20 删除数据后的Redis内存占用率为什么还是很高?

有时候Redis明明做了数据删除,数据量已经不大了,但是使用top命令的时候,还会发现Redis占用了很多内存?

  • 这是因为,当数据删除之后,Redis释放的内存空间会由内存分配器管理,并不会立即返还给操作系统。所以,操作系统仍然记录着给Redis分配了大量的内存。

同时还存在一个潜在风险点:Redis释放的内存空间可能并不是连续的,那么这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题:虽然有空闲空间,Redis却无法用来保存数据,不仅会减少Redis能够实际保存的数据量,还会降低Redis运行机器的成本回报率。

系统内存碎片是如何形成的?

  • 内因是操作系统的内存分配机制
  • 外因是Redis的负载均衡
内因:内存分配器的分配策略

内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。

Redis 可以使用 libc、jemalloc、tcmalloc 多种内存分配器来分配内存,默认使用 jemalloc。

jemalloc 的分配策略之一,是按照一系列固定的大小划分内存空间,例如 8 字节、16 字节、32 字节、48 字节,…, 2KB、4KB、8KB 等。当程序申请的内存最接近某个固定值时,jemalloc 会给它分配相应大小的空间。

外因:键值对大小不一样的删改操作
  • 不同业务应用的数据可能保存在Redis中,这就会带来不同大小的键值对。Redis申请内存空间分配时,本身就会有大小不一的空间需求。
  • Redis键值对会被修改和删除,导致空间的扩容和释放。具体来说,一方面,如果修改后的键值对变大或变小了,就需要占用额外的空间或者释放不用的空间。另一方面,删除的键值对就不再需要内存空间了,此时,就会把空间释放出来,形成空闲空间。
判断Redis是否有内存碎片

Redis提供INFO命令,可以用来查询内存使用的详细信息:


INFO memory
# Memory
used_memory:1073741736
used_memory_human:1024.00M
used_memory_rss:1997159792
used_memory_rss_human:1.86G
…
mem_fragmentation_ratio:1.86

mem_fragmentation_ratio 表示的就是 Redis 当前的内存碎片率。

mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/ used_memory

used_memory_rss 是操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间,里面就包含了碎片;而 used_memory 是 Redis 为了保存数据实际申请使用的空间。

mem_fragmentation_ratio的经验阈值:

  • 大于1但小于1.5.这种情况是合理的,内因的内存分配器是一定要使用的,分配策略都是通用的,不会轻易修改;而外因由Redis负载决定,也无法限制。
  • 大于1.5,这时表明内存碎片率超过了50%,需要采取措施降低内存碎片率。
如何清理Redis内存碎片?
  • 重启Redis实例,但是会造成一些问题:

    • 如果Redis中的数据没有持久化,那么数据就会丢失
    • 即使Redis中的数据持久化了,还需要通过APF或者ROB进行恢复,恢复时间取决于AOF或RDB的大小,如果只有一个Redis实例,恢复阶段无法提供服务。
  • Redis自身的内存碎片自动清理办法
    20 删除数据后的Redis内存占用率为什么还是很高?_第1张图片

    碎片清理是有代价的,操作系统需要把多份数据拷贝到新位置,把原有空间释放出来,这会带来时间开销。因为 Redis 是单线程,在数据拷贝时,Redis 只能等着,这就导致 Redis 无法及时处理请求,性能就会降低。而且,有的时候,数据拷贝还需要注意顺序,就像刚刚说的清理内存碎片的例子,操作系统需要先拷贝 D,并释放 D 的空间后,才能拷贝 B。这种对顺序性的要求,会进一步增加 Redis 的等待时间,导致性能降低。

可以通过设置参数,来控制碎片清理的开始和结束时机,以及占用的 CPU 比例,从而减少碎片清理对 Redis 本身请求处理的性能影响。

Redis 需要启用自动内存碎片清理,可以把 activedefrag 配置项设置为 yes,命令如下:config set activedefrag yes

如果同时满足下面这两个条件则自动清理,在清理的过程中,只要有一个条件不满足了,就停止自动清理。

  • active-defrag-ignore-bytes 100mb:表示内存碎片的字节数达到 100MB 时,开始清理;
  • active-defrag-threshold-lower 10:表示内存碎片空间占操作系统分配给 Redis 的总空间比例达到 10% 时,开始清理。

为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响,自动内存碎片清理功能在执行时,还会监控清理操作占用的 CPU 时间,而且还设置了两个参数,分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上、下限,既保证清理工作能正常进行,又避免了降低 Redis 性能。这两个参数具体如下:

  • active-defrag-cycle-min 25: 表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不低于 25%,保证清理能正常开展;
  • active-defrag-cycle-max 75:表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不高于 75%,一旦超过,就停止清理,从而避免在清理时,大量的内存拷贝阻塞 Redis,导致响应延迟升高。

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