pandas的连接函数concat()函数--pandas.concat()--参数：axis

pandas的连接函数concat()官网定义如下：

官网地址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.concat.html

其中只有objs是必填参数，另外常用参数包括axis、join、keys、ignore_index。

部分参数测试：

（以下仅就axis参数进行测试，其它值按默认值。）

1、axis(默认值：0/Index)

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

s1=pd.Series(['a','b','c'])
s1

0    a
1    b
2    c
dtype: object

s2=pd.Series(['d','e','f'])
s2

0    d
1    e
2    f
dtype: object

s110=pd.concat([s1,s2])
s110

0    a
1    b
2    c
0    d
1    e
2    f
dtype: object

可以看出，默认情况下，按index方向拼接（纵向拼接）。

s120=pd.concat([s1,s2],axis=1)
s120

axis=1，按column方向合并（横向拼接）

查看index

现对s110和s120，指定index

继续concat。

axis=0（默认值）时：

axis=1时：

引入s3

测试concat(s1,s3)

axis=0（默认值）时：

axis=1时：

axis=1时，注意有相同index值，数值的拼接情况。