产力的跃迁都伴随着工具的质变。从蒸汽机轰鸣到电力普及,再到信息高速公路的铺就,人类驾驭能量的能力不断突破。今天,我们站在一个崭新的临界点上:大语言模型(LLM)正将人工智能的“普罗米修斯之火”引入软件开发的核心腹地。这不再仅仅是效率的优化,更是对开发者角色、开发流程乃至软件本质的深度重塑。GitHubCEOThomasDohmke曾断言:“Cop
- 洛谷P1966 [NOIP 2013 提高组] 火柴排队
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模拟算法数据结构动态规划
洛谷P1966[NOIP2013提高组]火柴排队洛谷题目传送门题目背景NOIP2013提高组D1T2题目描述涵涵有两盒火柴,每盒装有nnn根火柴,每根火柴都有一个高度。现在将每盒中的火柴各自排成一列,同一列火柴的高度互不相同,两列火柴之间的距离定义为:$\sum(a_i-b_i)^2$。其中aia_iai表示第一列火柴中第iii个火柴的高度,bib_ibi表示第二列火柴中第iii个火柴的高度。每列
- 情绪锚定术:雷军卖车背后的IP变现核心密码|创客匠人
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一、雷军的情绪操控术:35万人抢车的心理逻辑小米YU7发布会的终极杀招,是雷军通过“人生故事”引发的情绪共振——开场不讲性能讲“陪孩子成长”,结尾用“写给热爱生活的人”点燃情感,让用户从“理性比价”变为“感性买单”。创客匠人在创始人IP打造中发现:某亲子教育IP用“凌晨三点哄睡宝宝的崩溃”场景化表达,课程转化率提升5倍,印证了“情绪比数据更能驱动成交”的铁律。雷军的高明之处在于,将冰冷的产品参数转
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2023年,以AI为代表的各种新技术应用突然开始爆发。ChatGPT点燃全世界的热情,各个尖端公司就像一场军备竞赛,以超快的迭代更新AI的性能。目前,房地产科技中AI的主要功能和应用场景涵盖了房地产行业的多个方面,并且已经在助力投资人、开发商和业主、运营商提高效率和节省成本方面取得了成果。AI技术在房地产项目的设计和开发阶段的应用,不仅能够提高工作效率,还能提升项目的整体质量。YesPMP是专业的
- SPI代码详解FPGA-verilog部分(FPGA+STM32)(一)
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声明:本篇文章面向在已对SPI的四种时序有所了解的人我们采用SPI3模式以及将FPGA作从机,STM32作主机的方式讲解,在STM32控制部分采用的是半双工模式,但其实半双工与全双工区别不大,稍加修改即可本文章属于SPI的升级版,将原本的片选线CS_N再多加一根,变成spi_cs_cmd和spi_cs_data,当spi_cs_cmd拉低的时候表示传送的是命令(命令只由单片机发送),当cs_dat
- 详解Python当中的pip常用命令
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- 判断是否为质数(素数)多方法逐优化 c/c++语言
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一.质数的定义质数(英文名:primenumber)又称素数,一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数(规定1既不是质数也不是合数)。注意:1既不是质数也不是合数,要单独讨论。二.判断质数的方法(逐渐优化)1.方法一根据定义,遍历i=(1,n),对n%i进行判断。boolisPrime(intn){if(n==1)returnfalse;for(inti
- 2025-06-22 思考-人的意识与不断走向死亡的过程
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思考思考
摘要:人是一个很有意思的物种,从受精卵开始,人的这一生就在不断的变化中,无论是身体还是意识,考虑到社会化对人的要求,这是一场和纯生物驱动的猴子完全不同的体验,从一个角度看,人从受精卵开始,是一个不断削弱DNA端粒直到再也无法支撑完整的复制,这是一个死亡的倒计时,这是一个不断的走向死亡的变化过程,意识在觉察到这一点之后尤其被受冲击。人的意识与不断走向死亡的过程在佛学中有个很有意思的说法,一根蜡烛的火
- ModaHub魔搭社区:基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus
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《向量数据库指南》《实战AI智能体》开源数据库milvus向量数据库ModaHubAI模型魔搭社区
目录01前言02架构说明03先决条件04创建EKS集群05部署Milvus数据库06优化Milvus配置07测试Milvus集群08总结01前言生成式AI(GenerativeAI)的火爆引发了广泛的关注,也彻底点燃了向量数据库(VectorDatabase)市场,众多的向量数据库产品开始真正出圈,走进大众的视野。根据IDC的预测,到2025年,超过80%的业务数据将是非结构化的,以文本、图像、音
- 【硬件问题】——显示器黑屏且只显示鼠标
拾漓
计算机外设黑屏主机显示器
本文为记录一次小小的技术故障。问题背景:在实验室第一次装新主机,主机型号为联想GeekPro-17IRR。问题描述:把旧主机上的两根显示器的线连接在了新主机上,开机后显示器上为黑屏,但能出现鼠标且鼠标能移动。问题解决:【最终结论:显示器连一根线即可,两根线两个显示屏可能造成了混乱,拔掉一根,保留HDMI线后问题解决。】解决过程非常繁琐,我以为是新机安装步骤的问题,查询了装机教程,好像并没有系统全面
- 双纤网速叠加+GS105E实现单线三用+AC86+68组网Aimesh实现无线漫游
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交换机路由器网络wifi
由于本人基本对Vlan配置是一个小白的状态,所以这篇博文根据自己家里的实际情况,从本技术站借鉴了单线复用、简单网管交换机vlan划分等博文。本来只是想实现Aimesh组网后漫游能达到单纤的网速,但没想到结果令人意外,Aimesh端网速叠加了。发出来供大家探讨,也许不需要这么麻烦。一、概况折腾的路很长,先说说前奏吧:如下图的户型结构,精装修,开发商从弱电箱至客厅放了两根网线,向主卧放了一根网线,在客
- Linux目录结构深度解析与CTF实战指南:从基础到高级渗透技巧
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Linux目录结构深度解析与CTF实战指南:从基础到高级渗透技巧引言:揭开Linux文件系统的神秘面纱不同于Windows的多盘符系统(C:、D:等),Linux采用单一根目录的树状结构,所有内容都从根目录(/)开始延伸。这种设计不仅使系统更加简洁高效,也为安全研究和CTF比赛提供了独特的挑战和机会。在本文中,我们将全面剖析Linux目录结构,不仅介绍每个核心目录的功能,更重要的是揭示它们在CTF
- 年薪百万挖人!中国大模型引爆AI人才争夺战,应届生手握5个Offer
AI大模型学习不迷路
人工智能大语言模型大模型AI大模型大模型应用应届生LLM
——从实验室卷到招聘会,DeepSeek掀起人工智能行业"抢人风暴"凌晨三点的北京中关村,猎头李薇的手机仍在疯狂震动。屏幕上跳动的不是深夜八卦,而是某AI独角兽急寻大模型算法工程师的加急需求:"候选人只要通过技术面,薪资可突破现有上限30%!"这场由国产大模型新贵DeepSeek引发的AI人才争夺战,正在改写中国科技行业的就业版图。1.技术突破点燃人才火药桶7天前,DeepSeek团队公布的MoE
- STM32-Cortex-M3存储映射深度解析
Cortex-M3存储器映射更为深入、细致的解析,从最底层的硬件电气特性、信号交互,到软件执行的每一步指令、寄存器操作,结合实际硬件设计与编程场景,对每个区域进行超详细拆解:一、Cortex-M3存储器映射总体框架根基Cortex-M3处理器采用32位地址总线,可寻址空间为4GB(地址范围0x00000000-0xFFFFFFFF),这是由32位地址总线的物理特性决定的,每一根地址线对应二进制中的
- 封装渐变堆叠柱状图组件附完整代码
组件功能这是一个渐变堆叠柱状图组件,主要功能包括:在一根柱子上同时显示高、中、低三种危险级别数据使用渐变色区分不同危险级别(高危红色、中危橙色、低危蓝色)悬停显示详细数据信息(包括总量和各级别数据)自适应容器大小变化使用方法在父组件中引入组件并传入数据exportdefault{data(){return{warningData:{high:[30,40,35,50,60,40,80],//高危数
- 需求变更:从996到7×24带娃,这个父亲节我抽中了…
前端后端程序员
我是一名从业十年的程序员(简称lin),也是个三岁女儿的爸爸。凌晨1点23分,我蹲在儿童房的飘窗上,左手举着手机当手电筒,右手捏着一根粉色塑料发卡,正试图用它撬开女儿新买的“魔法音乐盒”——因为半小时前她睡前哭着说:“爸爸,小熊被关在里面了!”这个音乐盒的电池仓设计得像保险柜,而我,一个曾经用代码攻破过企业级防火墙的资深程序员,竟然被一块塑料难倒了。当爹后,我成了世界上最不稳定的“系统”从前我的生
- 运动控制--BLDC电机
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算法单片机
电机的转动原理1.安培定律在磁场上一根导线,经过导线的电流I,磁场强度B,导线所受的里F=BILsinθ即导线电流顺磁方向不会产生力。安培力的方向由左手定则确定:伸开左手,使拇指与其余四指垂直且在同一平面内;让磁感线(B方向)垂直穿过手心;四指指向电流I的方向;拇指所指的方向即为安培力F的方向2.法拉第定律电路中感应电动势的大小,跟穿过这一电路的磁通量的变化率成正比。这就是法拉第电磁感应定律。公式
- 算法刷题day24:归并排序
lijiachang030718
#算法刷题算法排序算法数据结构
目录引言概念一、火柴排队二、归并排序三、逆序对的数量四、小朋友排队五、超级快速排序引言关于这个归并排序,考察的还是挺多的,在笔试面试中会问你,或者直接让你写一个归并排序,还有竞赛中有时也会考察,不过一般都是小题,主要是考察递归和递推,看你对这个过程的理解,所以还是很重要的,加油!概念归并排序参考博客:归并排序冒泡排序交换的次数就是逆序对的数量,如果要求数量可用归并排序来求解,超快速排序就是归并排序
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
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- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
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- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不