在探索ChatGPT的使用过程中,我们发现GPT采用了流式数据返回的方式。理论上,这种情况可以通过全双工通信协议实现持久化连接,或者依赖于基于EventStream的事件流。然而,ChatGPT选择了后者,也就是本文即将深入探讨的SSE(Server-Sent Events)技术。
要理解这个选择,我们需要关注ChatGPT的使用场景。作为一个基于深度学习的大型语言模型,ChatGPT需要处理大量的自然语言数据,这无疑需要大量的计算资源和时间。相较于普通的读取数据库操作,其响应速度自然会慢许多。
对于这种可能需要长时间等待响应的对话场景,ChatGPT采用了一种巧妙的策略:它会将已经计算出的数据“推送”给用户,并利用SSE技术在计算过程中持续返回数据。这样做可以避免用户因等待时间过长而选择关闭页面。
SSE(Server-Sent Events)是一种Web技术,它允许服务器实时向客户端推送数据。相比于传统的轮询和长轮询机制,SSE提供了一种更高效且实时的数据推送方式。这种技术主要应用于构建实时应用,例如实时消息推送、股票行情更新等。
SSE是HTML5规范中的一个通信相关API,它主要包含两个部分:服务端与浏览器端的通信协议(基于HTTP协议),以及浏览器端JavaScript可使用的EventSource对象。
SSE运行在HTTP协议之上,它允许服务器以事件流(Event Stream)的形式将数据发送给客户端。客户端通过建立持久化的HTTP连接,并监听这个事件流,从而可以实时接收到服务器推送的数据。
SSE具有以下几个主要特点:
WebSocket是一种Web技术,用于实现实时双向通信,它与SSE(Server-Sent Events)在某些方面存在差异。以下是对两者的比较:
选择使用SSE还是WebSocket主要取决于具体的业务需求和场景。如果你只需要实现从服务器向客户端的单向数据推送,并且希望保持操作简便且兼容性好,那么SSE是一个理想的选择。然而,如果你需要实现双向通信,或者需要更高级的功能和控制,那么WebSocket可能会更适合你的需求。
以下是SSE(Server-Sent Events)的实现原理:
总结起来,SSE使用了基于文本和HTTP协议的简单机制,使得服务器能够实时地将数据推送到客户端,而无需客户端频繁地发起新的请求。
以下是在使用SSE(Server-Sent Events)技术进行实时数据推送时需要注意的几个关键点:
以上这些注意事项可以根据具体应用需求进行调整和优化。在实际应用中,确保服务器的稳定性、安全性和性能是非常重要的。同时,在处理SSE连接时,可以考虑适当的限流和安全控制措施,以防止滥用和恶意连接的出现。总的来说,使用SSE技术时需要全面考虑各个方面的因素,才能实现高效、稳定、安全的实时数据推送服务。
假设正在开发一个实时股票价格监控应用,需要将股票价格实时推送给客户端。以下为Spring Boot中集成SSE技术实现的场景示例代码。
首先,定义一个控制器来处理SSE请求和发送实时股票价格:
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
import java.util.Random;
@RestController
public class StockController {
@GetMapping(value = "/stock-price", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter streamStockPrice() {
SseEmitter emitter = new SseEmitter();
// 模拟生成实时股票价格并推送给客户端
Random random = new Random();
new Thread(() -> {
try {
while (true) {
// 生成随机的股票价格
double price = 100 + random.nextDouble() * 10;
// 构造股票价格的消息
String message = String.format("%.2f", price);
// 发送消息给客户端
emitter.send(SseEmitter.event().data(message));
// 休眠1秒钟
Thread.sleep(1000);
}
} catch (Exception e) {
emitter.completeWithError(e);
}
}).start();
return emitter;
}
}
在上述代码中,定义了一个streamStockPrice()
方法,该方法使用@GetMapping
注解将/stock-price
路径映射到该方法上,并指定produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE
以表明该方法将产生SSE事件流。
在方法内部创建了一个SseEmitter
对象作为事件发射器,并在一个单独的线程中不断生成随机的股票价格,并将价格转换为字符串形式发送给客户端。
通过emitter.send()
方法发送的数据会被封装为SSE事件流的形式,客户端可以通过监听该事件流来实时接收股票价格。
在前端页面中,创建一个简单的HTML页面来展示实时股票价格:
DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>实时股票价格监控title>
head>
<body>
<h1>实时股票价格h1>
<div id="stock-price">div>
<script>
const eventSource = new EventSource('/stock-price');
eventSource.onmessage = function (event) {
document.getElementById('stock-price').innerHTML = event.data;
};
script>
body>
html>
上述代码中,通过new EventSource('/stock-price')
创建了一个EventSource
对象,它与/stock-price
路径建立SSE连接。然后,通过eventSource.onmessage
定义了接收消息的回调函数,在收到新消息时更新页面上的股票价格。
通过以上代码,可以在浏览器中打开该HTML页面,它会建立与服务器的SSE连接,并实时接收并展示股票价格。这只是使用SSE实现实时数据推送的一个简单示例。在实践中,可以根据具体的业务需求和场景,进行更复杂和丰富的实现。
SSE(Server-Sent Events)是一种基于HTTP协议的轻量级实时通信技术,具备服务端推送、断线重连和简单轻量等优点。然而,它也存在一些限制,例如无法进行双向通信、连接数受限以及仅支持GET请求等。
在Web应用程序中,SSE可以实现各种即时数据推送功能,如股票在线数据更新、日志推送、实时显示聊天室人数等。
然而,需要注意的是,并非所有的实时推送场景都适合使用SSE。在需要处理高并发、高吞吐量和低延迟的场景下,WebSocket可能是更好的选择。而对于那些需要轻量级推送解决方案的场景,SSE可能会更加适合。
因此,在选择实时更新方案时,我们需要根据具体的需求和应用场景来做出决策。只有这样,我们才能确保选择的技术能够最大程度地满足我们的需求。