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ModaHub魔搭社区：将图像数据添加至Milvus Cloud向量数据库中

将图像数据添加至向量数据库中图像分割裁剪完成后，我们就可以将其添加至MilvusCloud向量数据库中了。为了方便上手，本项目中使用了MilvusLite版本，可以在notebook中运行Milvus实例。接下来，使用PyMilvus连接至MilvusLite提供的默认服务器。这一步骤中，还需要设置一些常量。定义向量维度、数据量、集合名称、返回的结果个数。随后，运行ssl函数来创建上下文，从PyT
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:50

ModaHub魔搭社区——Milvus 、Qdrant、Waeviate、Pinecone、ElasticSearch矢量数据库对比

资本市场上，2022年也是风起云涌的一年的，各大向量数据库公司纷纷完成了千万美元级别新一轮的融资。可以预见，2023年将会是向量数据库继续快速发展的一年，也会是这一新兴技术由发展走向成熟的一年。这里针对Milvus、Qdrant、Waeviate、Pinecone、ElasticSearch这五个流行的矢量数据库进行横向对比。NameMilvusQdrantWeaviatePineconeElas
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:49

ModaHub魔搭社区：基于阿里云 ACK 搭建开源向量数据库 Milvus

目录一、准备资源二、集群创建：本集群基于Terway网络构建二、连接刚刚创建的ACK集群三、部署Milvus数据库四、优化Milvus配置简介：生成式AI（GenerativeAI）引爆了向量数据库（VectorDatabase）市场，基于大模型的各种应用场景会需要使用到向量数据库。其中，Milvus是一个高度灵活、可靠且速度极快的云原生开源向量数据库。它为embedding相似性搜索和AI应用程
LCHub低代码社区·2023-11-23 16:17

ModaHub魔搭社区：ChatGLM-6B 的 Windows 部署教程

目录1、前置准备2、wsl安装指定的Linux发行版Debian3、迁移目录4、设置默认环境5、配置环境6、启动项目7、代理Windows版本：win10通过wsl部署特别注意对于已在使用的wsl用户，请注意自己数据安全，特别是做好备份对于已在使用的wsl用户，请注意自己数据安全，特别是做好
LCHub低代码社区·2023-10-28 06:44

ModaHub魔搭社区：国产大模型名录和产品信息一览表114个

取名类型公司名大模型名字序号旧词新组百度文心一言1阿里通义千问2知乎知海图3云知声山海4中国科学院计算技术研究所百聆
LCHub低代码社区·2023-10-26 03:06

ModaHub AI模型开源社区：向量数据库Milvus向量索引是什么？

目录向量索引索引创建机制数据段建索引用户主动创建索引闲时建索引索引概览FLATIVF_FLATIVF_SQ8IVF_SQ8HIVF_PQRNSG
LCHub低代码社区·2023-09-08 22:05

ModaHub AI模型社区：向量数据库CPU 版 Milvus和GPU 版 Milvus 版本比较

目录CPU版Milvus版本比较概述CPU版Milvus支持的索引类型浮点型向量二值型向量GPU版Milvus版本比较概述
LCHub低代码社区·2023-09-08 10:34

ModaHub魔搭社区：星环科技向量数据库Hippo社区版来啦

大语言模型正在与企业应用迅速结合，并深刻改变企业的各个产业环节。而大模型训练所使用的数据包含了如文档、图片、音视频等各种类型的非结构化数据，传统关系型数据库能力有限。通过将这些非结构化数据转换为多维向量，可以结构化地在向量数据库中进行管理，实现高效的数据存储和检索过程，结合相似性检索特性，可以有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题。星环科技TranswarpHippo作为一款
LCHub低代码社区·2023-09-07 01:02

ModaHub魔搭社区专访百度智能云李莅：企业需要的是一款企业级向量数据库还是向量引擎？

ModaHub魔搭社区：虽然您认为它是刚需，但也有人认为我可能不是需要一款企业级的向量数据库，而是需要一个向量引擎。
LCHub低代码社区·2023-09-03 22:38

ModaHub魔搭社区专访百度智能云李莅：您认为向量数据库是一个刚需产品吗？

ModaHub魔搭社区：可以看到，大模型火了以后，向量数据库受到了特别高的关注，您是如何看待这种现象呢？您认为向量数据库是一个刚需产品吗？李莅：是的。
LCHub低代码社区·2023-09-03 22:07

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习神器Auto-Sklearn

Auto-SklearnAuto-Sklearn是一个开源库，用于在Python中执行AutoML。它利用流行的Scikit-Learn机器学习库进行数据转换和机器学习算法。它是由MatthiasFeurer等人开发的。并在他们2015年题为“efficientandrobustautomatedmachinelearning高效且稳健的自动化机器学习[1]”的论文中进行了描述。…weintrod
LCHub低代码社区·2023-09-03 14:25

ModaHub魔搭社区——未来向量数据库会不像传统数据库那样，在国内涌现 200 多家出来？

I.引言：数据库市场的持续扩张与向量数据库的崛起随着技术的迭代速度越来越快，技术门槛也在逐渐降低，数据库市场的持续扩张是不可避免的。当前存在着大量的需求，这将吸引越来越多的数据库甚至向量数据库加入竞争。然而，从业界角度看，这种市场扩张是有利的。它可以促使更多的技术和业务参与，尽管市场在一定范围内会有限制，但这将在一场竞争中筛选出更优秀的技术和解决方案，以更好地满足需求。II.数据库市场的发展趋势1
LCHub低代码社区·2023-09-03 14:25

ModaHub魔搭社区专访百度智能云李莅：以后所有的数据库它都会原生地支持用向量？

ModaHub魔搭社区：您是否认为，以后所有的数据库它都会原生地支持用向量？李莅：传统数据库广义上也分好几类：一类是关系型的，一类是NoSQL类的，还有一类是分析型的数据库。
LCHub低代码社区·2023-09-03 14:53

ModaHub魔搭社区——决胜大模型时代，算力、网络、向量数据库缺一不可

大模型应用场景日趋多样，需求也随着增加，进而倒逼着多元算力方面的创新，为满足AI工作负载的需求，采用GPU、FPGA、ASIC等加速卡的服务器越来越多。根据IDC数据统计，2022年，中国加速服务器市场相比2019年增长44.0亿美元，服务器市场增量的一半更是来自加速服务器。这意味着未来算力一定是多元化的。高性能、高弹性与高稳定的算力，对于网络速度与稳定性要求也非常高，在训练集群中，一旦网络有波动
LCHub低代码社区·2023-09-02 10:26

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程

Auto-Sklearn的简介Auto-Sklearn(基于scikit-learn库的自动化的机器学习工具)的概述简介Auto-Sklearn，在2015年由德国图宾根大学的研究人员提出的，最初的版本于2016年发布。auto-sklearn基于scikit-learn库进行开发，支持多种机器学习任务，包括分类、回归、时间序列等。核心技术点Auto-Sklearn使用了贝叶斯优化的方法进行超参数
LCHub低代码社区·2023-09-02 10:56

ModaHub魔搭社区——大模型能力落地和核心就是应用场景

从今年3月百度率先发布语言大模型生成式AI产品“文心一言”后，各大科技互联网巨头纷纷入局，国内大模型瞬间遍地开花。包括阿里、华为、商汤科技、科大讯飞、360、腾讯等，纷纷推出各类大模型。人工智能正在进入大规模落地应用关键期。在IDC近日发布的《中国人工智能公有云服务市场份额2022》报告中，腾讯云凭借其2022年在计算机视觉、对话式AI等领域的*优势，营收增速达到124.6%，成为国内收入增速最快
LCHub低代码社区·2023-09-02 10:22

ModaHub魔搭社区：腾讯发布的向量数据库Tencent Cloud VectorDB有哪些核心能力？

腾讯发布的向量数据库有哪些核心能力？腾讯云刚刚发布的向量数据库TencentCloudVectorDB主要具备以下能力：高性能向量存储、检索：腾讯云向量数据库具备高性能的向量存储和检索能力，单索引能够轻松支持10亿级别的向量规模。在分布式弹性扩展的架构下，单实例可支持百万级别QPS，AI场景下向量检索的P99响应延迟可控制在20ms以内，能够覆盖绝大多数AI场景对向量存储和检索的业务需求。可视化数
LCHub低代码社区·2023-09-01 08:53

ModaHub魔搭社区：AI Agent在操作系统场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。研究者对25个LLM进行了全面评估，包括基于API的商业模型和开源模型。他们发现，顶级商业LLM在复杂环境中表现出强大的能力，像GPT-4这样的顶级模型能够处理宽泛的现实任务，明显优于开源模型。研究者还表示，AgentBench是一个
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:55

ModaHub魔搭社区：星环科技向量数据库团队招聘——我们需要你

目录热爱挑战，对技术深挖掘客户至上，深度理解需求编程技能卓越，沟通能力强团队合作，共同成长持续学习，紧跟行业步伐星环科技，一家专注于数据存储和管理技术的公司，正全力以赴打造更优越的向量数据库。我们的团队由一群充满激情、技术过硬的专业人士组成，致力于解决复杂的技术问题。现在，我们正在寻找同样对向量数据库充满热情的你，加入我们的团队！热爱挑战，对技术深挖掘首先，我们需要你对我们这个领域有着浓厚的兴趣，
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:55

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn的贝叶斯优化

贝叶斯优化贝叶斯优化的原理是利用现有的样本在优化目标函数中的表现，构建一个后验模型。该后验模型上的每一个点都是一个高斯分布，即有均值和方差。若该点是已有样本点，则均值就是该点的优化目标函数取值，方差为0。而其他未知样本点的均值和方差是后验概率拟合的，不一定接近真实值。那么就用一个采集函数，不断试探这些未知样本点对应的优化目标函数值，不断更新后验概率的模型。由于采集函数可以兼顾Explore/Exp
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:55

ModaHub魔搭社区：AI原生云向量数据库Zilliz Cloud连接与访问控制

本文列举了连接ZillizCloud时可能遇到的常见问题及对应解决方法。为什么会连接超时以及如何处理连接超时报错？在以下情况下可能会发生连接超时错误：网络条件不佳如网络条件不佳，建议在连接时调节timeout参数值。timeout参数值默认为30秒。这意味着如果在发送连接请求后30秒内未收到响应，连接操作将超时。连接参数不正确ZillizCloud集群已启用TLS。请确保在连接参数中加入secur
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:55

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud的ANN 搜索教程

目录HNSW：图索引算法ANNOY：树索引算法LSH：哈希索引算法DiskANN：基于Vamana图的磁盘索引算法通过k-最近邻（kNN）搜索可以找到一个查询向量的k个最近向量。kNN算法将查询向量与向量空间中的每个向量进行比较，直到出现k个完全匹配的结果。尽管kNN搜索可以确保准确性，但十分耗时。尤其是数据量大，向量维度高时，耗时更久。相比之下，近似最近邻（ANN）搜索耗时更短。ANN算法会预先
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:54

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud的CU 类型教程

目录可供选择的CU类型选择最合适的CU类型数据量性能创建ZillizCloud集群时，您需要选择CU（计算单元）的类型和大小。CU是用于并行处理数据的基本计算资源单位。可供选择的CU类型为满足不同的业务场景，ZillizCloud提供3种CU类型：性能型、容量型和经济型。性能型：适用于需要低延迟和高吞吐量的向量相似性检索场景。您对延迟有较高要求，性能型CU是一个合适的选择。因为性能型CU不仅可以提
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:54

ModaHub魔搭社区：AI原生云向量数据库Zilliz Cloud与 PyTorch 集成搭建图片搜索系统

目录准备工作准备数据主要参数设置ZillizCloud插入数据执行搜索在本文中，我们将演示如何使用ZillizCloud搭建一个简单的图片搜索系统。该系统使用的数据集是Kaggle上提供的印象派大师分类器数据集（Impressionist-ClassifierDataset）。在本示例中，我们将该数据库重新托管到了一个公共的GoogleDrive中。本示例需要使用一个1CU的ZillizCloud
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:54

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud删除 Entity和删除 Collection教程

目录删除单个Entity批量删除Entity开始前操作步骤使用限制Entity是指存储在ZillizCloud集群中的数据实体，包含用于处理、搜索和查询的数据。如果您不再需要某个Entity，可以执行相关操作将其删除。本文介绍如何从Collection中删除单个或多个Entity。阅读本指南系列时，建议下载代码示例。说明本指南系列中创建的Collection包含id主键和vector向量字段。如果
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:53

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud的AUTOINDEX教程

目录创建索引和向量搜索总结为满足用户不同需求，ZillizCloud提供3种类型的集群CU——性能型、容量型和经济型。但是，为不同类型CU集群中的Collection创建索引时，通常需要根据所选择的CU类型调整索引参数。为了方便您创建索引，免去调节参数的麻烦，ZillizCloud使用AUTOINDEX的索引类型。AUTOINDEX是ZillizCloud独有的索引类型，可以帮助您获取最佳搜索性能
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:53

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud集群、Collection 及 Entity教程

目录集群Collection字段Schema索引EntityZillizCloud集群由全托管Milvus实例及相关计算资源构成。您可以在ZillizCloud集群中创建Collection，然后在Collection中插入Entity。ZillizCloud集群中的Collection类似于关系型数据库中的表。Collection中的Entity类似于表中的记录。集群在ZillizCloud上创
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:53

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud向量搜索和查询教程（一）

目录概述开始前单向量搜索本文介绍如何在ZillizCloud中执行近似最近邻（ApproximateNearestNeighbour，ANN）搜索和查询。搜索是指在Collection中查找与指定查询向量最接近的向量，查询是基于指定条件筛选出满足条件的数据。概述ZillizCloud采用ANN算法来处理向量搜索请求，支持搜索并返回与指定查询向量最相似的前K个Entity。为优化性能和吞吐，Zill
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:23

ModaHub魔搭社区：如何基于向量数据库+LLM（大语言模型），打造更懂你的企业专属Chatbot？

目录1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库?2、什么是向量数据库?3、LLM大语言模型+ADB-PG:打造企业专属Chatbot4、ADB-PG:内置向量检索+全文检索的一站式企业知识数据库5、总结1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库?这个春天,最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世,通过大语言模型(LLM)让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:22

ModaHub魔搭社区：ChatGLM-RLHF：无需微调 教程

目录使用方法效果展示对ChatGLM直接使用RLHF进行调整参数，无需传统的finetune|ModifyChatGLMparamswithonlyRLHF。大部分的RLHF代码都是在分布式框架，不适合学习和使用，本代码的RLHF代码不需要Megatron或者deepspeed框架，只需要传统的炼丹torch和显卡就好了，RLHF的Critic用的ChatGLM的缩小版本，而Reward咱们直接使
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:22

ModaHub魔搭社区：向量数据库Milvus性能优化问题（三）

目录Milvus的导入性能如何？边插入边搜索会影响搜索速度吗？批量搜索时，用多线程的收益大吗？为什么同样的数据量，用GPU查询比CPU查询慢？Milvus的导入性能如何？客户端和服务端在同一台物理机上时，10万条128维的向量导入需要约0.8秒（基于SSD磁盘）。这个具体也要看磁盘的I/O速度。边插入边搜索会影响搜索速度吗？当插入向量没有达到建索引条件时，新插入向量在初次被搜索时需要从磁盘加载到内
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:52

ModaHub魔搭社区：向量数据库MIlvus服务端配置（四）

目录常见问题常见问题除了配置文件外，怎样可以判断我确实在使用GPU做搜索？有以下三种方式：使用nvidia-smi命令查看GPU使用情况。用Prometheus配置，详见使用Grafana展示监控指标>系统运行指标。使用Milvus服务端的日志。如果设置了preload_collection，必须是等集合全部加载到内存，服务才能访问吗？是的。如果是在server_config.yaml里设置的，那
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:52

ModaHub魔搭社区：向量数据库的工作原理

目录1.为什么需要向量数据库1）CPU工作原理2）GPU工作原理3）二者的差异4）总结5）大模型的工作原理学习推理1.为什么需要向量数据库向量数据库这一概念随着黄仁勋的演讲火爆了之后，不少的创业者以及厂商们开始纷纷投入此类项目的研发。在研发之际，需要明白一个道理：我们为什么在大模型时代需要向量数据库，为了证实这个概念在这里给大家科普三个非常关键的知识点，帮助大家了解我们为什么在大模型时代需要向量数
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:21

ModaHub魔搭社区：星环科技致力于打造更优越的向量数据库

在数字化时代，数据成为了最重要的资源之一。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，向量数据库成为了处理这类数据的关键工具。星环科技作为一家专注于数据存储和管理技术的公司，其重要目标就是将向量数据库打造得更为优越。在星环科技，有一个专注于向量数据库的团队。这个团队的成员来自不同的技术背景，包括人工智能、数据库、数据应用等领域。他们的专业知识和技能让星环科技能够在向量数据库领域保持领先地位。在向量数据库
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:51

Modahub魔搭社区：星环向量数据库Transwarp Hippo团队的详细介绍

目录团队概况团队特色团队实践未来展望团队概况星环向量数据库团队，这是一个在星环内部颇具特色的团队。我们的特色在于，我们不仅专注于数据库领域，而且还涵盖了数据应用以及人工智能领域。这种跨领域的合作让我们能够提供更全面、更深入的服务。我们团队的一个重要特点就是与星环的人工智能团队紧密合作。这种合作不仅让我们可以共享资源，更让我们能将人工智能的技术和数据库的技术相结合，从而提供更高效、更智能的服务。我们
LCHub低代码社区·2023-08-30 11:42

ModaHub魔搭社区：WinPlan经营大脑API业务表单实例创建

接口地址：https://open.shulead.com/api/form/inst/createMethod：POST请求参数参数类型是否必填描述schemaIdString是表单模板IDformInstListArray是表单详情serialNumberString
LCHub低代码社区·2023-08-29 16:27

ModaHub魔搭社区：向量数据库产业的现状与技术挑战

I.向量数据库的崛起什么是向量数据库在过去的一段时间里，向量数据库逐渐在数据库领域崭露头角。那么，什么是向量数据库呢？简单来说，向量数据库是一种专门设计用来处理向量数据的数据库。这些向量数据可以是物理测量、机器学习模型输出、地理空间数据等。向量数据库使用向量运算和向量化查询优化，使得数据处理和分析更加高效。向量数据库的应用领域向量数据库的应用领域广泛，包括但不限于：推荐系统、自然语言处理、图像识别
LCHub低代码社区·2023-08-29 09:52

ModaHub魔搭社区：WinPlan经营大脑表单实例详情

表单实例是否存在URL：https://open.shulead.com/api/form/inst/existMethod：POSTHeader参数请求参数参数类型是否必填描述serialNumberString是序列号，表单实例唯一编码schemaIdString是表单
LCHub低代码社区·2023-08-29 09:48

ModaHub魔搭社区：WinPin经营大脑助手

产品介绍智慧经营助手：企业专属的“数据工程师”“BI分析师”WinPlan决策系统算力阿里云腾讯云AWS亚马逊框架业务数据基座WinPlan垂直大模型模型分析模型预测模型决策模型应用精准预测
LCHub低代码社区·2023-08-26 22:36

ModaHub魔搭社区：AI Agent在 知识图谱场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。研究者对25个LLM进行了全面评估，包括基于API的商业模型和开源模型。他们发现，顶级商业LLM在复杂环境中表现出强大的能力，像GPT-4这样的顶级模型能够处理宽泛的现实任务，明显优于开源模型。研究者还表示，AgentBench是一个
LCHub低代码社区·2023-08-23 15:53

ModaHub魔搭社区：AI Agent在网络购物场景下的AgentBench基准测试

目录AgentBench评估哪些场景？近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。研究者对25个LLM进行了全面评估，包括基于API的商业模型和开源模型。他们发现，顶级商业LLM在复杂环境中表现出强大的能力，像GPT-4这样的顶级模型能够处理宽泛的现实任务，明显优于开源模型。研
LCHub低代码社区·2023-08-23 15:52

ModaHub魔搭社区：AI Agent在数据库场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。研究者对25个LLM进行了全面评估，包括基于API的商业模型和开源模型。他们发现，顶级商业LLM在复杂环境中表现出强大的能力，像GPT-4这样的顶级模型能够处理宽泛的现实任务，明显优于开源模型。研究者还表示，AgentBench是一个
LCHub低代码社区·2023-08-23 02:13

ModaHub魔搭社区：如何用Milvus Cloud和 LangChain手搓一个有“人格”的智能客服机器人？(二)

目录6.首次咨询问答7."温度"8."监控保护"六、参考信息6.首次咨询问答一个引导语的配置，可以规范机器人在接待时与客户打招呼的内容，交给客户自行设定即可。当然，要和自己的人设尽量保持一致。以上内容的组合，通过产品界面配置，生成promte工程化提示词，来触发角色扮演场景的初始化设定，并且限定了知识领域。
LCHub低代码社区·2023-08-21 10:47

ModaHub魔搭社区：WinPlan经营大脑简介

WinPlan是面向企业经营场景的EPM平台（企业绩效管理），帮助企业解决经营不透明、决策拍脑袋、执行不到位、绩效凭感觉等问题，让销售、财务、生产、组织等有机地协同工作，提升企业的经营管理效率。WinPlan平台面向各个行业，提供了丰富的经营样板间。企业经营决策系统算力阿里云腾讯云AWS亚马逊框架业务数据基座
LCHub低代码社区·2023-08-21 03:02

ModaHub魔搭社区：大语言模型客服机器人的设置

目录1.角色扮演设置2.限制范围3.字数限定4.未知问题提示词5.口语化语气词关键的步骤来了，我们要给机器人赋予"人格"除以往的客服机器
LCHub低代码社区·2023-08-21 03:01

ModaHub魔搭社区——Milvus Cloud向量数据库

向量数据库：在AI时代的快速发展与应用摘要：随着人工智能技术的不断进步，向量数据库在处理大规模数据方面发挥着越来越重要的作用。本文介绍了向量数据库的基本概念、应用场景和技术挑战，并详细阐述了MilvusCloud作为典型的向量数据库产品的技术特点、性能优化和应用案例。最后，总结了向量数据库未来的发展趋势和挑战。引言：在人工智能时代，数据量呈爆炸式增长，传统的关系型数据库已经无法满足处理大规模、高维
LCHub低代码社区·2023-08-15 15:13

ModaHub魔搭社区：从OpenAI实践看分工必要性，核心关注工作流相关的基础软件工具栈

从OpenAI实践看分工必要性，核心关注工作流相关的基础软件工具栈参考海外OpenAI的率先尝试，工作流分工、点工具加持助力成功。一方面，OpenAI在《GPT-4TechnicalReport》论文中[1]中披露了参与GPT4开发的人员分工，共249人，角色分工明确，预训练、强化学习和对齐、部署等6个大方向下又拆分成不同小组，其中数据集/数据基础设施、分布式训练基础设施、推理基础设施等分别对应工
LCHub低代码社区·2023-08-14 13:09

ModaHub魔搭社区:Milvus Cloud向量数据库可以部分避免AI幻觉

向量数据库的技术优势使其更适合在AI场景下应用，能够为AI的开发、增强内容生成的准确性提供重要的技术支撑。进一步来讲，向量数据库也被看作是大语言模型的记忆与灵魂，对于解决大模型的“幻觉”问题至关重要。由于大模型是基于已有数据训练而得出的，其具有一些典型缺陷特征，例如知识更新不足、提示词工程复杂等。因此，在生成能力上，容易出现“幻觉效应”。Zilliz合伙人兼产品负责人郭人通表示，当下“AI幻觉”是
LCHub低代码社区·2023-08-14 13:09

ModaHub魔搭社区：Milvus Cloud素材集合帖，等你查收

Hi～MilvusCloud的各位朋友，这是一期MilvusCloud素材弹药库的集中汇总帖。随着向量数据库的火爆，越来越多的伙伴开始关注到向量数据库并开始使用MilvusCloud。考虑到目前信息获取的渠道多且分散，我们专门为大家整理了一期MilvusCloud信息集合帖，让大家可以在快速找到想要的信息的同时，也能方便快捷地表达你的想法。同时，我们也会第一时间收集您的需求和建议，并反馈给对应的同
LCHub低代码社区·2023-08-14 13:09

ModaHub魔搭社区：Milvus Cloud向量数据库不可小觑

向量数据库不可小觑事实上，向量数据库并不是一个新的数据库技术，只是一直以来并没有什么亮眼的技术突破，因此显得有点“籍籍无名”。然而，当向量检索找到典型应用场景，成为普遍需求后，向量数据库的真正价值才日益凸显。云和恩墨创始人，中国数据库联盟（ACDU）主席盖国强表示，向量技术和相似度搜索可以回溯到Facebook在2017年开源的Faiss（基于向量的聚类和相似性搜索库），Milvus数据库就是基于
LCHub低代码社区·2023-08-14 04:00
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