十大排序算法之快速排序

一、算法简介

        快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。本质上来看，是在冒泡排序基础上的递归分治法。

         在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。

二、原理

1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

动图演示：

        

三、代码

#include 
#define L 10
void printArray(int*);
void quickSort(int*,int,int);		//递归法
int main()
{
	int number[L] = { 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 };
	puts("数组内容如下所示：");
	printArray(number);
	puts("\n快速排序输出：");
	quickSort(number,0,L-1);
	printArray(number);
	return 0;
}
void printArray(int arr[])
{
	int i;
	for (i = 0; i < L; i++)
	{
		printf("%d\t", arr[i]);
	}
}
void quickSort(int arr[],int start,int end)
{
	if (start < end)
	{
		int i = start, j = end;
		int temp = arr[i];
		while(i < j)
		{
			while (i < j && arr[j] > temp)			//从右往左找第一小于temp即基准值的数
				j--;
			if (i < j)
				arr[i++] = arr[j];
			while (i < j && arr[i] < temp)			//从左往右找第一个大于temp即基准值的数
				i++;
			if (i < j)
				arr[j--] = arr[i];
		}
		arr[i] = temp;
		quickSort(arr, start, i - 1);
		quickSort(arr, i + 1, end);

	}
	



}

四、结果