第1课 SQL入门之了解SQL
第2课 SQL入门之检索数据
第3课 SQL入门之排序检索数据
第4课 SQL入门之过滤数据
第5课 SQL入门之高级数据过滤
第6课 SQL入门之用通配符进行过滤
第7课 SQL入门之创建计算字段
第8课 SQL入门之使用数据处理函数
第9课 SQL入门之汇总数据
第10课 SQL入门之分组数据
第11课 SQL入门之使用子查询
第12课 SQL入门之联结表
第13课 SQL入门之创建高级联结
第14课 SQL入门之组合查询
第15课 SQL入门之插入数据
第16课 SQL入门之更新和删除数据
第17课 SQL入门之创建和操纵表
第18课 SQL入门之使用视图
第19课 SQL入门之使用存储过程
第20课 SQL入门之管理事务处理
第21课 SQL入门之使用游标
第22课 SQL入门之高级SQL特性
附录A SQL入门之SQL样例表脚本
附录B SQL入门之SQL流行的应用程序
附录C SQL入门之SQL语句的语法
附录D SQL入门之SQL数据类型
附录E SQL入门之SQL保留字
第7课介绍了如何使用别名引用被检索的表列。给列起别名的语法如下:
输入▼
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors
BY vend_name;
SQL除了可以对列名和计算字段使用别名,还允许给表名起别名。这样做有两个主要理由:
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
分析▼
可以看到,FROM子句中的三个表全都有别名。Customers AS C使用C作为Customers的别名,如此等等。这样,就可以使用省略的C而不用全名Customers。在这个例子中,表别名只用于WHERE子句。其实它不仅能用于WHERE子句,还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。
警告:Oracle中没有AS
Oracle不支持AS关键字。要在Oracle中使用别名,可以不用AS,简单地指定列名即可(因此,应该是Customers C,而不是Customers AS C)。
需要注意,表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样,表别名不返回到客户端。
迄今为止,我们使用的只是内联结或等值联结的简单联结。现在来看三种其他联结:自联结(self-join)、自然联结(natural join)和外联结(outer join)。
如前所述,使用表别名的一个主要原因是能在一条SELECT语句中不止一次引用相同的表。下面举一个例子。
假如要给与Jim Jones同一公司的所有顾客发送一封信件。这个查询要求首先找出Jim Jones工作的公司,然后找出在该公司工作的顾客。下面是解决此问题的一种方法:
输入▼
SELECT cust_id, cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_name = (SELECT cust_name
FROM Customers
WHERE cust_contact = 'Jim Jones'
);
输出▼
cust_id | cust_name | cust_contact |
---|---|---|
1000000003 | Fun4All | Jim Jones |
1000000004 | Fun4All | Denise L. Stephens |
分析▼
这是第一种解决方案,使用了子查询。内部的SELECT语句做了一个简单检索,返回Jim Jones工作公司的cust_name。该名字用于外部查询的WHERE子句中,以检索出为该公司工作的所有雇员(第11课中讲授了子查询,更多信息请参阅该课)。
现在来看使用联结的相同查询:
输入▼
SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
FROM Customers AS c1, Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';
输出▼
cust_id | cust_name | cust_contact |
---|---|---|
1000000003 | Fun4All | Jim Jones |
1000000004 | Fun4All | Denise L. Stephens |
提示:Oracle中没有AS
Oracle用户应该记住去掉AS。
分析▼
此查询中需要的两个表实际上是相同的表,因此Customers表在FROM子句中出现了两次。虽然这是完全合法的,但对Customers的引用具有歧义性,因为DBMS不知道你引用的是哪个Customers表。
解决此问题,需要使用表别名。Customers第一次出现用了别名C1,第二次出现用了别名C2。现在可以将这些别名用作表名。例如,SELECT语句使用C1前缀明确给出所需列的全名。如果不这样,DBMS将返回错误,因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知道想要的是哪一列(即使它们其实是同一列)。WHERE首先联结两个表,然后按第二个表中的cust_contact过滤数据,返回所需的数据。
提示:用自联结而不用子查询
自联结通常作为外部语句,用来替代从相同表中检索数据的使用子查询语句。虽然最终的结果是相同的,但许多DBMS处理联结远比处理子查询快得多。应该试一下两种方法,以确定哪一种的性能更好。
无论何时对表进行联结,应该至少有一列不止出现在一个表中(被联结的列)。标准的联结(前一课中介绍的内联结)返回所有数据,相同的列甚至多次出现。自然联结排除多次出现,使每一列只返回一次。
怎样完成这项工作呢?答案是,系统不完成这项工作,由你自己完成它。自然联结要求你只能选择那些唯一的列,一般通过对一个表使用通配符(SELECT *),而对其他表的列使用明确的子集来完成。下面举一个例子:
输入▼
SELECT C.*, O.order_num, O.order_date, OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
提示:Oracle中没有AS
Oracle用户应该记住去掉AS。
分析▼
在这个例子中,通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出,所以没有重复的列被检索出来。
事实上,我们迄今为止建立的每个内联结都是自然联结,很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。
许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联,但有时候需要包含没有关联行的那些行。例如,可能需要使用联结完成以下工作:
警告:语法差别
需要注意,用来创建外联结的语法在不同的SQL实现中可能稍有不同。下面段落中描述的各种语法形式覆盖了大多数实现,在继续学习之前请参阅你使用的DBMS文档,以确定其语法。
下面的SELECT语句给出了一个简单的内联结。它检索所有顾客及其订单:
输入▼
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
外联结语法类似。要检索包括没有订单顾客在内的所有顾客,可如下进行:
输入▼
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers
LEFT OUTER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
输出▼
cust_id | order_num |
---|---|
1000000001 | 20005 |
1000000001 | 20009 |
1000000002 | NULL |
1000000003 | 20006 |
1000000004 | 20007 |
1000000005 | 20008 |
分析▼
类似上一课提到的内联结,这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结类型(而不是在WHERE子句中指定)。但是,与内联结关联两个表中的行不同的是,外联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时,必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句左边的表(Customers表)中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行,需要使用RIGHT OUTER JOIN,如下例所示:
输入▼
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers
RIGHT OUTER JOIN Orders ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;
警告:SQLite外联结
SQLite支持LEFT OUTER JOIN,但不支持RIGHT OUTER JOIN。幸好,如果你确实需要在SQLite中使用RIGHT OUTER JOIN,有一种更简单的办法,这将在下面的提示中介绍。
提示:外联结的类型
要记住,总是有两种基本的外联结形式:左外联结和右外联结。它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序。换句话说,调整FROM或WHERE子句中表的顺序,左外联结可以转换为右外联结。因此,这两种外联结可以互换使用,哪个方便就用哪个。
还存在另一种外联结,就是全外联结(full outer join),它检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行。与左外联结或右外联结包含一个表的不关联的行不同,全外联结包含两个表的不关联的行。全外联结的语法如下:
输入▼
SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Orders
FULL OUTER JOIN Customers ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;
警告:FULL OUTER JOIN的支持
Access、MariaDB、MySQL、Open Office Base或SQLite不支持FULL OUTER JOIN语法。
如第9课所述,聚集函数用来汇总数据。虽然至今为止我们举的聚集函数的例子都只是从一个表中汇总数据,但这些函数也可以与联结一起使用。
我们来看个例子,要检索所有顾客及每个顾客所下的订单数,下面的代码使用COUNT()函数完成此工作:
输入▼
SELECT Customers.cust_id,
COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;
输出▼
cust_id | um_ord |
---|---|
1000000001 | 2 |
1000000003 | 1 |
1000000004 | 1 |
1000000005 | 1 |
分析▼
这条SELECT语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表互相关联。GROUP BY子句按顾客分组数据,因此,函数调用COUNT(Orders.order_num)对每个顾客的订单计数,将它作为num_ord返回。
聚集函数也可以方便地与其他联结一起使用。请看下面的例子:
输入▼
SELECT Customers.cust_id,
COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
LEFT OUTER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;
提示:Oracle中没有AS
再次提醒Oracle用户,请记住删除AS。
输出▼
cust_id | num_ord |
---|---|
1000000001 | 2 |
1000000002 | 0 |
1000000003 | 1 |
1000000004 | 1 |
1000000005 | 1 |
分析▼
这个例子使用左外部联结来包含所有顾客,甚至包含那些没有任何订单的顾客。结果中也包含了顾客1000000002,他有0个订单。
在总结讨论联结的这两课前,有必要汇总一下联结及其使用的要点。
上一篇:第12课 SQL入门之联结表
下一篇:第14课 SQL入门之组合查询