新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为

新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为

科罗拉多州立大学(Colorado State University)的自然保护科学家和统计学家联手解决了一个关键问题，研究偷猎、骚扰、贿赂和吸毒等敏感行为。研究人员称，敏感行为(被定义为社交上不被接受或不遵守规章制度)是出了名的难以研究，因为人们往往不愿直接回答与之相关的问题。

为了克服这一挑战，科学家们开发了保护应答者身份的间接询问方法。然而，这些方法也使得预测人群中哪些部分更有可能参与敏感行为变得困难，以及哪些因素，如法律知识、教育或收入，会影响个人从事敏感行为的可能性。这项研究最近发表在《公共科学图书馆·综合》(PLOS One)上，题目是“从定量随机反应技术数据中使用泊松回归(Poisson regression)了解敏感行为的驱动因素”。使用了一种被称为定量随机反应的特殊技术，从塞拉利昂的一个保护区引出与不遵守自然资源法规有关的行为问题的机密答案。

在这项技术中，进行访谈的研究人员有一个大容器，里面装着乒乓球，一些有数字，一些没有数字。采访者要求被采访者随机挑一个球，但不向采访者透露。如果球上有一个数字，被调查者会告诉面试官这个数字。如果球没有数字，被调查者就会透露在给定的时间段内，他非法捕猎动物的次数。虽然采访者不知道具体给出的数字是球上的数字还是与非法狩猎有关的数字，但是编号球和未编号球的分布可以让我们推断。

利用这项技术，研究人员对从事非法行为的人口比例进行了推断。但是他们想更多地了解偷猎的动机:年轻人更倾向于从事这种非法活动吗?来自大家族的人更容易违反狩猎规则吗?人们是否因了解执法活动而不敢从事非法活动?研究人员对他们无法超越对总体人口的概括感到沮丧，他们需要提炼数据。

研究人员开发了一种方法和实现该方法的软件。他们对新方法进行了广泛的模拟测试，然后将其应用于塞拉利昂的数据。有了这个新的计算机程序，科学家们发现，来自农村、在城市中心工作机会较少的人更有可能在保护区狩猎。在因塞拉利昂10年内战而流离失所的人口比例较大的社区，人们也更有可能非法狩猎。

研究人员表示，跨学科的合作过去是、现在也是解决这类复杂问题的关键。人们不遵守规章制度是司空见惯的，同样重要的是社会科学家要分析这些行为。研究小组希望这个软件和方法论方法能够在世界各地广泛应用。