题意理解:
已知:一个整数数组
prices
,其中prices[i]
表示某支股票第i
天的价格如何哪个时间点买入,哪个时间点卖出,多次交易,能够收益最大化
目的:收益最大化
解题思路:
使用贪心思路来解题,需要明确什么时局部最优解,如何由局部最优解推导全局最优解。
首先我们要尽可能的利益最大化,就要尽可能的保证利益为正。
这里引入利益区间的概念及:[买入,卖出] 利益=卖出-买入
例如: [7,1,5,3,6,4]
eg:利益区间[0,3]
利益=p[3]-p[0]
=p[3]-p[2]+p[2]-p[1]+p[1]-p[0]
实际是每天利益的和,由此可知,我们要保证利益尽可能的大
即收集所有正的天利益即可得到,这个规定时间内的最大获益。
我们使用result来记录最大利益,同时我们需要两个指针一个指向买入天,一个指向卖出天,来计算当前交易利益
注意:若交易会损失钱则可选择不交易,所以result的初始化为0。
public int maxProfit(int[] prices) {
int result=0;
//第一天不卖出,最后一天不买入
for(int i=1;i
2.分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
n是prices数组的长度。
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