matplotlib绘制网格：grid 1.显示网格：plt.grid()

1.显示网格：plt.grid()

#plt.grid(True,linespace="--",color="gray",linewidth="0.5",axis="x")
#显示网格
#线性
#颜色
#宽度

#plt.grid(True,linespace="--",color="gray",linewidth="0.5",axis="x")
#显示网格
#线性
#颜色
#宽度
#axis：x，y，both，显示x/y两者的网格
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
plt.plot(x,c)
plt.plot(x,s)

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
plt.plot(x,c)
plt.plot(x,s)
#通过ndarry创建图表

plt.grid(True,linestyle="--",color="gray",linewidth="0.5",axis="both")

 

 2.plt.gca()对坐标轴的操作

step1：

x=np.arange(-50,51)
y=x**2
plt.plot(x,y)

 step2：

x=np.arange(-50,51)
y=x**2
#获取当前坐标轴
ax=plt.gca()
#通过坐标轴spines，确定top，bottom，left，right

#不需要左侧和上侧线条，则可以设置为无色
ax.spines['right'].set_color("none")
ax.spines['top'].set_color("none")

plt.plot(x,y)

step3：

x=np.arange(-50,51)
y=x**2
#获取当前坐标轴
ax=plt.gca()
#通过坐标轴spines，确定top，bottom，left，right

#不需要左侧和上侧线条，则可以设置为无色
ax.spines['right'].set_color("none")
ax.spines['top'].set_color("none")

#移动轴到指定位置
#方法1：data，'data'表示按数值挪动，其后的数字代表挪动到Y轴的刻度值
ax.spines['left'].set_position(('data',0.0))
#方法2：axes，‘0.0--1.0之间的值，整个轴上的比例’
ax.spines['left'].set_position(('axes',0.5))
#向下
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0.0))



plt.plot(x,y)