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AI+小程序新范式：智能推荐、语音交互的场景落地全攻略内容摘要在AI技术席卷全球的今天，小程序与AI的结合已不再是“锦上添花”，而是企业生存的“必答题”。当用户打开一个电商小程序，系统竟能提前预判其需求；当用户对着智能音箱说一句指令，小程序即刻完成从订票到推荐餐厅的“一条龙”服务——这些场景正在成为现实。但问题随之而来：智能推荐如何避免“精准骚扰”？语音交互如何突破方言和噪音的桎梏？技术背后隐藏着
- php协程 关键字,php +go关键字实现协程
土萌柚
php协程关键字
今天在知乎浏览时忽然发现了一个有趣的东西，php竟然可以实现协程的实现，而且还是通过go关键字实现，顿时感觉php现在发展的好迅速，竟然把go里的东西都借鉴去。只不过这是在一个叫Swoole的框架中实现的。Swoole4为PHP语言提供了强大的CSP协程编程模式。底层提供了3个关键词，可以方便地实现各类功能。Swoole4提供的PHP协程语法借鉴自Golang，在此向GO开发组致敬PHP+Swoo
- 关于swagger网页不显示Multparfile文件的问题
BACKLS
java开发语言springboot
今天写了一个多文件上传的接口，但是在swagger文档里面，一直不显示文件这个参数，但是在postman没有问题@ApiOperation(value="上传文件")@PostMapping("/uploadFile")@ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)@Transactional(rollbackFor=Runtime
- Claude Code 深夜也要加班？这个神器让 AI 自动续命!
terryso
AI编程AI编程
你有没有遇到过这种情况？晚上熬夜用ClaudeCode写代码，正写到关键时刻，突然弹出："Claudeusagelimitreached.恢复时间：凌晨3点"这时候你可能已经困得睁不开眼，但又舍不得放弃手头的工作进度…解决方案来了！今天给大家推荐一个开源神器：ClaudeAutoResume，让你的ClaudeCode可以"自动续命"！它是怎么工作的？智能检测：自动监控Claude使用限制倒计时等
- 3dmax里面cr材质转换vr材质_不花钱，教你学会VR与CR材质互转！
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今天，欧模网客服肚兜猫医生化身小编再次为大家分享关于VR与CR的材质互换方法！方法非常简单，跟着视频就能轻松学会。无需购买插件或者找别人帮忙，自己动手学起来，方便快捷不求人！事不宜迟，先放个视频给大家【一、VR转CR材质操作步骤】1、首先打开一个VR属性的材质球，单击右键，选择"CoronaConverter"；2、打开后，鼠标点击"STARTCONVERSION"即可转换；3、你会发现原先为VR
- 聊聊近期三大软件供应链安全威胁
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软件供应链安全企业安全建设开源组件AI投毒攻击
我们对近期（大概近三个月吧）全球范围内发生的软件供应链安全事件进行了一些总结和分析，我们发现被提的次数最多的主要是三大类的风险：1）商业软件供应链攻击：商业软件开发过程不透明，开发商安全水平有限，加上过去企业对商业软件的安全缺乏强制的要求，导致今天商业采购的软件已经成为企业安全木桶的最短板。2）开源组件的投毒攻击：从近期大量曝光的安全事件分析可以发现，开源组件的投毒攻击是目前黑灰产最常用的攻击手段
- OpenSSL 与 OpenSSH 离线升级至最新版本 9.9p2
OpenSSL与OpenSSH离线升级至最新版本9.9p2一、前言在网络安全日益重要的今天，保持系统中的OpenSSL和OpenSSH为最新版本是至关重要的。然而，在一些内网环境中，由于网络限制，无法直接从互联网上下载最新的软件包进行升级。本文将详细介绍如何在离线环境下将OpenSSL和OpenSSH升级到最新版本9.9p2。二、准备工作2.1下载所需软件包https://wwyq.lanzouo
- 2025主流AI大模型终极指南：横向对比+实战测评+官方注册教程
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AI工具全指南：从入门到精通解锁高效生产力人工智能
《2025主流AI大模型终极指南：横向对比+实战测评+官方注册教程》在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型(LLM)已成为推动数字化转型的核心引擎。作为CSDN资深AI技术专家，我将通过本文为您全面剖析2025年主流大模型的技术特点、应用场景和性能差异，并提供详细的官方注册和使用指南，帮助您快速掌握这些强大的AI工具。一、2025年主流大模型全景概览1.1大模型技术发展现状2024-2025年
- 量化策略进阶：事件驱动与另类数据挖掘实战
前面的章节，我们已经详细探讨了量化系统的基础架构：从数据的获取与管理（数据层），到策略的研发与验证（回测层），再到指令的高速执行（交易执行层），以及确保资金安全的防线（风控与监控运维层），我们共同构建了一套完整的量化交易体系。今天，我们将深入探讨量化策略的更高维度：事件驱动型策略和另类数据挖掘。这不仅仅是技术栈的扩展，更是对市场洞察力和信息处理能力的全面提升，旨在帮助您的策略在传统量价数据之外，捕
- C语言基础知识点（十四）求模符号%
今天继续看基础，发现这个求模符号可以对正数取模也可以对复数取模。求模运算符的作用是给出左侧证书除以右侧证书的余数。求模预算符只能用于整数不能用于浮点数。学习代码#includeintmain(){inta,b,c,d;a=11;b=5;c=-11;d=-5;printf("11%%5:%d\n",a%b);printf("11%%-5:%d\n",a%d);printf("-11%%5:%d\n"
- 奇数和偶数的求法c++
今天给大家分享一个奇偶数的求法:#includeusingnamespacestd;intmain(){inta=0;cin>>a;if(a%2==0){cout>a;这是输入和声明if(a%2==0){cout<<"偶数";}else{cout<<"奇数";}这部分是判断的点个赞吧,求求了~
- 数据库迁移实战：如何零停机、零丢失迁移数据库？
Leaton Lee
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引言：一场没有硝烟的“数据大迁徙”想象一下，你正在为一家电商公司优化数据库架构，需要将MySQL迁移到分布式数据库TiDB。但问题来了：如何在业务高峰期不停止服务，同时确保数据零丢失？这不仅是技术挑战，更是一场精密的“数据芭蕾舞”。今天，我们就从理论到实战，手把手教你完成这场“不可能的任务”！一、迁移前的“战前沙盘推演”1.1数据摸底：绘制“数据地图”数据规模：统计表大小、索引、分区信息（示例：S
- 探索Cachier：Python函数的持久化缓存利器
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探索Cachier：Python函数的持久化缓存利器cachierPersistent,stale-free,localandcross-machinecachingforPythonfunctions.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cachier在Python开发的世界中，性能优化和资源管理是永恒的话题。今天，我们要介绍的是一个强大的开源项目——C
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许多公司定期需要将不同部门或客户的报告发送给指定人员。手动操作容易出错、耗时且繁琐。今天这篇文章教你如何利用Python实现：从Excel中读取“收件人+抄送人+附件文件路径”；使用win32com.client调用Outlook自动生成并发送邮件；✅附加模板正文，并保持批量发送规范无需手工操作。从Excel中读取部门、收件人与附件路径fromopenpyxlimportload_workbook
- 容器革命：Docker 技术深度解析与未来趋势
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- Python 训练营打卡 Day 50
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- WIFI协议全解析03:一文读懂WiFi的分层结构：嵌入式开发视角全解析
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一文读懂WiFi的分层结构：嵌入式开发视角全解析“我只会用WiFi.begin()，难道还需要懂分层？”“当然！不会调帧你就别谈抓包；不懂分层你就别怪掉线。”今天，我们就从嵌入式开发的视角，彻底剖析WiFi的“分层结构”，让你从“能连上”变成“能调好”。WiFi是怎么“跑起来”的？简单说，WiFi是无线局域网（WLAN）通信协议的实现，基于IEEE802.11标准。而它真正的通信流程，是一个分层设
- 从技术支持到UX设计大师：Adam Schilling的成长之路
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背景简介本篇博文基于AdamSchilling的访谈记录，他是一位从技术支持成功转型为用户体验（UX）设计师的专业人士。通过Adam的故事，我们将探讨如何在技术领域内发展设计思维，并成功转型为UX设计师。AdamSchilling的设计之路早期学习与兴趣培养Adam的旅程始于南澳大利亚大学的视觉传达课程，虽然没有完成，但他从中学习到了平面设计原则和插画技能。在闲暇时间，他为朋友免费进行网页设计和开
- 大前端日志分析的AI应用：从海量日志中提取有价值的运维信息
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在大前端技术快速发展的今天，前端应用的复杂度呈指数级增长，涵盖Web、移动端H5、小程序、快应用等多端形态。随之而来的是海量日志数据的爆发式增长——从浏览器控制台输出到移动端性能埋点，从用户行为轨迹到API调用异常，这些日志分散在不同终端、格式异构，传统的人工分析或规则引擎已难以应对。本文将系统阐述AI技术如何赋能大前端日志分析，从日志采集到智能诊断的全流程解决方案，结合实际案例展示如何利用机器学
- 开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成MCP与Qwen3-8B模型的创新应用探索（七）
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一、前言在人工智能技术飞速发展的今天，如何将先进的模型和技术无缝结合，成为推动行业变革的关键。OpenAIAgents通过集成模型上下文协议（MCP）和阿里巴巴推出的Qwen3-8B模型，正开启一场智能应用的革命。这种创新的结合不仅提升了AI代理与外部工具之间的通信能力，还在多模态任务处理、个性化服务等领域展现出巨大潜力。本文将深入探讨这一技术组合的实际应用场景，揭示其在改善客户体验和提升运营效率
- Kafka-python 核心 API 深度解析：BrokerConnection 与 ClusterMetadata 的全方位指南
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在Kafka应用开发中，我们时常会面临连接管理混乱、元数据获取不及时等问题，这些问题的根源往往在于对底层API的理解不够深入。今天我们将聚焦kafka-python客户端中两个核心类——BrokerConnection和ClusterMetadata，通过剖析其核心功能与应用场景，帮助大家建立系统化的Kafka连接与元数据管理知识体系。BrokerConnection：Kafka连接管理的中枢神经
- 开源模型应用落地-让AI更懂你的每一次交互-Mem0集成Qdrant、Neo4j与Streamlit的创新实践（四）
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一、前言在人工智能迅速发展的今天，如何让AI系统更懂“你”？答案或许藏在个性化的记忆管理之中。Mem0作为一个开源的记忆管理系统，正致力于为AI赋予长期记忆与个性化服务能力。通过结合高性能向量数据库Qdrant、图数据库Neo4j的强大关系分析能力以及Streamlit的高效可视化交互，我们可以打造出一个既能存储用户历史行为、又能实时推理并展示结果的智能记忆助手。本文将带您一步步探索这一技术组合的
- MySQL性能调优实战指南：从踩坑到精通，让数据库“跑”起来！
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引言作为后端开发/DBA，你是否也经历过这样的崩溃时刻？业务高峰期数据库CPU飙到90%，慢查询堆成山；主从延迟严重，读操作频繁超时；批量插入数据时，应用卡成“PPT”；优化了半天索引，查询还是慢……别慌！今天这篇文章结合个人数据库调优经验，从架构设计→配置调优→索引优化→SQL诊断→硬件加持全链路拆解，带你彻底搞定MySQL性能瓶颈！一、先搞清楚：你的数据库到底“卡”在哪？优化前必须做的一步：定
- MySQL分布式ID冲突详解：场景、原因与解决方案
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引言在分布式系统开发中，你是否遇到过这样的崩溃时刻？——明明每个数据库实例的自增ID都从1开始，插入数据时却提示“Duplicateentry‘100’forkey‘PRIMARY’”；或者分库分表后，不同库里的订单ID竟然重复，业务合并时直接报错……这些问题的核心，都是分布式ID冲突。今天咱们就来扒一扒MySQL分布式ID冲突的常见场景、底层原因，以及对应的解决方案，帮你彻底避开这些坑！一、为什
- 2025.7.6总结
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职场记录职场和发展
第天，Morningpower1.四四呼吸，做了10分钟。2.感恩环节:有两周没去新励成上课了，感谢今天早上去上了«当众讲话»，遇到了不少老朋友，聊的还蛮开心滴，满足了我的社交需求。其次，在台上做了个小面试，之前找工作都不知道面试多少轮了，今日还是有些小紧张，估计是太久没来上课了。最后是觉得各位大佬的阅历真丰富。也让我更明确自身的一个职业发展路线:技术->市场/管理->创业。将自己变为专才再变为复
- Python多线程vs多进程：一场关于效率的“宫斗戏“，谁才是你的真命天子？
清晨的咖啡还冒着热气，你盯着监控面板上飙升的CPU使用率，键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。当项目从"能跑就行"进化到"必须快跑"，多线程与多进程这对"欢喜冤家"就会跳出来，用各自的"十八般武艺"让你挑花眼。今天咱们就来扒开表象，从底层机制到实战案例，彻底搞懂这对CP的爱恨纠葛。一、GIL：多线程头顶的"紧箍咒"要聊多线
- Redis Geo结构详解：从原理到实战，手把手教你玩转地理位置功能
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在互联网产品中，“附近的人”“附近的店”“配送范围”这类功能越来越常见。以前做这种功能可能需要依赖MySQL的经纬度计算，或者上专业的GIS数据库（比如PostGIS），但Redis3.2版本后推出的Geo（地理信息）模块，用极简的API和高效的性能，完美解决了这类问题。今天咱们就来深入聊聊RedisGeo的底层原理、常用命令和实战场景。一、为什么需要RedisGeo？先想个场景：你要做一个“附近
- C++17 并行算法：std::execution::par
在多核处理器普及的今天，如何高效利用硬件资源成为提升软件性能的关键。C++17引入的并行算法库（ParallelAlgorithms）为开发者提供了一套标准化的并行编程接口，通过简单的策略切换即可将顺序算法转换为并行执行。本文将深入探讨C++17并行算法中最核心的执行策略std::execution::par，从基础概念到高级应用，全面解析其原理、用法及最佳实践。一、C++17并行算法概述1.1并
- 【秋招算法】2025 届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）
秋冬无暖阳°
搜广推等—算法面经面试职场和发展算法
【秋招算法】2025届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）文章目录【秋招算法】2025届搜广推方向求职历程（SSP、头部计划）1.背景2.日常实习3.暑期实习3.1暑期BG3.2暑期记录4.秋招4.1秋招BG4.2转正4.3头部4.4提前批4.5正式批5.面试记录5.1Coding5.2其他高频编程题5.3常见八股、面经6.关于搜广推1.背景关于日常实习、暑期实习、提前批，秋招、春招、补招何为大
- 《实战！用Java+Spring构建高并发电商秒杀系统（小学生都能懂的超详细教程）
大家好呀！今天咱们来聊一个特别刺激的话题——如何用Java和Spring框架打造一个能抗住百万流量的电商秒杀系统！⚡想象一下双11零点，几万人同时抢购限量商品，你的系统会不会直接"扑街"？别担心，跟着我一步步来，保证你能做出一个稳如老狗的秒杀系统！一、秒杀系统到底难在哪？首先咱们得明白，秒杀系统为啥这么难搞？主要是这四大"怪兽"：高并发：几万人同时点"立即购买"，服务器要炸超卖问题：库存就100件
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
