基于ArcGIS Pro的事故发生点信息的空间模式分析

参考

  • 分析模式之高/低聚类
  • 高/低聚类的工作原理
  • 分析模式之空间自相关
  • 空间自相关之全局莫兰指数的工作原理
  • 聚类分布制图之热点分析

思路

  • 基于 ArcGIS Pro 空间统计工具箱(Spatial Statistics toolbox)中的分析模式工具 High/Low Clustering (Getis-Ord General G)(高 / 低聚类) 和 Spatial Autocorrelation (Global Moran's I)(空间自相关之全局莫兰指数)进行测试和验证。
    • 高/低聚类:使用 Getis-Ord General G 统计可度量高值或低值的聚类程度。
    • 空间自相关:根据要素位置和属性值使用 Global Moran's I 统计量测量空间自相关性。
    • 零假设表示要素在研究区域中是随机分布的。
  • 空间关系概念化选取其中的Zone of indifference(无差别区域)、Inverse distance(反距离)进行测试,测试结果 P 值基本接近于0,拒绝零假设,有空间聚合趋势

高/低聚类

高低聚类 Conceptualization of Spatial Relationships Distance Method Standardization Distance Band or Threshold Distance Elapsed Time Observed General G Expected General G ZScore PValue Report
1 Zone of indifference Euclidean Row 500 12m44s 0.000090 0.000084 14.162459 0 GeneralG_Result_16588_17536_1.html
2 Zone of indifference Euclidean None 13min9s 0.037888 0.034948 5.914361 0 GeneralG_Result_16588_17536_2.html
3 Inverse distance Euclidean None 2m0s 0.000091 0.000141 -7.997284 0 GeneralG_Result_11764_1644_.html
4 Inverse distance Manhattan None 34s 0.000151 0.000123 2.657109 0.007881 GeneralG_Result_11764_1644_0.html
5 Inverse distance Manhattan Row 35s 0.000090 0.000043 25.543533 0 GeneralG_Result_11764_1644_1.html
6 Inverse distance Euclidean Row 1m32s 0.000087 0.000084 8.673118 0 GeneralG_Result_11764_1644_3.html
7 Inverse distance Euclidean Row 500 36s 0.000092 0.000077 17.806768 0 GeneralG_Result_11764_1644_4.html
8 Inverse distance Euclidean Row 1000 35s 0.000091 0.000082 15.898263 0 GeneralG_Result_11764_1644_5.html
  • 测试一
参数设置

分析结果

聚类报告
  • 测试二
参数设置

分析结果

聚类报告
  • 测试三


    参数设置

    分析结果

    聚类报告
  • 测试四


    参数设置

    分析结果

    聚类报告
  • 测试五


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    分析结果

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  • 测试六


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    分析结果

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  • 测试七


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    分析结果

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  • 测试八


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    分析结果

    报告

空间自相关

空间自相关 onceptualization of Spatial Relationships Distance Method Standardization Distance Band or Threshold Distance Elapsed Time Moran's Index Expected Index Variance ZScore PValue Report
1 Inverse distance Euclidean None 1m24s 0.221315 -0.000084 0.000029 40.968073 0 MoransI_Result_11764_1644_.html
2 Inverse distance Euclidean Row 1m16s 0.096246 -0.000084 0.000009 31.573975 0 MoransI_Result_11764_1644_0.html
3 Inverse distance Euclidean Row 1000 36s 0.122484 -0.000084 0.000030 22.501559 0 MoransI_Result_11764_1644_1.html
4 Inverse distance squared Euclidean Row 1000 35 0.130845 -0.000084 0.000054 17.806599 0 MoransI_Result_11764_1644_2.html
5 Fixed distance band Euclidean Row 1000 34s 0.098270 -0.000084 0.000016 24.403699 0 MoransI_Result_11764_1644_3.html
6 Zone of indifference Euclidean Row 1000 31m11s 0.092614 -0.000084 0.000012 27.270545 0 MoransI_Result_11764_1644_4.html
7 Inverse distance Manhattan Row 1000 33s 0.202783 -0.000084 0.000183 14.995490 0 MoransI_Result_11764_1644_5.html
  • 测试一


    分析结果

    报告
  • 测试二


    分析结果

    报告
  • 测试三


    分析结果

    报告
  • 测试四


    分析结果

    报告
  • 测试五


    分析结果

    报告
  • 测试六


    分析结果

    报告
  • 测试七


    分析结果

    报告

热点分析

热点分析 Conceptualization of Spatial Relationships Distance Method Self Potential Field Distance Band or Threshold Distance Elapsed Time
1 Zone of indifference Euclidean 500 4m12s
2 Zone of indifference Euclidean 5m8s
3
4
5
6
7
8 Inverse distance Euclidean 1000
  • 测试一
参数设置

分析结果

上图

属性表
  • 测试二
参数设置

分析结果

上图

属性
  • 测试八
  • 分析结果
上图
属性

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