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阿里开发者
移动开发运维JavaScriptJava
简介:mPaas-RPC拦截器各种场景下的使用指南1.背景金融级移动开发平台mPaaS[1](MobilePaaS)为App开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案,能有效降低技术门槛、减少研发成本、提升开发效率,协助企业快速搭建稳定高质量的移动应用。其中移动网关服务(MobileGatewayService,简称MGS)作为mPaas最重要的组件之一,连接了移动客户端与服务端,简化了移动
- 如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析:完整教程
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目爬虫python开发语言信息可视化c++
前言在金融领域,股票行情的实时获取和分析是投资决策中至关重要的一环。借助Python的强大生态系统,结合爬虫技术和数据分析库,投资者可以实时获取股票行情数据,并通过各种算法和模型进行深入分析。本教程将从零开始,带你深入学习如何使用Python爬取股票行情数据并进行分析。一、爬虫技术概述爬虫是从网络上自动提取信息的程序,它可以帮助我们获取互联网数据。在股票分析中,爬虫技术的应用非常广泛,尤其是通过A
- 人工智能算法安全优化实践路径
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内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中,算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径,聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景,揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。通过整合自动化机器学习与联邦学习技术,构建跨数据孤岛的协作框架,同时引入可解释性算法增强模型透明度,确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度,重点解析
- 金融风控与医疗影像算法创新前沿
智能计算研究中心
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内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域,算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制,在保证隐私安全的前提下,显著提升金融风险预测模型的泛化能力。医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。值得关注的是,可解释性算法(如LIME和SHAP)的深度应用,使两类场景中的模型决策
- 香港电商平台发展 商淘云多语言系统来帮忙
多语言电商系统
多语言电商系统多用户商城系统商城系统跨境电商多语言电商系统多语言多用户商城系统
随着全球电商行业的蓬勃发展,香港作为国际化的商业和金融中心,也正在经历一场电商产业的变革。特别是随着跨境电商的兴起,香港的电商平台不仅面临本地市场的竞争,还需要面对来自全球市场的挑战。在这个过程中,如何突破语言障碍、提升客户体验、加强国际化运营,成为香港电商平台发展的关键。商淘云多语言系统应运而生,为香港的电商平台提供了一个高效的解决方案,助力其在全球电商市场中取得更大的成功。香港电商平台发展的挑
- 企业 AI 之痛:使用DeepSeek 碰壁,Folib 制品库 “救场”
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概述在科技飞速发展的当下,以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能,然而,其在应用过程中所暴露出的诸多问题,如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等,也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战。博云牧品Folib制品库的出现,犹如一场及时雨,精准地解决了企业在使用开源大模型时的痛点。它不仅实现了Ollama私有化仓库部署,确保数据不出域,满足金融级合规要求,更在数
- GaussDB(for openGauss):基于 GaussDB 迁移、智能管理构建应用解决方案_opengaussdb主从数据库之间的同步策略
2401_85794553
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文章目录前言一、数据库生态与技术发展1.1、云数据库市场的高速增长1.2、华为云Stack+GaussDB1.3、华为云打造GaussDB全场景云服务二、何为GaussDB(foropenGauss)?2.1、GaussDB应用场景2.2、GaussDB核心优势2.3、GaussDB分布式核心架构三、GaussDB提供金融级高可用3.1、GaussDB实现全场景容灾3.2、跨AZ/Region容灾
- DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
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#DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用deepseek
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络(GNN)和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向,具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术,广泛应用于金融、气象、医疗等
- 金融租赁系统流程自动化升级路径
红点聊租赁
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内容概要想象一下,你的金融租赁系统还在用Excel表格手动处理客户申请——就像用算盘算航天器轨道,既费劲又容易出错。好在数字化转型的浪潮正给行业装上"涡轮增压",而流程自动化升级就是那台能飙到200码的智能引擎。这套方案可不是简单的"机器换人",而是给业务全流程注射了数字化的"超级血清":从客户在线提交资料开始,系统就像个24小时不眨眼的门卫,自动抓取验证信息;审批环节则化身金融界的"福尔摩斯",
- 除了特斯拉还有哪些大厂招聘.net
dotNET跨平台
.net
以下是除特斯拉外招聘.NET的部分大厂:-软件/咨询类:微软、Infosys、Tata、AONHewitt等。-项目外包/IT外派类:Accenture、Avanade、华钦科技CLPS等。-ERP类:用友、聚水潭等。-互联网类:智联招聘、58同城等。-游戏类:网易游戏、EA等。-运输物流类:顺丰快递等。-建筑/安防/环境类:霍尼韦尔、博世等。-金融类:东方财富、万得等。-银行类:摩根斯坦利、招商
- 数据解密技术的应用与未来发展趋势分析
智能计算研究中心
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内容概要数据解密技术作为信息安全领域的重要组成部分,具有广泛的应用前景。随着现代科技的迅速发展,数据解密的方法和手段也在不断演变。在金融安全领域,数据解密技术帮助机构保护客户信息,防止信息泄露与金融诈骗;而在医疗领域,解密措施保证患者隐私数据的安全存储和传递,促进了电子病历系统的有效使用。同时,在网络安全中,数据解密技术与加密算法相辅相成,共同抵御着日益严峻的网络攻击。提示:了解这些技术的实际应用
- 智能算法的全面应用:量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索
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内容概要在现代社会,智能算法的应用逐渐渗透到各个行业,成为推动科技进步的重要力量。自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程,为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明,从而提高用户对算法决策的信任。此外,量子算法以其独特的计算能力,展现出在处理复杂问题时潜在的优势。金融风控领域通过运用金融风险预测模型,不仅提高了风险管理效率,还提升了预警能力。医疗影像分析则借助卷
- 走进 DeFi 的世界
走进DeFi的世界在当今的金融科技领域,去中心化金融(DeFi)正掀起一场前所未有的革命,它宛如一颗璀璨的新星,重塑着传统金融的格局。DeFi,从本质上来说,是建立在区块链技术之上的金融体系,旨在打破传统金融中介机构的垄断局面。与传统金融依赖银行、券商等中心化机构不同,DeFi利用智能合约来实现金融交易的自动化执行。这些智能合约如同一个个忠诚且精准的卫士,严格按照预设的代码规则运行,无需人为干预,
- 【系列专栏】银行信息系统研发风险管控-工作方法 07
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银行信息系统研发风险管控(工作方法)在金融行业加速数字化转型的当下,银行信息系统的研发成为关乎业务发展与稳定运营的核心任务。然而,研发过程充满不确定性,风险管控至关重要。运用科学、系统的工作方法,是银行有效识别、评估、应对和监控研发风险,确保信息系统安全、高效、可靠上线的关键。精准识别风险,夯实管控基础头脑风暴,激发群体智慧风险识别作为风险管控的第一步,需要全面且细致。头脑风暴法是行之有效的手段之
- 【系列专栏】信息系统安全研发策略和方法-09
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银行科技笔记银行研发风险
信息系统安全研发策略和方法在金融行业数字化转型的浪潮中,商业银行信息系统的安全稳定运行,已然成为保障金融秩序、维护客户权益以及推动业务持续增长的核心要素。随着网络攻击手段的日益复杂多样,数据泄露、系统瘫痪等安全威胁不断加剧,商业银行唯有构建一套严谨且高效的信息系统安全研发体系,才能有效抵御各类风险,确保金融服务的稳健性与可靠性。精准定位安全需求,筑牢系统安全根基商业银行信息系统的安全研发,起始于对
- 期权帮|做空股指期货是否会对股指产生影响?
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锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!做空股指期货是否会对股指产生影响?股指的计算:股指实时数值是根据计入大盘指数的全部标的股票价格、市值等综合计算出来的。这个值反映了股票市场的整体表现,与股指期货的数值没有直接关系。股指期货的本质:股指期货是股票指数期货的简称,是一种以股票价格指数作为标的物的金融期货合约。它的数值是市场对其未来值的预期,会受到多种因素的影响,包括
- 区块链软件系统开发:从设计到实现的全面指南
电报号dapp119
区块链开发区块链去中心化智能合约
区块链技术自从比特币诞生以来,迅速成为了改变金融、供应链、医疗、政府等多个领域的核心技术。作为去中心化、不可篡改、透明可信的分布式账本技术,区块链不仅为加密货币提供了基础,还推动了许多创新应用的发展。然而,开发一个区块链软件系统并非易事。它涉及的技术难题、架构设计、以及安全和性能优化等方面的挑战都需要开发者深入理解和实践。本文将详细阐述区块链软件系统开发的过程,包括从需求分析到系统设计,再到开发与
- 一文读懂 AI 大模型备案:万字详解全流程要点
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一、引言在当今数字化时代,AI大模型以其强大的智能处理能力,广泛应用于各个领域,从智能客服到图像生成,从医疗诊断辅助到金融风险预测,大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。然而,随着其影响力的不断扩大,规范管理成为必然需求。AI大模型备案制度应运而生,这一制度对于保障数据安全、保护用户隐私、维护社会稳定和国家安全具有重要意义。它确保大模型在整个生命周期,从开发、训练到部署和应用,都严格遵循相关法律
- TIDB数据库的基本介绍
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一、基础概念:1、TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的国产开源分布式关系型数据库,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性。TiDB适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。官方文档非常详细齐全。官方网站:https://cn.pingcap.com/官方文档:https://docs.ping
- 2025年电力新政对储能行业的影响
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对储能行业的影响政策导向:从“强制配储”转向市场化驱动市场机遇:需求场景多样化与全球扩张行业格局:技术竞争与产业链优化配套政策与协同效应储能行业商业模式创新独立储能市场化交易模式用户侧储能与能源服务创新技术驱动的服务升级产业链协同与跨界融合政策配套与金融工具创新未来关注重点对储能行业的影响2025年电力新政对储能行业的影响主要体现在政策导向转变、市场化机制深化和行业格局重构三个方面。政策导向:从“
- 【数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取】
调皮的芋头
数据挖掘人工智能神经网络
好的,我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客,重点阐述特征发现和特征提取,特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤,并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后,我会通知您进行查看。数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中,数据挖掘扮演着极其重要的角色。量化交易依赖于对海量金融数据的分析,从中寻找规律和模式,以支撑交易决策。数据挖掘技
- 数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理
调皮的芋头
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好的,我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理,涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。我会整理相关数学公式和理论,包括主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、线性判别分析(LDA)、信息增益、互信息、方差分析等统计方法,并结合金融量化交易的实际应用,确保内容既有理论深度,又能落地实践。完成后,我会通知您!1.统计学基础:描述性统计、方差分析、相关性与
- 供应链金融的学习梳理
静语金科媛
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一、采购供应链采购供应链是企业供应链管理的起点,其主要目标是确保原材料和零部件的供应质量和效率,同时降低采购成本。在这个环节中,供应商关系管理系统(SRM)和电子采购系统(EPS)是两个关键的系统,它们通过与其他企业信息化系统的协同,为企业提供了强大的采购管理能力。1.供应商关系管理系统(SRM)优化供应商资源SRM系统通过供应商的选择、评估、合同管理和采购订单下达等功能,帮助企业优化供应商资源,
- 基于“桌面云+RPA”技术金融应用实施建议
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近年来,国家政策对金融科技的发展给予了高度重视。“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出,要加快数字化发展,建设数字中国,并特别强调要加强金融科技应用,推动金融机构数字化转型。在这场数字化转型的浪潮中,企业正面临着前所未有的挑战与机遇,如何高效地优化业务流程、降低运营成本、提升工作效率,成为提升企业生产力的重要课题。基于此背景下,RPA(RoboticProcessAutomation,机器
- AI前端革新金融风控:ScriptEcho助力高效开发
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1.引言:金融风控的挑战与前端效率需求在当今快速变化的金融环境中,风险评估和反欺诈已成为金融机构运营的核心。金融风控不仅关乎企业的盈利能力,更直接影响着整个金融体系的稳定。一个强大的风控系统需要能够实时监控、分析并预测潜在的风险,从而保护企业和用户的资产安全。然而,构建和维护这样一套复杂的系统并非易事,尤其是在前端开发方面,面临着诸多挑战。传统的前端开发模式,依赖于人工编写大量的代码,这在快速迭代
- DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
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Deepseek人工智能机器学习数据挖掘
一、主题背景1.Why:破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境:金融风控场景中,每周新增百万级欺诈样本时,全量训练耗时从3小时增至8小时(数据量年增长300%)医疗影像诊断模型遇到新病症类型时,需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现:训练耗时:新增数据量20%时,耗时仅增加35%(传统方法需100%)灾难性遗忘率:在CLVision20
- 高频Tick数据:五档期货Level2深度解析20241224
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期货level2历史数据获取金融数据库
高频Tick数据:五档期货Level2深度解析20241224高频Tick五档期货Level2数据,作为一种先进的金融市场分析工具,以其一秒四次的高频更新,为投资者揭示了市场的微观结构。本文将深入探讨这一数据如何帮助投资者洞察市场动态,优化交易策略,实现投资收益的最大化。商品和金融期货level2高频数据(一秒四次)下载链接:https://pan.baidu.com/s/144ewl4T0dQv
- 高并发环境下的C++ 定时器解决方案
深度Linux
C/C++全栈开发linuxC/C++红黑树定时器
在当今数字化时代,互联网应用如潮水般涌现,高并发场景随处可见。从电商平台的促销抢购,到在线游戏的实时对战,再到金融交易系统的频繁交互,海量的用户请求蜂拥而至,这对系统的性能和响应速度提出了前所未有的挑战。在这些高并发应用的背后,C++定时器扮演着至关重要的角色,它就像一位精准的时间管理者,掌控着任务的执行节奏,确保系统有条不紊地运行。今天,我们就一起来深入探讨高并发环境下的C++定时器解决方案,揭
- DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?
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DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化(如稀疏计算、知识蒸馏)和模型压缩技术,将云端训练算力需求降至传统大模型的35%,车端推理芯片需求减少至65%。例如,某车企使用高通8650平台后,智驾系统成本显著下降。这种优化使得中小企业能以更低成本部署AI,甚至支持本地化私有化部署(如金融行业案例),同时减少对英伟达高
- 基金基础知识
xuanloyer
金融金融
一、基金的本质与价值定义:基金是通过集合投资者资金,由专业管理人(基金经理)进行多元化投资(如股票、债券等)的金融工具,收益按持有份额分配。核心优势:分散风险:单笔资金可投资数十种资产,降低单一资产波动影响专业管理:由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛:1元起投,适合小额资金参与资本市场流动性强:开放式基金支持随时申赎(货币基金最快5分钟到账)二、基金分类与特征解析1.货币基金投资标的:国债
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置