Redis常见故障解决方案

1 重启和故障转移后的部分重同步

Redis 4.0 开始,当一个实例在故障转移后被提升为 master 时,它仍然能够与旧 master 的 slave 进行部分重同步。为此,slave 会记住旧 master 的旧 replication ID 和复制偏移量,因此即使询问旧的 replication ID,也可以将部分复制缓冲提供给连接的 slave 。

但是,升级的 slave 的新 replication ID 将不同,因为它构成了数据集的不同历史记录。例如,master 可以返回可用,并且可以在一段时间内继续接受写入命令,因此在被提升的 slave 中使用相同的 replication ID 将违反一对复制标识和偏移对只能标识单一数据集的规则。

另外,slave 在关机并重新启动后,能够在 RDB 文件中存储所需信息,以便与 master 进行重同步。这在升级的情况下很有用。当需要时,最好使用 SHUTDOWN 命令来执行 slave 的保存和退出操作。

2 主从数据不一致

主从网络延时:

主多从少

部分重同步。可以通过命令 PSYNC master_run_id offset 执行。

主少从多

全量复制,覆盖。这种情况是因为从节点读写模式导致的,关闭从节点读写模式,或者删除从节点数据,重新从主节点全量复制。

3 数据延迟

编写外部程序监听主从节点的复制偏移量,延迟较大时发出报警或通知客户端,切换到主节点或其他节点。

设置从节点slave-serve-stale-data为no,除INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误“SYNC with master in progress”。

当副本失去与mater的连接时或仍在进行复制时,副本可以如下方式起作用:

  • replica-serve-stale-data 设为“是”(默认值),则副本仍会回复客户端请求,可能带有过期数据,或者,如果这是第一次同步,则数据集可能只是空的
  • 若将replica-serve-stale-data设为no,则该副本将对除以下信息以外的所有命令返回错误“SYNC with master in progress”:INFO,REPLICAOF,AUTH,PING,SHUTDOWN,REPLCONF,ROLE,CONFIG ,SUBSCRIBE,UNSUBSCRIBE,PSUBSCRIBE,PUNSUBSCRIBE,PUBLISH,PUBSUB,COMMAND,POST,HOST和LATENCY

4 脏数据

4.1 脏数据产因

4.1.1 Redis 删除策略

是因为读到了过期数据。

读到过期数据是 Redis 删除策略导致:

惰性删除

master 每次读取命令时都会检查K是否超时,若超时则执行 del 命令删除键对象,之后异步把 del 命令 slave 节点,这样可以保证数据复制的一致性,slave 永远不会主动去删除超时数据。

定时删除

Redis 的 master 节点在内部定时任务,会循环采样一定数量的键,当发现采样的键过期时,会执行 del 命令,之后再同步个 slave 节点。

主动删除

当前已用内存超过 maxMemory 限定时,触发主动清理策略。主动设置的前提是设置了 maxMemory 的值 注:如果数据大量超时,master 节点采样速度跟不上过期的速度,而且 master 节点没有读取过期键的操作,那 slave 节点是无法收到 del 命令的,这时从节点上读取的数据已经是超时的了。

4.1.2 从节点可写

如果从节点(默认读模式)是读写模式,可能误写入从节点的数据,后期就会成为脏数据。

4.2 解决方案

忽略

比如 12306 查余票、双十一秒杀的库存,你会发现经常就是前后不一致的数据。因为你查询时得到的数据,就是需要允许写错误。

选择性强制读主

但是真正下单扣库存时,你就必须确保数据的正确性 选择强制读 master,slave间接变为备份服务器(某个业务)。

从节点只读

防止 slave 写入脏数据。

Redis自身优化

Redis3.2 版本解决了 Redis 删除策略导致的过期数据,在此版本中 slave 读数据前,会检查K过期时间,以决定是否返回数据。

5 数据安全性

5.1 关闭主节点持久化

为提升Redis性能,一般会关闭主节点持久化的功能(这样所有数据都会持久化在 slave),因为主从同步时,master 都会 bgsave rdb。但这样也会带来复制的安全性问题。

在使用 Redis 复制功能时的设置中,推荐在 master 和在 slave 中启用持久化。当不可能启用时,例如由于非常慢的磁盘性能而导致的延迟问题,应该禁用主节点自动重启功能。

为什么关闭了持久化并配置了自动重启的 master 是危险的呢:

  1. 关闭 Master 的持久化设置,Replica1 和 Replica2 从 Master 复制数据。此时 Master 只有内存数据,没有磁盘数据了。
  2. 当 master 宕机,由于自动重启机制重启了,但重启后由于持久化被关闭了,Master数据集为空!
  3. 重启后的 Master,发现 runId 发生变化,也会重新和从节点建立连接,两个从节点会发起复制请求,从Master 复制数据,但 Master 此时数据集为空,因此复制的结果是它们会销毁自身之前的数据副本而变成空数据集。
    image

5.1.1 解决方案

  • 牺牲性能,开启 Master 的持久化功能。
  • 为了性能,依旧选择关闭,那就让主节点不自动重启,比如不要有Docker或脚本等自动重启机制。

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